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Beschreibung
Karteikarten von Selin Sari, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Selin Sari
vor mehr als 7 Jahre
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| Frage | Antworten |
| Welche Zentralmaße gibt es ? | Erwartungswert, Mittelwert, Arithmetisches Mittel, Modus, Median |
| Welche Streuungsmaße gibt es? | empirische Varianz, empirische Standardabweichung, Varianz, Standardabweichung,Kastenschaubild (Boxplot) |
| Erwartungswert | Wahrscheinlichkeitsrechnung Es sei X eine Zufallsvariable mit den Werten a1,a2,...,ak, die mit den Wahrscheinlichkeiten p1,p2,...,pk angenommen werden. Dann nennt man μ=E(x)=a1*p1+a2*p2+...+ak*pk den Erwartungswert von X |
| Mittelwert | Statistik Es sei x1,x2,...,xn eine Liste von realen Zahlen. Man nennt xmittel= (x1+x2+,...,+xn)/n den Mittelwert der Liste |
| Arithmetisches Mittel | Statistik Ist derjenige Mittelwert, der als Quotient aus der Summe der betrachteten Zahlen und ihrer Anzahl berechnet ist. xmittel =( x1+x2+x3+...+xn)/n |
| Modus | Statistik Wert mit der größten Häufigkeit |
| Median | Statistik Wert in der Mitte einer der Größe nach geordneten Datenreihe |
| empirische Varianz | Statistik Es sei x1,x2,...,xn eine Liste von realen Zahlen. Man nennt s^2= [(x1-xmittel)^2+(x2-xmittel)^2+...+(xn-xmittel)^2]/n die empirische Varianz der Liste |
| empirische Standardabweichung | Statistik Es sei x1,x2,...,xn eine Liste von realen Zahlen. Man nennt s=sqrt((x1-xmittel)^2+(x2-xmittel)^2+...+(xn-xmittel)^2)/2) die empirische Standardabweichung der Liste |
| Standardabweichung | Wahrscheinlichkeitsrechnung δ=sqrt(V(X)) Ist die durchschnittliche Abweichung der Werte vom Mittelwert |
| Varianz | Wahrscheinlichkeitsrechnung Es sei X eine Zufallsvariable mit den Werten a1,a2,...,ak, die mit den Wahrscheinlichkeiten p1,p2,...,pk angenommen werden. Dann nennt man δ^2= V(X)=(a1-μ)^2*p1+(a2-μ)^2*p2+...+(ak-μ)^2*pk die Varianz von X |
| Kastenschaubild (Boxplot) | Statistik Mit einem Boxplot kannst du die Verteilung der Beobachtungen einer Beobachtungsreihe graphisch darstellen Minimum (= 0%-Quartil) 25%-Quantil Median (= 50%-Quartil) 75%-Quantil Maximum (= 100%-Quartil) Wird als Streuungsmaß angesehen,weil man die Streuung daraus ablesen kann |
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