Big Data

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Definición, Importancia, Tipos
HUAMÁN VILLANUEVA JAHIR ANTHONY
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HUAMÁN VILLANUEVA JAHIR ANTHONY
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¿Qué es? El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.
El propósito de la analítica de Big Data es el de descubrir patrones escondidos, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado, preferencias de clientes o usuarios y, en general, descubrir información adicional que puede resultar muy útil para su negocio u organización.
Datos estructurados: Datos ordenados y bien definidos en cuanto a su formato, tamaño y longitud. Por ejemplo, base de datos, hojas de cálculo, etc.
Datos no estructurados No tienen una estructura interna identificable., están desorganizados y no tienen valor hasta que se ordenan, se identifican y se almacenan. Algunos ejemplos son los vídeos, audios, imágenes, PDFs, etc.
Datos semiestructurados. Se trata de información no regular y que no se pueden gestionar de manera estándar. No están perfectamente estructurados, pero sí tienen una organización definida. En este caso, serían datos semiestructurados los formatos HTML, XML o JSON.
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