Teoria de la Probabilidad

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Moises Juarez
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Moises Juarez
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  • Teoría de la Probabilidad
  • Regla de la Adición  
  • Regla de multiplicación
  • Regla especial de la Adición
  • P (A o B) o P (A UB) = P(A)+P(B)
  • Regla del complemento
  • P(A)+P(-A)=1
  • P(A)=probabilidad de que el evento A ocurra
  • Regla General de la Adición 
  • Condiciones
  •  Los eventos no son mutuamente excluyentes
  • P (A o B) = P(A)+ P(B)- P(AB)
  • Regla general de la multiplicación
  •  Si dos eventos no son independientes, se dice que son dependientes
  •  P (A y B) = P(A)P (B |A)
  • Regla especial de la multiplicación
  • Requiere que dos eventos, A y B, sean independientes, y lo son si el hecho de que uno ocurra no altera la probabilidad de que el otro suceda.
  •  P (A y B) = P(A)P(B)
  • Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido.
  • Regla de la Adición para eventos mutuamente excluyentes
  • Los eventos deben ser mutuamente excluyentes.
  • Probabilidades conjuntas de dos eventos independientes utilizando el Diagrama de árbol
  • es una gráfica útil para organizar cálculos que implican varias etapas.
  • Estadístico: P(AB)= P(A) X P(B)
  • Teorema de Bayes
  • Que expresa la probabilidad condicional de un de un evento aleatorio  A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A
  •  Herramientas de aplicación de probabilidades
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