34379094
Question 1
Question
Selectaţi afirmaţiile corecte despre corelaţiile statistice:
Answer
-
nu sunt perfecte
-
exprimă legătura de la cauză la efect dintre fenomene
-
exprimă legătura de dependenţă dintre fenomene
-
sunt mai dificil de pus în evidenţă
-
sunt rigide, perfecte
Question 2
Question
Selectați afirmațiile valide privind legătura directă de corelaţie:
Answer
-
se stabilește între fenomene, care evoluează în acelaşi sens
-
presupune evoluţia în acelaşi sens a fenomenelor corelate, dar nu cu aceeaşi unitate de măsură
-
se stabilește între fenomene, care evoluează în sens opus
-
presupune evoluţia în acelaşi sens a fenomenelor corelate, cu aceeaşi unitate de măsură
-
dacă un fenomen creşte, creşte şi cel cu care se corelează
Question 3
Question
Selectați afirmațiile valide privind legătura inversă de corelaţie:
Answer
-
se stabilește între fenomene, care evoluează în acelaşi sens
-
presupune evoluţia în acelaşi sens a fenomenelor corelate, dar nu cu aceeaşi unitate de măsură
-
se stabilește între fenomene, care evoluează în sens opus
-
presupune evoluţia în sens opus a fenomenelor corelate, dar nu cu aceeaşi unitate de măsură
-
dacă un fenomen creşte, cel cu care se corelează scade
Question 4
Question
Selectati componentele obligatorii ale analizei corelaţiei:
Answer
-
aprecierea intensităţii legăturii de corelaţie
-
testarea semnificaţiei legăturii de corelaţie
-
analiza variaţiei legăturii de corelaţie
-
determinarea direcţiei şi formei legăturii de corelaţie
-
determinarea valorii coeficientului de aproximaţie
Question 5
Question
Alegeți coeficienţii de corelaţie neparametrici:
Answer
-
coeficientul de corelaţie Pearson
-
coeficientul de corelaţie Spearman
-
coeficientul de corelaţie Kendall
-
coeficientul de corelaţie Yulle
-
coeficientul de corelaţie eta
Question 6
Question
Selectaţi afirmaţiile corecte privitor la coeficientul de determinare:
Answer
-
este dependent de volumul eşantionului
-
se aplică în cazul unui coeficient de corelaţie liniară semnificativ
-
se aplică indiferent de semnificația statistică a coeficientului de corelaţie liniară
-
arată cât din dispersia totală a rezultatului este explicată de variaţia factorului
-
necesită analiză minuţioasă în cazurile eşantioanelor mari
Question 7
Question
Selectați caracteristicile corelogramei în cazul legăturii de corelaţie inverse:
Answer
-
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de sus în jos
-
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de jos în sus
-
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de la stânga la dreapta
-
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de la dreapta la stânga
-
punctele se dispun pe toată reţeaua grafică
Question 8
Question
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre numărul de vaccinați și incidența
bolii, conform datelor unui tabel 2x2:
Answer
-
coeficientul de asociere Yulle
-
coeficientul de corelație Mann-Whitney
-
coeficientul de corelație Student
-
coeficientul de corelație Pearson
-
coeficientul de corelație Spearman
Question 9
Question
Urmare testării semnificaţiei coeficientului de corelaţie a fost obținută valoarea t=1,96, valoarea critică t pentru p<0,05 fiind 1,96. Selectați concluzia corectă:
Answer
-
coeficientul de corelaţie este nesemnificativ
-
coeficientul de corelaţie este dubios
-
coeficientul de corelaţie este semnificativ
-
coeficientul de corelaţie este important
-
coeficientul de corelaţie este neimportant
Question 10
Question
Selectați cât din variația efectului medicamentului este determinată de doza acestuia, dacă
coeficientul de corelație Pearson = 0,9:
Answer
-
91%
-
81%
-
50%
-
71%
-
61%
Question 11
Question
Precizați direcția si intensitatea legăturii de corelație, reieșind din datele graficului alăturat:
Answer
-
directă slabă
-
directă medie
-
inversă medie
-
directă puternică
-
directă completă
Question 12
Question
Precizați cât din variația fenomenului dependent este determinată de variația
fenomenului independent, reieșind din datele graficului alăturat:
Answer
-
54,0%
-
10,95%
-
27,7%
-
78,9%
-
16,2%
Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.