Estadística aplicada
"conjunto de procedimientos para reunir, medir, clasificar, codificar, computar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente" (Ritchey, 2008: 1).
Funciones de la estadística
1. La descripción; el resumen de la información de tal modo que se pueda emplear mejor.
2. Y la inducción que consiste en formular generalizaciones a propósito de una determinada población sobre la base de una muestra extraída de la misma.
Importancia y aplicación de la estadística
• Radica en sus grandes aplicaciones en las diferentes actividades.
• Es de vital importancia en la toma de decisiones, ya que suministra la información necesaria para valorar planes y programas.
• Su adecuada utilización dependerá en especial del conocimiento, habilidad y experiencia de quién la emplea.
Clasificación de la estadística
• Descriptiva o deductiva: Se encarga de mostrar el resultado de los datos estudiados de forma específica.
• Inferencial o inductiva: Ofrece resultados junto con datos generales de investigación amplía.
• Aplicada: Proporciona resultados específicos y generalizados sobre la investigación.
• Matemática: Realiza los procesos de estadística deductiva o inferencial, y se utilizará el álgebra además de ciertos análisis más para ofrecer un punto de vista enfocado y formal.
Gráficas
Los datos numéricos obtenidos en un estudio estadístico pueden presentarse de forma visual a través de gráficas estadísticas, lo que hace que sean más fácilmente comprensibles.
Para ello primero debemos tener nuestros datos acomodados en tablas de frecuencias.
Algunos tipos de graficas son:
• Diagrama de barras
Pasos de construcción:
1. Se construyen dos ejes.
2. En el eje horizontal, o eje de abscisas, se representan los datos o modalidades obtenidos.
3. En el eje vertical, eje de ordenadas, se representan con números las frecuencias de cada dato o modalidad.
4. Sobre el eje horizontal se levantan barras o rectángulos de igual base hasta la altura del valor numérico de la frecuencia de cada modalidad.
• Diagrama de sectores
En un diagrama de sectores cada dato viene representado mediante un sector circular cuyo ángulo es proporcional a su frecuencia absoluta.
1. El ángulo del sector se calcula dividiendo 360 (los grados de un círculo completo) entre el número de datos y multiplicando el resultado por la frecuencia de cada dato.
2. La fórmula para hallar estos cálculos es la siguiente:
Medidas de tendencia central para ubicar el dentro de los datos
• Media
• Mediana
• Moda
Clasificación de medidas
Asimetría
Sesgo : Denota la deformación horizontal de la curva
Mayor a cero, una cola más alargada hacia la derecha (positiva)
Menor a cero, con una cola más larga hacia la izquierda (negativa)
Curtosis:
Mayor a cero se le denomina leptocurtica (apuntamiento alto de la curva)
Igual a cero a este tipo de curva se le denomina mesocurtica (apuntamiento normal de la curva)
Menor a cero a este tipo de curva se le denomina platicurtica (apuntamiento bajo la curva).
Elementos de la estadística
•Cualquier elemento o ente que sea portador de información sobre alguna propiedad en la cual se está interesado se denomina individuo.
•Población: El conjunto de todos los individuos en los que se desea estudiar alguna propiedad o característica.
1. Finita
2. Infinita
• Muestra: subconjunto finito de la población sobre el que se realice el estudio de la propiedad deseada.
Marketing
Muchas decisiones emergentes de estudios de mercado se pueden ver fortalecidas por el uso adecuado de la estadística. Sin embargo, no se debe perder de vista que, en la medida que se pueda obtener información en función a variables cuantitativas; el uso de la estadística será mucho más enriquecedora como información hacia los ejecutivos para la toma de decisiones.
La información constituye la base del marketing; se define como el conjunto de datos que tienen el potencial de influir en las decisiones de la gestión. En la medida en que los responsables de marketing no pueden controlar todos los factores de una situación dada, hay siempre el riesgo de que hagan una elección errónea; tales elecciones erróneas cuestan dinero. (Gómez, 2013).