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Description
Mind Map by Natalia Saenz, updated more than 1 year ago
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Created by Natalia Saenz
over 9 years ago
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ASIMETRIA ESTADISTICA
- Las medidas de asimetría son indicadores
que permiten establecer el grado de
simetría (o asimetría) que presenta una
distribución de probabilidad de una variable
aleatoria sin tener que hacer su
representación gráfica.
- Como eje de simetría consideramos una recta
paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de
la distribución. Si una distribución es simétrica, existe
el mismo número de valores a la derecha que a la
izquierda de la media, por tanto, el mismo número de
desviaciones con signo positivo que con signo
negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la
derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más
larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores
más separados de la media a la derecha. Diremos que
hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la
izquierda de la media es más larga que la de la
derecha, es decir, si hay valores más separados de la
media a la izquierda.
- MEDIDAS DE ASIMETRIA
- Coeficiente de asimetría de Fisher
- Coeficiente de asimetría de Bowley
- Coeficiente de asimetría de Pearson
- Coeficiente de asimetría de Fisher
- UTILIDAD
- Las medidas de asimetría, sobre todo el coeficiente de asimetría
de Fisher, junto con las medidas de apuntamiento o curtosis se
utilizan para contrastar si se puede aceptar que una distribución
estadística sigue la distribución normal. Esto es necesario para
realizar numerosos contrastes estadísticos en la teoría de
inferencia estadística.
- Las medidas de asimetría, sobre todo el coeficiente de asimetría
de Fisher, junto con las medidas de apuntamiento o curtosis se
utilizan para contrastar si se puede aceptar que una distribución
estadística sigue la distribución normal. Esto es necesario para
realizar numerosos contrastes estadísticos en la teoría de
inferencia estadística.
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