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MUESTREO

El muestreo se refiere a esa reducción de elementos que componen a un universo o población, para así poder cumplir con la investigación correspondiente.
1. TÉCNICAS
  1. PROBABILÍSTICO
    1. Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
      1. CARACTERÍSTICAS
        Posee una probabilidad conocida de ser finalmente seleccionada, y su selección final depende de mecanismos aleatorios, lo cual permite plantear inferencias sobre los parámetros poblacionales reales.
    2. Ventaja: Es máss exacto. Desventaja: Es costoso.
    3. TÉCNICAS
      1. Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra.
      2. Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.
      3. Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno.
      4. Muestreo aleatorio por conglomerados: Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población.
  2. NO PROBABILÍSTICO
    1. Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación.
      1. CARACTERÍSTICAS
        Parten con la premisa de la ausencia de aleatoriedad, intencional o no, en la selección de casos a entrevistar. El que la ausencia de aleatoriedad sea o no intencional no es una cuestión menor.
    2. Ventajas: De selección más simple. Desventajas: Es menos representativos.
    3. TÉCNICAS
      1. Muestreo intencional: Es cuando una persona selecciona la muestra procurando que sea representativa dependiendo tal representatividad de su sea representativa, dependiendo tal representatividad de su intención u opinión, con lo que la evaluación es subjetiva.
      2. Muestreo por cuotas: En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones.
      3. Muestreo intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente ó típicos.
      4. Muestreo casual: Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población.
      5. Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
  3. DIFERENCIAS TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOS Y NO PROBABILISTICOS
    1. PROBABILISTICO: Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra. La elección de cada unidad es independiente de las demás. Se puede calcular el error muestral.
    2. NO PROBABILISTICO: Cada unidad NO tiene igual probabilidad de participar en la muestra. No se puede calcular el error muestral. Alto riesgo de invalidez producido por la introducción de sesgos.
2. OBJETIVO
  1. El muestreo tiene por objetivo estudiar las relaciones existentes entre la distribución de una variable en una población.
    1. BIBLIOGRAFIA
      1. .Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (Sexta). México: McGraw Hill Education. https://drive.google.com/file/d/0B_abQVIHJny2WTV6azViakNIUFk/view?usp=sharing
        Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio Sampling Techniques on a Population Study. Int. J. Morphol, 35(1), 227–232. https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
        Valbuena, R. (2017). Ciencia Pura: Lógica de procedimientos y razonamientos científicos. Retrieved from https://books.google.com.co/books?id=vJwrDwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=es
        Tamayo, G.(2017). Diseños muéstrales en la investigación. vol. 4, No. 7 pag.2-4. file:///C:/Users/PAULA%20PINTO/Downloads/Dialnet-DisenosMuestralesEnLaInvestigacion-5262273.pdf

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