15971054
Description
Mind Map by Melanie Prior Jaldin, updated more than 1 year ago
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Created by Melanie Prior Jaldin
about 6 years ago
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Análisis de varianza y covarianza
- Relación entre
técnicas
- análisis de
varianza (ANOVA)
- técnica estadística que sirve para
examinar las diferencias entre las
medias de dos o más poblaciones.
- factores
- todas las variables independientes deben ser categóricas
(no métricas), para utilizar la prueba ANOVA
- todas las variables independientes deben ser categóricas
(no métricas), para utilizar la prueba ANOVA
- factores
- tratamiento
- una combinación particular de
niveles o categorías de factores
- una combinación particular de
niveles o categorías de factores
- técnica estadística que sirve para
examinar las diferencias entre las
medias de dos o más poblaciones.
- análisis de
varianza (ANOVA)
- Análisis de varianza
no métrico
- técnica de ANOVA para examinar las diferencias en las
tendencias centrales de más de dos grupos, cuando la
variable dependiente se mide en una escala ordinal
- prueba de la mediana de k
muestras
- prueba no paramétrica que se utiliza para
examinar las diferencias entre grupos,
cuando la variable dependiente se mide en
una escala ordinal
- prueba no paramétrica que se utiliza para
examinar las diferencias entre grupos,
cuando la variable dependiente se mide en
una escala ordinal
- análisis de varianza de un
factor de Kruskal-Wallis
- prueba de ANOVA no paramétrica que
utiliza el valor del rango de cada caso
y no únicamente su ubicación con
respecto a la mediana
- prueba de ANOVA no paramétrica que
utiliza el valor del rango de cada caso
y no únicamente su ubicación con
respecto a la mediana
- prueba de la mediana de k
muestras
- técnica de ANOVA para examinar las diferencias en las
tendencias centrales de más de dos grupos, cuando la
variable dependiente se mide en una escala ordinal
- ANOVA de medidas
repetidas
- técnica de ANOVA que se utiliza cuando los sujetos
están expuestos a más de un tratamiento y se
obtienen medidas repetidas
- técnica de ANOVA que se utiliza cuando los sujetos
están expuestos a más de un tratamiento y se
obtienen medidas repetidas
- Análisis de varianza
de un factor
- incluye un factor
- PROCESO
- Identificación de las variables dependiente e independiente
- separación de la variación
observada en la variable
dependiente en la variación
debida a las variables
independientes más la
variación debida al error
- SC = SC entre + SC dentro
- SC = SC entre + SC dentro
- separación de la variación
observada en la variable
dependiente en la variación
debida a las variables
independientes más la
variación debida al error
- Descomposición de la variación total
- Medición de los efectos
- Prueba de la significancia
- Interpretación de los resultados
- Identificación de las variables dependiente e independiente
- PROCESO
- estadísticos asociados
- eta2
- la fuerza de los efectos de X (variable o factor independiente)
sobre Y (variable dependiente) se mide por medio de eta2
- su valor va de 0 a 1 punto
- la fuerza de los efectos de X (variable o factor independiente)
sobre Y (variable dependiente) se mide por medio de eta2
- estadístico F
- la hipótesis nula que plantea que las medias de las categorías
son iguales en la población se pone a prueba usando un
estadístico F, que se basa en la proporción del cuadrado medio
con respecto a X y el cuadrado medio relacionado con el error
- la hipótesis nula que plantea que las medias de las categorías
son iguales en la población se pone a prueba usando un
estadístico F, que se basa en la proporción del cuadrado medio
con respecto a X y el cuadrado medio relacionado con el error
- cuadrado medio
- suma de cuadrados dividida entre los grados de libertad adecuados
- suma de cuadrados dividida entre los grados de libertad adecuados
- SC entre grupos
- variación de Y relacionada con la variación en las medias de las
categorías de X, representa la variación entre las categorías de X,
o la porción de la suma de cuadrados en Y relacionada con X
- variación de Y relacionada con la variación en las medias de las
categorías de X, representa la variación entre las categorías de X,
o la porción de la suma de cuadrados en Y relacionada con X
- SC dentro grupos
- variación en Y debida a la variación dentro de cada una de las
categorías de X, esta variación no está explicada por X
- variación en Y debida a la variación dentro de cada una de las
categorías de X, esta variación no está explicada por X
- eta2
- incluye un factor
- Análisis de varianza
de n factores
- participan dos o
más factores
- interacciones
- cuando se evalúa la relación entre dos variables, ocurre una
interacción si el efecto de X1 depende del nivel de X2, y viceversa
- cuando se evalúa la relación entre dos variables, ocurre una
interacción si el efecto de X1 depende del nivel de X2, y viceversa
- n2 múltiple
- fuerza del efecto conjunto de dos (o más)
factores, o el efecto general
- fuerza del efecto conjunto de dos (o más)
factores, o el efecto general
- significancias
- significancia del
efecto general
- prueba de que existen algunas diferencias entre
algunos de los grupos de tratamiento
- prueba de que existen algunas diferencias entre
algunos de los grupos de tratamiento
- significancia del efecto
de interacción
- prueba de la significancia de la interacción
entre dos o más variables independientes
- prueba de la significancia de la interacción
entre dos o más variables independientes
- significancia del efecto
principal
- prueba de la significancia del efecto principal
de cada factor individual
- prueba de la significancia del efecto principal
de cada factor individual
- significancia del
efecto general
- participan dos o
más factores
- Análisis de covarianza
(ANCOVA)
- procedimiento avanzado del análisis de
varianza, donde los efectos de una o
más variables métricas extrañas se
eliminan de la variable dependiente
antes de realizar el ANOVA
- covariables
- variable independiente métrica
que se utiliza en el ANCOVA
- variable independiente métrica
que se utiliza en el ANCOVA
- interacciones
- interacción ordinal
- interacción donde la jerarquía
de rangos de los efectos
atribuibles a un factor no
cambia a lo largo de los
niveles del segundo factor
- interacción donde la jerarquía
de rangos de los efectos
atribuibles a un factor no
cambia a lo largo de los
niveles del segundo factor
- interacción disordinal
- cambio del orden
jerárquico de los efectos
de un factor a lo largo
de los niveles de otro
- cambio del orden
jerárquico de los efectos
de un factor a lo largo
de los niveles de otro
- interacción ordinal
- importancia relativa de los factores
- omega cuadrada
- medida que indica la proporción de la
variación de la variable independiente,
explicada por una variable o factor
independiente en particular
- medida que indica la proporción de la
variación de la variable independiente,
explicada por una variable o factor
independiente en particular
- omega cuadrada
- pruebas de comparación
múltiple
- contrastes
- procedimiento para examinar las
diferencias entre dos o más medias
de los grupos de tratamiento
- contrastes a priori
- contrastes que se determinan antes de
realizar el análisis, con base en el marco de
referencia teórico del investigador
- contrastes que se determinan antes de
realizar el análisis, con base en el marco de
referencia teórico del investigador
- contrastes a priori
- contrastes que se realizan después del
análisis, generalmente se trata de pruebas de
comparación múltiple
- contrastes que se realizan después del
análisis, generalmente se trata de pruebas de
comparación múltiple
- procedimiento para examinar las
diferencias entre dos o más medias
de los grupos de tratamiento
- contrastes a posteriori que permiten al investigador
construir intervalos de confianza generalizados, que
se pueden emplear para hacer comparaciones
pareadas de todas las medias de los tratamientos
- contrastes
- procedimiento avanzado del análisis de
varianza, donde los efectos de una o
más variables métricas extrañas se
eliminan de la variable dependiente
antes de realizar el ANOVA
- Análisis de varianza
multivariado (MANOVA)
- técnica de ANOVA que utiliza dos o
más variables dependientes métricas
- técnica de ANOVA que utiliza dos o
más variables dependientes métricas
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