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PRINCIPALES RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Principales ramas de la inteligencia artificial
diana carolina r1152
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diana carolina r1152
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PRINCIPALES RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Lógica Difusa
    1. No es Precisa
      1. Valores Aleatorios
        1. Verdadero
          1. Falso
          2. Valores Contextualizados
            1. Razonamiento Aproximado
              1. Calculo con Palabras
                1. Lógica Booleana
                  1. Acepta Valores Parciales
                    1. Porcentaje de probadilidad
                      1. real
                        1. Veridico
                          1. Factible
                    2. Algoritmos Genéticos
                      1. Fenotipo
                        1. Analogía entre el conjunto de soluciones
                        2. Individuos de una población natural
                          1. Cromosoma
                            1. Cadena Binaria
                              1. Genes
                                1. Símbolos que Conforman la cadena
                              2. Genotipo
                                1. se hace con cadenas de dígitos binarios
                            2. Robotica
                              1. Artefactos Autonomos
                                1. Hacen Multiples Tareas Mecanicas
                                  1. Flexibles
                                    1. Inteligencia Artificial
                                      1. cumplen un objetivo
                                        1. Se ajustan a cualquier entorno
                                      2. Sistemas Expertos
                                        1. Programas Computacionales
                                          1. Resuelven Problemas
                                            1. Cumplen la mayoría de las funciones
                                              1. Expecialistas
                                                1. Expertos Humanos
                                                2. Toma Decisiones Inteligentes
                                                  1. Interpreta Cantidades de Datos
                                                    1. Utiliza Dominios Especificos
                                                      1. Acorde al problema
                                                  2. Aprendizaje
                                                    1. Redes Neuronales Artificiales
                                                      1. Artificial Neural Networks
                                                        1. Paradigma de aprendizaje
                                                          1. Procesamiento Automatico
                                                            1. Sistema de Interconexión de Neuronas
                                                              1. En una Red que colabora a un estimulo de salida
                                                              2. Simular propiedades Observadas
                                                                1. Modelos Matematicos
                                                              3. Razonamiento Automatico
                                                              4. Procesamiento
                                                                1. Sistemas
                                                                  1. Lenguaje Humano
                                                                    1. Reconocimiento
                                                                      1. Procesamiento
                                                                        1. Estimulación
                                                                    Show full summary Hide full summary

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