1.- Simular el pensamiento que se tiene en el cerebro.
El secreto de la inteligencia se sitúa dentro de estas neuronas
interconectadas y su interacción.
2.- Pueden aprender y generalizar de datos de entrenamiento
No necesita grandes códigos de programación.
CARACTERISTICAS
• son capaces de aprender de la experiencia
• generalizar de casos anteriores a nuevos casos,
• abstraer características esenciales a partir de entradas que representan información irrelevante.
Son muy tolerantes al ruido
Consisten de unidades de procesamiento que intercambian datos o información.
Se utilizan para reconocer patrones
Son poderosas en dispositivos computacionales.
BONDADES
1. Aprendizaje Adaptativo: capacidad de aprender a realizar tareas basadas en un entrenamiento o
en una experiencia inicial.
2. Auto-organización: una red neuronal puede crear su propia organización o representación de la
información que recibe mediante una etapa de aprendizaje.
3. Tolerancia a fallos: la destrucción parcial de una red conduce a una degradación de su estructura;
sin embargo, algunas capacidades de la red se pueden retener, incluso sufriendo un gran daño.
4. Operación en tiempo real: los cómputos neuronales pueden ser realizados en paralelo; para esto
se diseñan y fabrican máquinas con hardware especial para obtener esta capacidad.
5. Fácil inserción dentro de la tecnología existente: se pueden obtener chips especializados para
redes neuronales que mejoran su capacidad en ciertas tareas. Ello facilitará la integración modular
en los sistemas existentes.
INTEGRANTES:
- ANDINO CRISTIAN
- ESPARZA ALEX
- RODRIGUEZ DIEGO