LOMS - LAS MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIABLES

LOMS - LAS MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIABLES

1. Medidas de Tendencia Central

   • MODA
     • Se representa por MO. Es valor que tiene el mayor número de frecuencias absolutas.
   • MEDIA ARITMÉTICA
     • Se representa por (X-barra) valor obtenido al sumar todos los datos y divididos por el número total de datos y dividirlos por el número total de datos.
   • MEDIANA
     • Se representa por (Me) valor que ocupa el lugar central de todos los datos, ordenados de mayor a menor.

2. Medidas de dispersión absoluta

   • Rango
     • El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, es decir, Re = xmax − xmin.
   • Varianza
     • La varianza, que se denota por S2X, se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética
       • Con la varianza se pretende medir la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su media
   • La desviación típica o estándar
     • La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza
       • Describe la forma en que las puntuaciones de una variable de intervalo/razón se dispersan por la distribución en relación con la puntuación media

3. Medidas de posición

   • Cuartiles
     • cuantiles que identifican los valores de puntuaciones que dividen una distribución en cuatro grupos de igual tamaño.
   • Deciles
     • cuantiles que identifican los valores de puntuaciones que dividen una distribución en diez grupos de igual tamaño.
   • Percentiles
     • Entre los casos de una distribución de puntuaciones, es el porcentaje de casos que caen en o debajo de un valor especificado de X.

4. Medidas de dispersión relativas

   • Coeficiente de variación
     • Es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la variable estadística X. Suele representarse por g0(X).

5. Medidas de dispersión y apuntamiento

   • Curtosis
     • El coefíciente de curtosis de una distribución determina el grado de apuntamiento que ésta tiene respecto a otra distribución denominada distribución normal

Images and files in the map