Erstellt von balerhya escobar
vor etwa 6 Jahre
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Frage | Antworten |
I N T R O D U C I Ó N A L A E S T A D Í S T I C A | |
Esto quiere decir que nos enfocaremos en la interpretación de los datos. | Es muy común que la Estadística se vea mal interpretada por los métodos mal aplicados, generando en quien interpreta la información confusión. |
Como profesionales es nuestro deber saber distinguir entre estadísticas válidas, de aquellas que resultan defectuosas. | Es por eso que en el curso que estamos por iniciar aprenderemos los diferentes métodos para obtener datos, aprenderemos a hacer encuestas, los diferentes tipos de muestras. |
MUESTRA DE RESPUESTA VOLUNTARIA ó Muestra auto seleccionada. | Es donde las personas deciden por sí mismos ser incluidos |
El mejor ejemplo a este caso: El Internet | Aunque cabe mencionar que existen mayores posibilidades que las personas con opiniones decididas participen. De tal forma que las respuestas no sean representativas de toda la población. |
Ejemplos de las encuestas de Respuesta Voluntaria | Internet Correo Telefónicas Radio Televisión |
Hablando desde el punto de vista estadístico, este tipo de muestra falla y se debe evitar ser utilizada para realizar declaraciones generales acerca de una población mayor. | . |
MUESTRAS PEQUEÑAS La conclusiones de estas no deben basarse en muestras que son sumamente pequeñas. Lo ideal es hacerlo de manera aleatoria. También en las muestras grandes llegan a haber errores. | Ejemplo: Children's Defense Fund publica en Children Out of School in America. Los estudiantes de la escuela secundaria suspendidos en una región el 67% fueron suspendidos el menos tres veces. Pero este dato está basado en solo 3 estudiantes. |
GRÁFICOS Los gráficos de barras y los circulares en ocasiones sirven para exagerar o disfrazar la verdadera naturaleza de los datos. | PICTOGRAMAS Son los dibujos de los objetos, al dibujarlos de manera errónea pueden crear falsas impresiones que distorsionan las diferencias. |
LO QUE SÍ DEBEMOS TENER EN CUENTA | ¡ Gracias por su atención ! |
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