Einfache lineare Regression

Grundlagen
1. Kriterium
2. Prädikator
3. Regressionsgerade
4. Regressionsgleichung
Bestimmung der Regressionsgeraden
1. Residuen
2. Kleinste-Quadrate-Kriterium
3. Achsenabschnitt der Regressionsgeraden b0, Steigung der Regressionsgeraden b1
Standardisierte Regressionskoeffizienten
Zerlegung der Variation in der einfachen linearen Regression
1. Quadratsummenzerlegung vom Nullpunkt
Determinationskoeffizienten
1. R²
2. PRE-Konzept
Fehlervarianz und Standardschätzfehler
1. Standardschätzfehler, SEE
weitere Statistiken in der einfachen linearen Regression
1. Auspartialisierung
Vorraussetzungen der einfachen linearen Regression
1. Residualplots
2. Homoskedastizität
3. Heteroskedastizität
4. Linearität
5. Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen
  1. Hebelpunkte

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