IA | Mind Map

Racionalidad
1. Pensar
2. Actuar
3. Agente racional
  1. Toma decisiones
Prueba de Turing
1. Incapacidad de diferenciar entre identidades inteligentes indiscutibles y seres humanos
  1. Serie de preguntas comunes
2. Alan Turing, 1950
3. -Lenguaje natural -Conocimiento -Razonamiento -Aprendizaje
Imitar el funcionamiento de la mente humana
1. Ciencia cognitiva
Fundamentos
1. Filosofia
  1. Origen del conocimiento
  2. Conocimiento a la accion
2. Matematicas
  1. Que se puede computar
  2. Razonamiento con informacion incierta
3. Economia
  1. Acciones sin colaboracion
  2. Acciones con resultado a futuro lejano
4. Neurociencia
  1. Procesamiento del cerebro
5. Psicologia
  1. Como piensan y actuan los humanos
6. Ingenieria computacional
  1. Construccion de un computador eficiente
7. Cibernetica
  1. Artefactos operando bajo su propio control
8. Linguistica
  1. Relacion lenguaje y pensamiento
Historia
1. Genesis 1943-1955
  1. Warren McCulloch y Walter Pitts
    1. 1943 Primer trabajo de IA
      1. Neuronas artificiales
        Activa
        Inactiva
  2. Marvin Minsky y Dean Edmonds
    1. 1951 Primer computador a partir de una red neuronal
2. Nacimiento 1956
  1. John McCarthy
    1. Creo taller de IA en Darmouth
      1. El taller no tuvo avances pero puso en contacto a personas que 20 años depues serian personas muy importantes en el campo
3. Entusiasmo inicial 1952-1969
  1. Primeros años de exitos pero con limitaciones
  2. SRGP
    1. Sistema de resolución general de problemas
      1. Incorporó el enfoque de «pensar como un ser humano»
    2. Sistema de simbolos fisico
      1. Cualquier sistema (humano o máquina) que exhibiese inteligencia debería operar manipulando estructuras de datos compuestas por símbolos
  3. John McCarthy
    1. Definio el lenguaje LISP
    2. Junto a otros miembros del MIT e inventaron el tiempo compartido
    3. Publicó un artículo titulado Programs with Common Sense
      1. Describía el Generador de Consejos, un programa hipotético que podría considerarse como el primer sistema de IA completo
  4. Programas para resolver problemas en micromundos
    1. SAINT
      1. Fue capaz de resolver problemas de integración de cálculo en forma cerrada
      2. James Slagle 1963
    2. ANALOGY
      1. Resolvía problemas de analogía geométrica que se aplicaban en las pruebas de medición de inteligencia
      2. Tom Evans 1968
    3. STUDENT
      1. Podía resolver problemas de álgebra
      2. Daniel Bobrow 1967
4. Una dosis de realidad 1966-1973
  1. Herbert Simon
    1. Sobrestimo el crecimiento de las IA
  2. Traductor automatico
    1. Se creyo que reemplazando palabras con un diccionario seria suficiente
      1. Se necesita un contexto sobre el tema para una traduccion correcta
  3. Muchos de los problemas que se estaban intentando resolver mediante la IA eran intratables
  4. Algoritmos geneticos
    1. Se necesitaba mayor capacidad en el CPU de la contemplada
5. Sistemas basados en conocimiento 1969-1979
  1. Ed Feigenbaum, Ed Feigenbaum y Joshua Lederberg
    1. DENDRAL 1969
      1. Inferir una estructura molecular a partir de la información proporcionada por un espectrómetro de masas
      2. Inviable para moleculas de tamaño considerable
      3. Primer sistema de conocimiento intenso que tuvo éxito
    2. MYCIN
      1. Diagnóstico de infecciones sanguíneas
6. La IA se convierte en una industria 1980
  1. Digital Equipment Corporation
    1. Primer sistema experto comercial que tuvo exito
    2. El programa se utilizaba en la elaboración de pedidos de nuevos sistemas informáticos
  2. Quinta generacion
    1. Proyecto japones de 10 años
    2. Computadoras inteligentes
  3. Crecimiento de la industria acelerado
7. Regreso de las redes neuronales 1986
  1. John Hopfield
    1. Utilizo técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos
  2. David Rumelhart y Geoff Hinton
    1. Continuaron con el estudio de modelos de memoria basados en redes neuronales
8. IA se convierte en una ciencia 1987
  1. Modelos de Markov ocultos MMO
    1. Se basan en una rigurosa teoría matemática, lo cual ha permitido a los investigadores del lenguaje basarse en los resultados de investigaciones matemáticas hechas en otros campos
    2. Se han generado mediante un proceso de aprendizaje en grandes corpus de datos de lenguaje reales. Lo cual garantiza una funcionalidad robusta, y en sucesivas pruebas ciegas
  2. Formalismo de las redes de Bayes
    1. Apareció para facilitar la representación eficiente y el razonamiento riguroso en situaciones en las que se disponía de conocimiento incierto
9. Emergencia de los sistemas inteligentes 1995
  1. Los investigadores han comenzado a trabajar de nuevo en el problema del «agente total»
  2. Uno de los medios más importantes para los agentes inteligentes es Internet
    1. Motores de busqueda
    2. Sistemas de reconocimiento
    3. Construccion de portales web

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