La distribución normal es una distribución de probabilidad de variable continua que describe los datos que se agrupan en torno a un valor central.
efleja en qué cuantía dos variables
aleatorias varían de forma conjunta respecto a sus medias.
Covarianza (X,Y)
s menor que cero cuando “X”
sube e “Y” baja. Hay una relación negativa.
la dispersión media de una variable.
La desviación estánda
es siempre mayor o igual que cero.
Esperanza matemática
valor esperado o media: Es la media de nuestra serie de datos.
Desviación:
La desviación es la separación que existe entre un valor cualquiera de la serie y la media.
variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones.
X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
xi: observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n.
n: número de observaciones.
x̄: Es la media de la variable X.
Una distribución normal se caracteriza por:
1. Los valores de las mediciones tienden a agruparse alrededor de un punto central, la media
2. La representación de los datos es simétrica a ambos lados de la media
3. Las desviaciones estándares quedan situadas a igual distancia unas de otras
4. La proporción de mediciones situada entre la media y las desviaciones es una constante en la que:
La curva de distribución normal del proceso coincide o está dentro de los límites establecidos por la industria
En este caso el proceso opera con eficacia y se pueden realizar trabajos de alta exigencia con respecto a la variable controlada.
La curva de distribución supera los límites establecidos por la industria.
En este caso puede que estén operando causas asignables de variación o que existen limitaciones debidas a los recursos y equipos empleados por lo que no es posible realizar trabajos
El histograma generado no muestra las características básicas de una distribución normal
En este caso están claramente actuando causas asignables de variación que habrá que resolver si queremos conseguir un alto grado de fiabilidad del proceso y realizar trabajos de alta exigencia.