Probabilidad y Estadistica

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• La Estadística es una ciencia formal. Esto quiere decir que, como las matemáticas y la lógica, construye y comprueba nociones abstractas

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• Sirve tanto para pronosticar el resultado de unas elecciones, como para determinar el número de ballenas que viven en nuestros océanos, para descubrir leyes fundamentales de la Física o para estudiar cómo ganar a la ruleta.

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• la Estadística que estudia las técnicas y métodos que sirven para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis de datos.

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• POBLACIÓN:cantidad total de cualquier conjunto completo de datos, objetos, individuos o resultados que tengan alguna característica en común que se va a observar o analizar en un problema o experimento. Denotaremos el tamaño de la población por “N
• MUESTRAS: Es cualquier subconjunto de elementos de la población.
• VARIABLES:cualidad o cantidad medible de cualquier suceso o acción que presente o experimente un cambio, la podemos representar mediante un símbolo (X, Y, Z, α, β, γ, δ) y al cual se le puede asignar un valor cualquiera de un conjunto determinado de datos.

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• Economía: Los economistas suelen hacer pronósticos acerca del futuro de la economía o sobre algunos aspectos de la misma. Usan una variedad de información estadística para hacer sus pronósticos. Producción: La importancia que se le da actualmente a la calidad hace del control de calidad una aplicación importante de la estadística a la producción Marketing: Escáneres electrónicos en las cajas de los comercios minoristas recogen datos para diversas aplicaciones en la investigación de mercado. Finanzas: Los analistas financieros utilizando una diversidad de información estadística como guía para sus recomendaciones de inversión. ContaduríaLas empresas de contadores públicos al realizar auditorías para sus clientes utilizando procedimientos de prueba estadística.

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• Observación:El conjunto de medidas obtenidas para un elemento determinado Una Variable:Es una característica de los elementos que es de interés.  Elementos:Son las entidades de las que se obtuvieron los datos.

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• Escala nominal. Cuando el dato de una variable es una etiqueta o un nombre que identifica un atributo de un elemento.  Escala ordinal. Si los datos muestran las propiedades de los datos nominales y además tiene sentido el orden o jerarquía de los datos. Escala de intervalo. Si los datos tienen las características de los datos ordinales y el intervalo entre valores se expresa en términos de una unidad de medición fija. Escala de razón. Si los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y la proporción entre dos valores tiene significado.