Operaciones de vectores

Flowchart nodes

• OPERACIONES CON VECTORES

• RESTA

• MULTIPLICACION

• SUMA

• Mediante Componentes cartesianas

• Igual que la suma, por cordenadas cartesianas y método del paralelogramo

• Producto vector por un escalar

• En R2 y R3 se suman cada uno de los componen- tes de los ejes de los vectores

• Image (binary/octet-stream)

• Método del paralelogramo (Procedimiento grafico)

• 1. Dibujar los dos vectores a escala con origen común 2. Para completar el paralelogramo, dibujar paralelas a los vectores 3. El vector resultante es diagonal al paralelogramo formado por vectores con origen común

• Método cabeza-cola o del triangulo (proceso gráfico)

• Se desplaza el vector b paralelamente hasta el extremo del vector a. El lado que completa el triangulo es el vector resultante, cuyo inicio está en el extremo del primer vector  y su fin en el final del segundo vector.

• Image (binary/octet-stream)

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• Por coordenadas cartesianas

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• Por coordenadas cartesianas

• poner en el punto de aplicación del primer vector el punto de aplicación del vector opuesto

• la resta de dos vectores equivale a sumarle al primero el opuesto del segundo

• Image (binary/octet-stream)

• Producto escalar de 2 vectores

• La multiplicación de un vector  por un escalar n es otro vector  cuyo módulo será |n| · |v|

• Dos vectores forman un ángulo α, a un número escalar igual al producto de los módulos de los dos vectores por el coseno del ángulo α que forman

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• Producto vectorial o producto cruz

• Conociendo los componentes de los vectores

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• El producto vectorial de dos vectores a y b  es un vector c  cuyo modulo es el producto de los módulos de los dos primeros por el seno del ángulo que forman 

• La dirección de c es perpendicular al plano que forman ​​​​​​ a y b  y su sentido lo marca la regla de la mano derecha

• el producto vectorial de dos vectores, si conocemos sus componentes

• Podemos utilizar la función determinante, primero de orden 3

• Image (binary/octet-stream)

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• Podemos aplicar la multiplicación de matrices