Frage 1
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Un estimador es insesgado cuando:
Frage 2
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La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
Antworten
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El error en la estimación.
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La precisión en la estimación.
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El sesgo de la estimación.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 3
Frage
La media muestral es:
Antworten
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Una realización muestral.
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Un parámetro poblacional.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Un estadístico.
Frage 4
Frage 5
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A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.
Antworten
-
Diferencia de medias independientes.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Diferencia de proporciones.
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Diferencia de medias dependientes o apareadas.
Frage 6
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El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es:
Frage 7
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Una realización muestral es una colección de:
Frage 8
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El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ , tendrá por distribución:
Frage 9
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Una variable tipificada es tal que
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
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Su media es 0 y su desviación típica 0.
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Su media es 1 y su desviación típica 0.
-
Su media es 1 y su desviación típica 1.
Frage 10
Frage
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
Frage 11
Frage
Si la varianza del error S_ε^2 crece:
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Disminuye el coeficiente de determinación
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Aumenta el coeficiente de correlación.
-
Aumenta el coeficiente de determinación.
Frage 12
Frage
Con respecto a la región de aceptación C_0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Antworten
-
Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
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Su valor no depende de la muestra extraída.
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Dependiente del tamaño de muestra.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 13
Frage
El estimador de máxima verosilitud:
Antworten
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.
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Siempre existe.
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No tiene que existir siempre.
Frage 14
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El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Frage 15
Frage
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Antworten
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No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado
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Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
Frage 16
Frage
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Antworten
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Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente.
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Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
Frage 17
Frage
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Antworten
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Rechazar Ho cuando ésta es falsa.
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No rechazar Ho cuando Ho es falsa.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.
Frage 18
Frage
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:
Antworten
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Es independiente del tamaño de muestra.
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La media muestral.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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La varianza de la muestra.
Frage 19
Frage
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Frage 20
Frage
El mejor estimador insesgado es:
Antworten
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Insesgado y eficiente.
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Consistente y asintóticamente insesgado.
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Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 21
Frage
El método máxima verosimilitud permite calcular:
Antworten
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El parámetro de máxima verosimilitud.
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El estimador de máxima verosimilitud.
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El estadístico de máxima verosimilitud.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 22
Frage
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal R_(xy)=0
Antworten
-
R_(xy) no puede nunca tomar el valor cero.
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X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal.
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X e Y no están relacionadas.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 23
Frage
Un estimador consistente es aquel que:
Antworten
-
Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
-
Tiene varianza mínima.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Es asintóticamente normal.
Frage 24
Frage
Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:
Frage 25
Frage
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
Antworten
-
Aceptamos H0 siendo falsa.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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Rechazamos H0 siendo cierta .
-
Cuando no comentemos error de tipo II.
Frage 26
Frage
Tipificar unos datos, consiste en
Antworten
-
Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.
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Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Centrar los datos y dividirlos por su varianza.
Frage 27
Frage
La media, mediana, moda y percentiles son:
Frage 28
Frage
La media muestral es:
Antworten
-
Un parámetro poblacional.
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Una muestra aleatoria simple.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Una variable aleatoria.
Frage 29
Frage
El estadístico del intervalo de confianza para la varianza sigue una distribución:
Frage 30
Frage
Los intervalos de confianza bilaterales I_0.99 e I_0.95 para μ en una población normal son tales que:
Frage 31
Frage
Un estimador es insesgado cuando:
Antworten
-
Su esperanza coincide con el parámetro a estimar
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
-
Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria
-
Su esperanza tiende a cero
Frage 32
Frage
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Antworten
-
Es tal que la varianza es mínima.
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Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones.
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Minimiza la media del error.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 33
Frage
La mediana como media de centralización, es aplicable a variables:
Antworten
-
En escala nominal o superior
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En escala por intervalos o superior.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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En escala ordinal o superior.
Frage 34
Frage
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo
Frage 35
Frage
El nivel de significación α de un test representa la probabilidad de:
Antworten
-
Aceptar H0 siendo falsa
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Ninguna de las demás respuestas es correcta
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Tomar una decisión errónea
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Rechazar H0 siendo cierta
Frage 36
Frage
Un estimador es sesgado cuando:
Frage 37
Frage
Una realización muestral es una colección de:
Frage 38
Frage
Una variable tipificada es tal que:
Antworten
-
Su media es 0 y su desviación típica 1
-
Ninguna de las demas respuestas es correcta.
-
Su media es 1 y su desviación típica 0.
-
Su media es 1 y su desviación típica 1.
Frage 39
Frage
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Antworten
-
Rechazar Ho dado que Ho es verdadera
-
Ninguna de las demas respuestas es correcta.
-
Aceptar Ho dado que Ho es falsa
-
Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.
Frage 40
Frage
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Frage 41
Frage
El mejor estimador insesgado es:
Frage 42
Frage
Un estimador consistente es aquel que:
Antworten
-
Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
-
Tiene varianza mínima.
Frage 43
Frage
Los intervalos deconfianza bilaterales I_0.99 e I_0.95 para μ en una población normal son tales que:
Frage 44
Frage
El contraste Ho: σ^2/σ^2 ≥1 y H1:σ^2/σ^2 <1 es:
Antworten
-
Ninguna de las demas respuestas es correcta.
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Unilateral izquierdo o de cola izquierda.
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Unilateral derecho o de cola derecha.
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Bilateral o de dos colas.
Frage 45
Frage
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una
distribución de tipo:
Frage 46
Frage
Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el numero de diputados del partido x estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. esta estimacion puede considerarse:
Antworten
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Contraste de diferencia de medias.
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Estimacion por intervalo.
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Ninguna de las demas respuestas es correcta.
-
Contraste de hipotesis.
Frage 47
Frage
La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3, 4, 5, 5, 6, 7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra, el mejor estimador de la varianza poblacional es:
Frage 48
Frage
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Antworten
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Se acepta la hipótesis.
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No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
Frage 49
Frage
Una muestra aleatoria simple es una colección de:
Frage 50
Frage
La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
Antworten
-
Es independiente de la varianza de la muestra.
-
Es independiente del tamaño de muestra.
-
La media muestral.
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Ninguna de las demás respuestas es correcta.(no se cual es la correcta)