Si se han tomado 100 observaciones de las cuales en 85
el operador/máquina estaba trabajando, se puede
inferir que el 85% del tiempo es productivo, mientras
que el 15% del tiempo total, es tiempo ocioso
Determinación
de tolerancias
Determinar los límites
aceptables de tolerancia.
Una tolerancia aceptable es de 5%, pero en cada
caso particular se decidirá lo que se desea,
recordando que al disminuir este valor, se
aumentará el número de observaciones.
Cálculo del tiempo
estándar.
El analista debe tomar un
gran número de
observaciones aleatorias. El
porcentaje del total de
observaciones en las que el
operario está trabajando se
aproxima al porcentaje del
tiempo total de ese estado.
2.4. Diseño de formas de registro.
un formulario estándar no es
aceptable, puesto que cada estudio
de muestreo del trabajo es único
Algunos analistas prefieren usar
tarjetas especialmente diseñadas que
permiten hacer las observaciones sin
la atención que requiere una tableta.
El analista debe diseñar un
formulario de observación para
registrar los datos recolectados
durante el estudio de muestreo
del trabajo.
2.1 Conceptos Generales
"Muestreo de actividades"
Una técnica para determinar, mediante muestreo
estadístico y observaciones aleatorias, el porcentaje
de aparición de determinada actividad.
Técnica para el análisis cuantitativo en términos de
tiempo, de la actividad de hombres, máquinas o
cualquier condición observable de operación.
"Método de
observaciones aleatorias"
2.5. Selección del nivel de
confianza y de precisión.
El nivel empleado más
comúnmente es el 95%
El área situada bajo la
curva en 2, o sea dos
desviaciones típicas con
respecto a la media
Esto quiere decir que se
tiene confianza en que
las observaciones
aleatorias representan,
en el 95 % de las veces, la
característica poblacional
que deseamos estimar
2.3 Planeación y
aplicación del estudio de
muestreo de trabajo.
Planeación
Los planes se inician con una estimación
preliminar de las actividades para las
que se busca información
Esta
estimación
puede incluir
una o más
actividades, y
a menudo se
hace a partir
de datos
históricos.
Si el analista no
puede hacer una
estimación
razonable, deberá
muestrear el área
durante dos o tres
días y usar esa
información como
la base de estas
estimaciones.
Una vez hechas las
estimaciones preliminares,
el analista puede
determinar la exactitud
deseada de los resultados.
Aplicación
1. Conocer a detalle
la actividad o
proceso a estudiar
Es donde se recopila toda la información
con relación al proceso o problema.
Se reúne información del área, del personal o
máquinas que intervendrán en el estudio.
2. Determinar el(los)
objetivo(s) del estudio.
Es necesario determinar
con exactitud qué
información se necesita;
definir las actividades
a ser medidas.
3. Preparar las hojas de
registro de observaciones.
4. Efectuar un muestreo preliminar de
las actividades que se desea
información.
Hacer una serie de
recorridos en
forma aleatoria
Con el fin de muestrear el
área o las áreas de interés
durante un periodo corto
Se recomienda (uno o dos días) y
utilizar la información obtenida en
la estimación preliminar de las
ocurrencias en porcentaje de los
elementos que se estudian
5. Estimar el número de
observaciones a realizar
(tamaño de muestra).
a) Utilizando la información
del muestreo preliminar, se
determina: la probabilidad
de ocurrencia
b) Determinar los límites
aceptables de tolerancia.
c) Determinar el nivel de
confianza que se desea
2.6. Determinación de
horarios aleatorios.
a) Número de
observaciones requeridas.
b) Días disponibles o
tiempo para el estudio.
c) Número de analistas.
d) Distancia o
tiempo de recorrido.
e) Tiempo mínimo
entre observaciones.
2.7. Registro concentrado
de observaciones.
Al acercarse al área de trabajo,
el analista no debe anticipar
los registros esperados
Debe caminar hasta un punto
fijo, hacer la observación y
registrar los hechos.
Si la persona o la máquina en estudio
está inactiva, el analista también
debe determinar la razón de ello y
anotarla en el formulario.
2.8. Análisis de la
información registrada.
Los datos registrados deben
analizarse para que su
interpretación sea más fácil
y permita la toma de
decisiones con un enfoque a
la mejora del trabajo
hay que comprobar la precisión de los
datos al final del estudio y finalmente
preparar un informe con las
conclusiones a las que se llegó,
2.9. Elaboración de
gráficas de control.
Como estos estudios tratan sólo
con porcentajes o proporciones,
los analistas usan con más
frecuencia la gráfica p.