21813587
Description
Mind Map by Michael Steve Lopez Ostos, updated more than 1 year ago
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Created by Michael Steve Lopez Ostos
almost 5 years ago
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LOMS - LAS MEDIDAS
ESTADÍSTICAS UNIVARIABLES
- Medidas de Tendencia Central
- MODA
- Se representa por MO.
Es valor que tiene el
mayor número de
frecuencias absolutas.
- Se representa por MO.
Es valor que tiene el
mayor número de
frecuencias absolutas.
- MEDIA
ARITMÉTICA
- Se representa por (X-barra)
valor obtenido al sumar todos
los datos y divididos por el
número total de datos y
dividirlos por el número total
de datos.
- MEDIANA
- Se representa por (Me) valor
que ocupa el lugar central de
todos los datos, ordenados
de mayor a menor.
- Se representa por (Me) valor
que ocupa el lugar central de
todos los datos, ordenados
de mayor a menor.
- MODA
- Medidas de dispersión absoluta
- Rango
- El rango o recorrido de
una distribución es la
diferencia entre el valor
máximo y mínimo, es
decir, Re = xmax − xmin.
- El rango o recorrido de
una distribución es la
diferencia entre el valor
máximo y mínimo, es
decir, Re = xmax − xmin.
- Varianza
- La varianza, que se denota por
S2X, se define como la media
aritmética de los cuadrados de
las diferencias de los valores de
la variable a la media aritmética
- Con la varianza se
pretende medir la
dispersión que presentan
los valores de la variable
respecto de su media
- Con la varianza se
pretende medir la
dispersión que presentan
los valores de la variable
respecto de su media
- La varianza, que se denota por
S2X, se define como la media
aritmética de los cuadrados de
las diferencias de los valores de
la variable a la media aritmética
- La desviación típica o
estándar
- La varianza viene dada por las
mismas unidades que la
variable pero al cuadrado, para
evitar este problema podemos
usar como medida de dispersión
la desviación típica que se
define como la raíz cuadrada
positiva de la varianza
- Describe la forma en que las
puntuaciones de una
variable de intervalo/razón
se dispersan por la
distribución en relación con
la puntuación media
- Describe la forma en que las
puntuaciones de una
variable de intervalo/razón
se dispersan por la
distribución en relación con
la puntuación media
- La varianza viene dada por las
mismas unidades que la
variable pero al cuadrado, para
evitar este problema podemos
usar como medida de dispersión
la desviación típica que se
define como la raíz cuadrada
positiva de la varianza
- Rango
- Medidas de posición
- Cuartiles
- cuantiles que identifican
los valores de
puntuaciones que
dividen una distribución
en cuatro grupos de igual
tamaño.
- cuantiles que identifican
los valores de
puntuaciones que
dividen una distribución
en cuatro grupos de igual
tamaño.
- Deciles
- cuantiles que identifican los
valores de puntuaciones
que dividen una
distribución en diez grupos
de igual tamaño.
- cuantiles que identifican los
valores de puntuaciones
que dividen una
distribución en diez grupos
de igual tamaño.
- Percentiles
- Entre los casos de una
distribución de
puntuaciones, es el
porcentaje de casos que
caen en o debajo de un
valor especificado de X.
- Entre los casos de una
distribución de
puntuaciones, es el
porcentaje de casos que
caen en o debajo de un
valor especificado de X.
- Cuartiles
- Medidas de dispersión relativas
- Coeficiente de variación
- Es el cociente entre la desviación
típica y la media aritmética de la
variable estadística X. Suele
representarse por g0(X).
- Es el cociente entre la desviación
típica y la media aritmética de la
variable estadística X. Suele
representarse por g0(X).
- Coeficiente de variación
- Medidas de dispersión y
apuntamiento
- Curtosis
- El coefíciente de curtosis de una
distribución determina el grado de
apuntamiento que ésta tiene
respecto a otra distribución
denominada distribución normal
- El coefíciente de curtosis de una
distribución determina el grado de
apuntamiento que ésta tiene
respecto a otra distribución
denominada distribución normal
- Curtosis
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