2) Метрические и линейные методы классификации

Beschreibung

Карточки по второй лекции курса "Машинное обучение" от Яндекса и ВШЭ на Coursera.org
Sergei Fomin
Karteikarten von Sergei Fomin, aktualisiert more than 1 year ago
Sergei Fomin
Erstellt von Sergei Fomin vor etwa 9 Jahre
25
0
1 2 3 4 5 (0)

Zusammenfassung der Ressource

Frage Antworten
Метод ближайших соседей Идеей метода является теория компактности - объекты одного кластера расположены близко. Вводится функция расстояния между объектами. Объект относится к тому кластеру, к которому относится его ближайший сосед (или большинство его ближайших соседей из какого-то набора).
Метод окна Парзена Как метод ближайших соседей, но влияние каждого соседа учитывается с весом, обратно пропорциональным расстоянию до него.
Непараметрическая регрессия. Формула Надарая-Ватсона В этой регрессии значение функции для объекта вычисляется как взвешенная сумма значений ближайших соседей, где вес обратно пропорционален расстоянию до этого объекта
Метод стохастического градиента Объекты берутся по одному. Для каждого нового объекта вычисляется примерное значение антиградиента и происходит спуск в этом направлении.
Регуляризация линейных моделей Вводится штраф к целевой функции, прямо пропорциональный весам классификатора. Помогает решить проблему переобучения.
Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

0 Kommentare

There are no comments, be the first and leave one below:

ähnlicher Inhalt

1.1) Введение
Sergei Fomin
Deutsch-Abitur-Basiswissen für Gedichts- & Lektürenvergleich
danastone
IKA-Theoriefragen Serie 18 (15 Fragen)
IKA ON ICT GmbH
Mathe Abiturvorbereitung
JuliaSt
Wirk Uni Wien Teil 2
Sabrina Lösch
KORRE VO - Fragenkatalog
Anja Freiler
La mondialisation - Vocab
Gaelle Bourgeois
Chemieabitur 2016
peteka
Vetie - Innere Medizin (Allgemein)
Fioras Hu
Vetie - Spezielle Pathologie 2016
Birte Schulz