La Estadística se puede clasificar
en dos grandes ramas:
Estadística Descriptiva y
Estadística Inferencial
Estadistica
Descriptiva, se
emplea
simplemente
para resumir de
forma numerica
o grafica un
conjunto de
datos
Se representa
en:
Histogramas
Grafica
circular
Hoja de
datos
Poligono de
frecuencias
Estadistica Inferencial,
permite realizar
conclusiones o
inferencias, basandose
en los datos
simplificados y
analizandos de una
muestra hacia la
poblacion o universo
Herramientas
Contraste de
hipotesi
Intervalos
caracteristicas
Errores
Teorema del
limite central
Muestreo
Probabilistico
Tipo de muestreo
Probabilistico
Muestreo Aleatorio Simple: Se
aplica en investigaciones sobre
poblaciones pequeñas y
plenamente identificable
Ventaja: Es sumamente sencillo y de
facil comprencion. Desventaja: Requier
que se posea un listado completo de
toda la poblacion
Muestreo Aleatorio por conglomerado:
Se realiza cuando es imposible el
muestreo aleatorio simple debido al
tamaño de la poblacion
Ventaja: Resulta muy eficiente
cuando la poblacion es enorme
Desventaja: El error estandar es
mayor que en el muestreo
aleatorio simple o estratificado
Muestreo Aleatorio Sistematico:
Consiste en seleccionar al azar un
elemento y a partir de el,
incrementando en intervalo fijo,
selecciona toda la muestra
Ventaja: Es de facil aplicacion
Desventaja: Si la constante del muestreo
esta asociada con el fenomeno de
interes, se puedan hallar estimaciones
desniveladas
Muestreo Aleatorio Estratificado:
Se basa en medir los elementos
del universo en grupos
.Ventaja: Sepuede
obtener estimaciones
mas precisa y confiable
Desventaja: Los analisis
son complicados
No
Probabilistico
Tipos de muestreo
no Probabilistico
Muestreo por
cuotas:Se asienta
generalmente sobre
la base de un buen
conocimiento de los
estratos de la
poblacion
Ventaja: Es semejante al muestreo aleatorio estratificado
Desventaja: En algunos casos esta tecnica no es
totalmente representativa de la poblacion
Muestreo Intencional o de Convivencia:
Este tipo de muestreo se caracteriza
mediante la inclusion en la muestrade
grupos supuestamente tipicos
Ventaja: Menos costoso no
requiere de mucho tiempo
Desventaja:Dificil generalizar a
otros sujetos.
Bola de nieve:
Se lleva a cabo
generalmente
cuando hay
una poblacion
muy pequeña
Ventaja: El proceso es
barato, simplke y rentable
Desventaja: La
representatividad de la
muestra no esta
garantizado
Muestreo Discrecional:
A contrario del
investigador los
elementos son elegidos
sobre lo que el cree que
pueden apartir del
estudio
Ventaja: Este metodo es
sumamente facil de aplicar
Desventaja: No es tan preciso ya
que depende del juicio del
investigador
Principales Caracteristica y
Propiedades de la Escala de
Medicion
Escala de
Medicion:
Nominal:
Identidad,
Contar,
Frecuencias
Moda,
Sexo
Ordinal:
Magnitus,
Ordenar,
Mediana,
Nivel
Educativo
Dureza
Minerales
Intervalo:
Distancia,
Suma Resta,
Media
Varianza,
Temperaturas