1-Pronosticar lo que pasara en el
tiempo con las variables
2. Obtener una gráfica promedio
representativa
Regresiones lineales
intentaremos ajustar una
recta promedio a una nube de
puntos dispersos en el plano
Regresión cuadrática
Para realizar una regresión
cuadrática se parte de la ecuación
de segundo grado
Ajuste de una función potencial
Una función matemática de la forma Y = a
X m, se la llama potencial. Para obtener una
expresión matemática que a partir de unos
datos permita hacer interpretaciones se
recurre a los logaritmos naturales y sus
propiedades.
Medidas de asimetría
y apuntamiento
Medidas de asimetría
se presenta en tres formas diferentes: Simétricas,
asimétricas negativas, asimétricas positivas
Medidas Simétricas
Coeficiente de asimetría de Fisher
Se define como el momento de
tercer orden respecto a la media
dividido entre el cubo de la
desviación típica.
Coeficiente de asimetría de Pearson
Medidas de apuntamiento o curtosis
Miden la mayor o menor cantidad
de datos que se agrupan en torno a
la moda
medidas de concentración
Se denomina concentración a la mayor o
menor equidad en el reparto de la suma
total de los valores de la variable
considerada (Renta, salarios).
Concentración máxima
Concentración mínima o
equidistribución
De las medidas de
concentración que existen,
se estudiaran dos
Índice de concentración
de gini
El índice de concentración de Gini se construye a
partir de los cálculos de las siguientes cantidades:
Sea una distribución de rentas (x_(i, ) f_i) de la que
se elaborara una tabla con los resultados
Curva de Lorenz
mediante la curva de Lorenz que se construye
representado en el eje de abcisas el porcentaje de
frecuencias acumuladas (pi) y en el eje de
ordenadas los porcentajes acumulados del total de
la variable (qi). Al unir estos puntos obtenemos la
curva de Lorenz.