Frage 1
Frage 2
Frage
La varianza como medida de dispersión
Antworten
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Se aplicará únicamente a variables numéricas agrupadas en intervalos.
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Siempre será aplicable.
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No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 3
Frage
La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con:
Antworten
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El centro de gravedad de la distribución (X(media),Ȳ)
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No es posible saberlo si no se dispone de los datos.
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El producto de las pendientes.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 4
Frage 5
Frage
Una variable tipificada es tal que
Antworten
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Su media es 0 y su desviación típica 1.
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Su media es 0 y su desviación típica 0.
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Su media es 1 y su desviación típica 1.
Frage 6
Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios:
Antworten
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Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
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Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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No es posible usar los coeficientes predictivos ג.
Frage 7
Frage
Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera:
Antworten
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Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
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Es posible el calcular cualquier tipo de medida.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.
Frage 8
Frage
El rango es una medida de dispersión aplicable a:
Antworten
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Variables nominales o superiores.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Cualquier tipo de variables.
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Únicamente en variables numéricas.
Frage 9
Frage
Si la varianza del error Sε^2 crece:
Antworten
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Aumenta el coeficiente de correlación.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Aumenta el coeficiente de determinación.
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Disminuye el coeficiente de determinación.
Frage 10
Frage
El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:
Frage 11
Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales:
Antworten
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Es posible usar los coeficientes predictivos ג.
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Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
Frage 12
Frage
Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:
Frage 13
Frage
La moda es una medida de centralización aplicable a variables:
Frage 14
Frage
El método de mínimos cuadrados para la estimación de modelos estocasticos
Antworten
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Minimiza la media del error
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Ninguna de las demás respuestas es correcta
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Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones
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Es tal que la varianza es mínima
Frage 15
Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por intervalos:
Antworten
-
Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Es posible usar los coeficientes predictivos ג.
-
Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
Frage 16
Frage
El rango es una medida de dispersión aplicable a:
Antworten
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Únicamente en variables numéricas.
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Cualquier tipo de variables.
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Variables ordinales o superiores.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 17
Frage
El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión en un modelo:
Antworten
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Es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple.
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Es aplicable a cualquier tipo de modelo.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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No es aplicable si el modelo es de tipo parabólico.
Frage 18
Frage
La mediana como medida de posición es aplicable:
Antworten
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Se puede calcular con cualquier tipo de variable.
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Unicamente para variables en escala cuantitativa.
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Unicamente para variables en escala cualitativa.
Frage 19
Frage
la mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables
Antworten
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En escala ordinal o superior.
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En escala por intervalos o superior.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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En escala nominal o superior
Frage 20
Frage
La mediana de una distribucion de datos,
Antworten
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Tiene que se un único valor.
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Ha de coincidir con un dato de la distribucion
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Coincide con la categoría para la que su frecuencia absoluta contiene al 50%.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 21
Frage
Para analizar el grado de relacion entre dos variables odinales,
Antworten
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Hay que realizarlo nesesariamente por medio de la X^2 de Pearson.
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Es posible usar la X^2 de Pearson.
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Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
Frage 22
Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios:
Antworten
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Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.
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No es posible usar los coeficientes predictivos lambda
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
Frage 23
Frage
Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:
Frage 24
Frage
Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios:
Antworten
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Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
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Es posible el calcular cualquier tipo de medida.
Frage 25
Frage
Entre las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite:
Antworten
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Pueden ser independientes e idénticamente distribuidas.
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Deben de seguir la distribución normal.
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Tienen que ser idénticamente distribuidas.
Frage 26
Frage
Entre las condiciones que han de cumplir las variables aleatorias para poder aplicar el teorema central del límite:
Antworten
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Pueden ser independientes.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Deben ser independientes.
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Deben de seguir la distribución normal.
Frage 27
Frage
El proceso de tipificacion de una variable estadística, consiste en:
Frage 28
Frage
Tipificar unas datos, consiste en.
Antworten
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Ninguna de las demas respuestas es correcta.
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centrar los datos y dividirlos por su varianza
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centrar los datos y dividirlos por su desviacion tipica
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Determinar cual es el maximo y cual es el minimo.