Created by Reinita Arias
about 3 years ago
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Question | Answer |
1. Aleatorio | Es todo dato obtenido al azar, es decir, que todo número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro. |
2. Agrupación de datos | Es la tarea de agrupar objetos por similitud, en grupos de manera que los miembros del mismo grupo tengan características similares, los datos son de manera exploratoria y es una técnica común en el análisis de datos estadísticos. |
3. Asimetría | Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. |
4. Cualitativa | Variables cualitativa también se les puede asignar un valor. una base de datos en la que a las personas nacionales se les asigna un numero, pese a ello, esto no quiere decir que la variable es cuantitativa, pues no se trata de una variable medible. |
5. Cuantitativa | Un ejemplo de variable cuantitativa puede ser la remuneración de los empleados de una empresa. Con los datos de estas remuneraciones se pueden calcular indicadores como la media, mediana y moda. Incluso, se puede hacer una comparación . |
6. Datos | Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra. |
7. Distribución muestral | Es la lista de posibles valores de un estadístico y la probabilidad asociada a cada valor. Se puede construir varias distribuciones muestrales a partir de una población y dependerá del tipo que se tome como referencia. |
8. Estadística | La estadística, es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera siguiendo las leyes de la probabilidad. |
9. Estimación | Es el conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. |
10. Grados de libertad | En estadística grados de libertad de un estadístico calculado en base a n datos, se refiere al número de cantidades que se necesitan en su cálculo, menos el número de restricciones a las observaciones. Simbólicamente se representa por gl. |
11. Inferencia | Es el proceso por medio del cual se hacen aseveraciones o estimaciones de un todo, a partir de sus partes o elementos. |
12. Media aritmètica | Es una medida de tendencia central que denota el promedio de un conjunto de datos. Se calcula dividiendo la suma del conjunto de datos entre el total de ellos. Simbólicamente se representa por X. |
13. Muestra | Es un subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede. |
14. Parámetro | Es cualquier valor característico de la población. Ejemplo: la media de la población, la desviación típica de la población. Sin embargo estos valores son desconocidos porque no siempre podemos tener todos los datos de la población para calcularlos. |
15. Planificación estadística | Es una herramienta para evaluar en el tiempo los resultados de los esfuerzos de reforzamiento de las capacidades del SEN para la producción de las estadísticas necesarias a elaboración, monitoreo y evaluación de las políticas públicas. |
16. Plan de investigación | El plan que se desarrolla previamente a la realización de un trabajo de investigación. Su objetivo es presentar y organizar, un conjunto de datos en torno a un problema para formular una hipótesis encaminada a su resolución. |
17. Población | Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. |
18. Población de estudio | La población de estudio es un conjunto de casos, definido, limitado y accesible, que formará el referente para la elección de la muestra que cumple con una serie de criterios predeterminados. |
19. Proporción | Es el número de veces que se presenta ese dato respecto al total de datos. Se conoce también como frecuencia relativa y es uno de los parámetros de cálculo más sencillo. |
20. Teorema | Un teorema es una proposición cuya verdad se demuestra. En matemáticas, es toda proposición que partiendo de un supuesto, afirma una racionabilidad no evidente por sí misma. |
21. Unidad | Una unidad es la abstracción matemática de una "variable aleatoria". Los ejemplos comunes de una unidad serían una sola persona, animal, planta, artículo manufacturado o país que pertenece a una colección más grande de dichas entidades que están siendo estudiadas. |
22. valor | Un valor estadístico es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz. |
23. Variable | Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor. Se representa simbólicamente mediante las letras del alfabeto. Según su naturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa. |
24. Variación | Se denomina variación a cada una de las tuplas que pueden formarse tomando elementos de un conjunto. En combinatoria de conjuntos finitos frecuentemente se necesita conocer número de variaciones de un conjunto |
25. Variación aritmética | Es una sucesión de números tales que la diferencia de cualquier par de términos sucesivos de la secuencia es constante, dicha cantidad llamada «diferencia de la progresión», «diferencia» o incluso «distancia». |
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