Las técnicas de simulación sirven para analizar los
procesos actuales (mejora y optimización) y procesos
futuros (anticipación de soluciones) con el fin de obtener
el diseño más eficiente con diferentes objetivos para el
analisis de sistemas complejos. Tipos de Simulación:
Simulación Continua Para representar la evolución de
las variables de interés de forma continua La evolución
de una propiedad respecto al tiempo
Modelos Estáticos: Representa el sistema en un cierto
instante de tiempo y en su formulación no se
considera el avance de tiempo
Modelos Dinámicos: Permiten deducir como las
variables de interés del sistema en estudio
evolucionan respecto al tiempo
Modelo Determinista: Si su nuevo estado puede ser
completamente definido a partir del estado previo y de sus
entradas. Es decir, ofrece un único conjunto de valores de
salida para un conjunto de entradas conocidas. Los
modelos estocásticos requieren de una o más variables
aleatorias para formalizar las dinámicas de interés. En
consecuencia, el modelo no genera un único conjunto de
salida cuando es utilizado para realizar un experimento.
Modelos Estocásticos: Requieren de una o más
variables aleatorias para formalizar las dinámicas de
interés. En consecuencia, el modelo no genera un
único conjunto de salida cuando es utilizado para
realizar un experimento
Eventos Discretos: Son modelos dinámicos,
estocásticos y discretos en los que las variables de
estado cambian de valor en instantes no periódicos
del tiempo