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Tecnicas de investigación y tipos de muestreos

Tecnica cuantitativa
1. Encuesta
  1. Encuesta telefonica: tipo de encuesta realizada a traves de medios telefónicos sin la presencia fisica del entrevistado pero que aporta datos de relevancia.
  2. Encuesta descriptiva: donde se busca crear un registro sobre las actitudes o condiciones presentes dentro de una población en un momento determinado.
  3. Encuesta analitica: su objetivo no es documentar un problema si no explicar y describirlo para poder encontrar la mejor solución.
  4. Encuesta por correo: consiste en enviar un cuestionario a traves del servicio postal para que despues de ser respondido, sea regresado al remitente.
2. Sondeo
  1. Sondeo personal: aquel en donde se realiza el sondeo cara a cara con la persona encuestada.
  2. Sondeo telefónico: Utilizado en política y sondeos preelectorales.
  3. Sondeo por correo electrónico: Se envía el cuestionario al correo electrónico del encuestado.
  4. Sondeo por internet: Presente en algunas páginas web.
3. Experimento
  1. Diseño experimental verdadero: aquel en donde se planea establecer la relacion entre causas y efectos a partir de un estricto protooclo de control. Tiene como base el análisis estadistico para poder comprobar o refutar hipotesis.
  2. Preexprimental: Es una investigación exploratoria o preliminar, que no aspira a obtener resultados concluyentes, sino a conocer más en profundidad el objeto de estudio y generar hipótesis.
  3. Cuasiexperimental: aquí el muestreo no se realiza al azar, ni el del grupo de control ni el del grupo experimental. Se toman grupos ya formados.
  4. Experimento cientifico: es cualquier proceso en el que se utilizan mediciones y se realizan pruebas para verificar o refutar una hipótesis
4. Entrevistas
  1. Entrevista no estructurada: es aquella donde no se sigue un patron estandar de patrones, es subjetiva, y el entrevistador hace preguntas en base a las habilidades del candidato y los requisitos del trabajo.
  2. Entrevista estructurada: es uno de los tipos de entrevista que te ayudan a evaluar a los candidatos para los puestos de trabajo mientras se sigue un formato estándar.
  3. Semi estructurada: la cual hace unas cuantas preguntas en un orden preestablecido, mientras que otras se hacen en orden aleatorio.
  4. Entrevistas periodísticas: se realizan para dar a conocer las labores o las opiniones de un individuo a través de un medio de comunicación.
Tecnicas cualitativas
1. Grupos focales
  1. Grupo focal mini: aquel en donde esta limitado a un grupo de 4 o 5 participantes, a diferencia del grupo focal regular el cual cuenta con 6 o 10 participantes.
  2. Grupos focales descriptivos: Están diseñados para obtener información detallada y específica sobre un tema o problema. Los participantes discuten sus experiencias en profundidad, permitiendo una comprensión más detallada de sus puntos de vista y comportamientos.
  3. Grupos focales de diagnóstico: Se utilizan para identificar problemas o áreas de preocupación dentro de una comunidad o grupo específico. Los participantes discuten y analizan problemas existentes, sus causas y posibles soluciones.
  4. Grupos focales exploratorios: Se utilizan al inicio de una investigación para explorar temas, identificar percepciones iniciales y generar hipótesis. Son útiles para comprender la diversidad de opiniones y la gama de experiencias de los participantes.
2. Observación
  1. Observacion indirecta: en donde la información se obtiene a partir de documentos, registros o testimonios.
  2. Observación no participante: El investigador observa el fenómeno sin involucrarse directamente en él. Mantienen una posición de observador externo, lo que puede ser útil para mantener la objetividad y minimizar el impacto del investigador en el entorno observado.
  3. Observación directa: Los datos se recopilan mediante la observación directa de eventos, comportamientos o interacciones en tiempo real. Este método es útil para obtener información detallada y concreta sobre situaciones específicas.
  4. Observación estructurada: Se realiza según un plan preestablecido y un conjunto de categorías o variables definidas de antemano. Los observadores siguen un protocolo detallado para registrar eventos específicos o comportamientos según criterios predefinidos.
3. FODA
  1. El de estrategias ofensivas: el cual se lleva a cabo tras la union de las fortalezas y las oportunidades que nos ofrece el exterior.
  2. Estrategias de supervivencia: Fortalecer tus debilidades para sobrevivir a tus amenazas. Se obtienen relacionando Debilidades + Oportunidades.
  3. Estrategias de reorientación: La idea es corregir debilidades (factor interno) gracias a las oportunidades (factor externo).
  4. Estrategias defensivas: Consiste en reducir los riesgos que te generan las vulnerabilidades. Se obtienen relacionando Fortalezas + Amenazas.
4. Historia de vida
  1. Completas: en donde no se omite ningun dato y es informacion completa.
  2. Historias de vida narrativas: Se centran en la narración detallada y cronológica de la vida de una persona, desde su infancia hasta el presente, destacando eventos significativos, relaciones y decisiones clave.
  3. Historias de vida temáticas: Enfocadas en explorar temas específicos dentro de la vida de una persona, como por ejemplo la educación, la carrera profesional, la familia, la salud, entre otros. Estas historias pueden revelar cómo esos temas han influido en la vida del individuo y cómo los ha enfrentado.
  4. Historias de vida intergeneracionales: Se centran en las relaciones y la influencia mutua entre generaciones dentro de una familia o comunidad. Estas historias pueden revelar cómo las experiencias y los valores se transmiten y cambian a lo largo del tiempo.
Muestreo probalistico
1. Al azar
  1. Representatividad: Cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado en la muestra, lo que garantiza que la muestra sea representativa de la población total.
  2. Aleatoriedad: La selección de los elementos de la muestra se realiza de manera aleatoria, utilizando métodos como el sorteo aleatorio, el generador de números aleatorios, o procedimientos sistemáticos que aseguran que todos los elementos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.
  3. Objetividad: La elección de la muestra no está influenciada por sesgos personales o prejuicios del investigador, ya que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.
2. Sistematico
  1. Adecuado para grandes poblaciones: Es especialmente adecuado para poblaciones grandes y dispersas geográficamente, donde otros métodos de muestreo pueden ser menos prácticos o costosos de implementar.
  2. Representatividad: Debido a que cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado en la muestra, los resultados obtenidos pueden generalizarse a toda la población con un margen de error conocido y controlado.
  3. Aleatoriedad en el punto de partida: El proceso comienza con la selección aleatoria de un punto de partida dentro de la población, lo que ayuda a evitar sesgos y garantiza que todos los elementos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.
3. Estratificado
  1. Flexibilidad en el diseño: Permite diseñar muestras que sean específicamente representativas para ciertos grupos demográficos o características de interés, lo cual es útil en estudios que requieren comparaciones detalladas entre subgrupos.
  2. Mejora de la precisión: Al dividir la población en estratos homogéneos, se puede reducir la variabilidad dentro de cada estrato y aumentar la precisión de las estimaciones. Esto es especialmente útil cuando hay heterogeneidad significativa en la población respecto a la variable de interés.
  3. Eficiencia en la muestra: En comparación con el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado puede ser más eficiente en términos de costos y recursos, ya que permite concentrar los esfuerzos de recolección de datos en áreas específicas de interés dentro de la población.
4. Por conglomerado
  1. Análisis estadístico adecuado: Se pueden aplicar técnicas estadísticas para ajustar los resultados y tener en cuenta la estructura de conglomerados en la población al calcular estimaciones y errores estándar.
  2. Representatividad: Si los conglomerados se seleccionan correctamente, la muestra puede ser representativa de la diversidad dentro de la población total, permitiendo hacer inferencias válidas sobre la población general a partir de la muestra seleccionada.
  3. Eficiencia logística: Es particularmente útil en estudios que abarcan grandes áreas geográficas o cuando es costoso o difícil acceder a todos los individuos de la población. Agrupar a las personas en conglomerados facilita la organización y administración del estudio.
Nuestreo no probalistico
1. Bola de nieve
  1. Selección inicial por conveniencia: El proceso comienza con la selección inicial de participantes basada en la conveniencia y accesibilidad para el investigador. Estos participantes iniciales suelen tener algún conocimiento o experiencia relevante sobre el tema de estudio.
  2. Aplicación en estudios exploratorios: Es particularmente útil en estudios exploratorios o en investigaciones donde el objetivo es obtener una comprensión profunda y detallada de un fenómeno a través de casos específicos y experiencias individuales.
  3. Validación de la información: A medida que se acumulan más participantes a través del proceso de bola de nieve, se puede verificar y validar la información obtenida a partir de múltiples fuentes y perspectivas, lo que puede fortalecer la credibilidad de los hallazgos.
2. Intencional
  1. Sesgo en la selección: Existe un alto riesgo de sesgo en la selección de la muestra, ya que los participantes se eligen basándose en la comodidad y en criterios subjetivos del investigador. Esto puede llevar a una muestra no representativa de la población de interés.
  2. No generalización: Debido a la falta de aleatoriedad y representatividad, los resultados obtenidos de una muestra no probabilística intencional no pueden extrapolarse con confianza a toda la población. Esto limita la capacidad de hacer inferencias válidas sobre la población en general.
  3. Aplicación en estudios exploratorios: Es adecuado para estudios exploratorios o preliminares donde el objetivo principal es generar hipótesis o explorar temas emergentes antes de realizar estudios más amplios y rigurosos.
3. De conveniencia
  1. Rápida implementación: Es una técnica rápida y económica de implementar, ya que no requiere procedimientos rigurosos de selección ni cumplimiento de criterios específicos más allá de la accesibilidad y conveniencia de los participantes.
  2. No aleatoriedad: No se utiliza un método formal o aleatorio para seleccionar los elementos de la muestra. La selección se realiza de manera ad hoc y no se garantiza que todos los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.
  3. Aplicaciones en estudios preliminares: Es útil en estudios exploratorios, pilotos o estudios preliminares donde el objetivo principal es obtener una visión inicial del problema o fenómeno de interés, y donde la representatividad estadística de la muestra no es una prioridad inmediata.
4. De juicio
  1. Subjetividad en la selección: Debido a que la selección depende del criterio y la opinión del investigador, existe un alto riesgo de sesgo en la muestra. Esto puede limitar la representatividad de la muestra y la generalización de los resultados a la población más amplia.
  2. No aleatoriedad: No hay un método formal o aleatorio para garantizar que todos los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados en la muestra. La selección se basa en consideraciones subjetivas y específicas del investigador.
  3. Aplicaciones en investigación cualitativa: Es comúnmente utilizado en estudios cualitativos donde la profundidad y la riqueza de la información obtenida de casos específicos son más importantes que la representatividad estadística de la muestra.

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