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Introducción al muestreo aleatorio

En el muestreo existen cuatro conceptos básicos:
1. Elemento
  1. Objeto o individuo al cual se toman las mediciones o la información.
2. Población
  1. Una colección de elementos acerca de los cuales se desea tener cierta información o tomar alguna decisión.
3. Unidades de muestreo
  1. Colecciones no traslapadas de elementos de la población que cubren la población completa.
4. Marco
  1. Lista de unidades de muestreo.
Muestreo aleatorio simple
1. Consiste en seleccionar n elementos; cada uno debe tener una probabilidad similar de ser seleccionado. Se recomienda su uso cuando los elementos de la población no forman grupos internos.
Muestreo aleatorio estratificado
1. Se aplica cuando la población se divide en grupos o estratos claramente diferentes entre sí. Se selecciona una muestra de cada estrato.
Muestreo aleatorio sistemático
1. La población puede verse como una serie de objetos. La muestra se integra seleccionando elementos de esa serie en intervalos de tiempo o cantidad.
Muestreo aleatorio por conglomerados
1. Se aplica cuando la población se divide en grupos o conglomerados, cada uno de los cuales se parece a la población en su conjunto. Se selecciona una cierta cantidad de conglomerados y de ellos se toma la muestra.

Introducción al muestreo aleatorio

	Created by Gloria Estefany Martínez López about 5 years ago