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Biografias e historias de vida, Analisis de los datos cualitativos
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Mind Map on Biografias e historias de vida, Analisis de los datos cualitativos, created by Ivan Rodriguez Galindo on 13/10/2017.
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Ivan Rodriguez Galindo
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Biografias e historias de vida, Analisis de los datos cualitativos
Biografias e historias de vida
forma de recoleccion de datos
individual (participante o personaje historico)
colectivo (grupo de personas [compartieron rasgos y experiencias en un mismo periodo])
construccion
obtencion de documentos, registros, materiales o artefactos,
entrevistas
recolectar experiencias en orden cronologico en un contexto determinado (o varios) del participante
cuando vive el protagonista, o personas que conocen aspectos importantes de la investigacion
el investigador puede obtener datos completos y profundos de como los participantes ven los acontecimientos de sus vidas y asi mismos
es bueno tener multiples fuentes de datos
se le pide al participante que reflexione retrospectivamente sobre sus experiencias en torno al tema determinado
el entrevistador puede solicitar al participante detalles y circunstancias de sus experiencias
requiere que el entrevistador sea habil conversando y con la capacidad de llegar a los aspectos profundos de las personas
el investigador pone atencion al lenguaje y estructura de cada historia y la analiza (como un todo como en partes)
se hacen consideraciones del pasado (secuelas y alcance actual de la historia)
es importante describir que sucedio y comprender las personas que lo vivieron
si la historia se vincula a un hecho especifico, los participantes mas cercanos a ella aportaran mejores datos
ej: guerras, catastrofes o triunfos
debemos establecer el tiempo transcurrido desde el hecho especifico hasta donde lo narra o escribe
tener cuidado cuando los participantes magnifican su papel en el evento
distinguir la ficcion de la realidad
las historias pueden ser de vida o de experiencia
la cronologia de los sucesos es importante
las historias son datos
se denominan "textos de campos"
las historias son contadas por el participante
la estructuracion y narracion final corresponden al investigador
cualquier tipo de material es util para el analisis cualitativo
la tarea final consiste en un esquema
contexto
secuencias de hechos
actores
casuas
consecuencias
conclusiones y aprendizajes
Analisis de los datos cualitativos
proceso en paralelo con la recoleccion de datos
caracteristicas de la naturaleza de analisis
1.- recibimos datos no estructurados para nosotros (investigador) estructurarlos
2.- propositos centrales
dar estructura a los datos
organizacion de unidades, categorias, temas o patrones
describir experiencias de los participantes bajo su optica, su lenguaje y con sus expresiones
relacionar resultados con la teoria fundamentada (o contruir teorias)
encontrar significado a los datos en el marco del problema
reconstruir historias
explicar ambientes, situaciones, hechos o fenomenos
interpretar y evaluar unidades, categoria, temas y patrones
comprender el contexto que rodea los datos
3.- implica organizar y evaluar grandes cantidades de datos
las interpretaciones deben estar dirigidas al planteamiento del problema
4.- una funete importante en el analisis consiste en las impresiones, percepcione, sentimientos y experiencias del investigador(es)
5.- las interpretaciones de cada investigador son unicas y validas
6.- es un proceso eclectico (concilia diversas perspectivas) y sistematico
7.- el analisis cualitativo es contextual
8.- involucra analizar cada "pieza" de los datos y su relacion con las demas
9.- no tiene un proceso lineal
10.- el analisis es moldeado por los datos
el desarrollo del analisis va sufriendo cambios segun los resultados
11.- el investigador analiza cada dato, deduce similitudes y diferencias con otros datos
12.- los segmentos de datos son organizados en categorias
13.- los resultados son sintesis de "alto orden" en forma de descripciones, expresiones, temas, patrones, teorias o hipotesis
14.- existencia de acercamientos para el analisis cualitativo
etnografia, teoria fundamentada, fenomenologia, feminismo, analisis de discurso, analisis convencional, analisis semioticos y posestructurales
despues del analisis de multiples casos
si no se encuentra mas informacion novedosa se concluye el analisis
si hay inconsistencias o falta de claridad en el entendimiento del problema planteado, se regresa al campoo contexto a recolectar mas datos
triangulacion de datos: utilizacion de diferentes fuentes y metodos de recoleccion de datos
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