Las curvas que mas se usan para
este fin son los polinomios.
Para una recta requerimos 2 puntos.
La ecuacion de la recta
que pasa por 2 puntos es:
Interpolación líneal
Si usamos un
polinomio de
grado 2
Ajuste de curvas
Se aproxima a los puntos
Tablas espaciadas
el espaciamiento entre cada
punto es constante
Se presentan cuando tabulas
funciones matemáticas
complicadas.
Se puede utilizar:
Diferencias Finitas de
Newton, Diferencias
Progresivas o Diferencias
hacia adelante,
Método de la diferencias
finitas hacia adelante de
Newton
Al realizar alguna interpolación, se
requiere fijar el grado del polinomio.
Si se tabula un polinomio de grado n,
entonces la diferencia n+1 es 0, es decir, si
en la columna n+1 de la tabla de
diferencias se tiene solamente 0's,
entonces la función de la cual se genero la
tabla es un polinomio de grado n.
Diferencias finitas
hacia atrás
Se realiza si el punto de
interés esta al final de la tabla
Al invertir la tabla se puede demostrar que solo las
diferencias nones cambian de signo
Fórmula regresiva:
Fórmula de Interpolación de Lagrange
Esta fórmula si puede aplicarse independientemente
del espaciamiento de la tabla
Se propone un grado, se realiza la
interpolación, se propone el siguiente
grado, se vuelve a interpolar y se
compara con algún criterio de
convergencia
Hasta que se cumpla sino se vuelve
a iterar
Interpolación
Inversa
en vez de buscar la y se desea la x
El cc es:
Es posible que el grado del polinomio NO
sea el mismo que con la interpolación
normal
Oscilación
el polinomio oscila 9 entre
cada punto de la curva.
Extrapolación
menos confiable que la interpolación
si no oscila dentro del intervalo
de la tabla, afuera si lo hará.
Se pueden utilizar los métodos:
Lagrange
la argumentación es
similar.
Newton
si el punto de interés es mayor al ultimo punto
de la tabla, entonces usamos como punto de
apoyo el ultimo y empleamos diferencias finitas
hacia atrás.
Si es menor al primer punto de la tabla usamos como punto de apoyo el primero y diferencias finitas
hacia delante