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Test 4º parcial

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teoria estadistica Quiz on Test 4º parcial, created by Fernando Pintor Diestro on 15/05/2017.
Fernando Pintor Diestro
Quiz by Fernando Pintor Diestro, updated more than 1 year ago
Fernando Pintor Diestro
Created by Fernando Pintor Diestro about 7 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
Un estimador es insesgado cuando:
Answer
  • Tiene mínima varianza
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • El sesgo es distinto de cero
  • El sesgo es cero

Question 2

Question
La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
Answer
  • El error en la estimación.
  • La precisión en la estimación.
  • El sesgo de la estimación.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 3

Question
La media muestral es:
Answer
  • Una realización muestral.
  • Un parámetro poblacional.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Un estadístico.

Question 4

Question
Un estimador es:
Answer
  • Un parámetro.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Un estadístico.
  • Una muestra aleatoria simple.

Question 5

Question
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.
Answer
  • Diferencia de medias independientes.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Diferencia de proporciones.
  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.

Question 6

Question
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es:
Answer
  • La amplitud del intervalo.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • α
  • El complementario de α .

Question 7

Question
Una realización muestral es una colección de:
Answer
  • Vectores aleatorios.
  • Variables aleatorias.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Variables aleatorias independientes.

Question 8

Question
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ , tendrá por distribución:
Answer
  • Siempre una N(μ ; σ^2)
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Siempre una N(μ;σ^2/n)
  • Para tamaños muestrales pequeños una N(μ;σ^2/n)

Question 9

Question
Una variable tipificada es tal que
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Su media es 0 y su desviación típica 0.
  • Su media es 1 y su desviación típica 0.
  • Su media es 1 y su desviación típica 1.

Question 10

Question
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
Answer
  • Siempre una N(μ;σ^2/n)
  • Bajo determinadas circunstancias una N(μ;σ^2/n)
  • Siempre una N(μ ; σ^2)
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 11

Question
Si la varianza del error S_ε^2 crece:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Disminuye el coeficiente de determinación
  • Aumenta el coeficiente de correlación.
  • Aumenta el coeficiente de determinación.

Question 12

Question
Con respecto a la región de aceptación C_0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Answer
  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Dependiente del tamaño de muestra.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 13

Question
El estimador de máxima verosilitud:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.
  • Siempre existe.
  • No tiene que existir siempre.

Question 14

Question
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Answer
  • Chi-cuadrado.
  • Normal.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • t de Student.

Question 15

Question
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Answer
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado
  • Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Question 16

Question
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Answer
  • Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente.
  • Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.

Question 17

Question
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Answer
  • Rechazar Ho cuando ésta es falsa.
  • No rechazar Ho cuando Ho es falsa.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.

Question 18

Question
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:
Answer
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • La media muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • La varianza de la muestra.

Question 19

Question
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Answer
  • La realización muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • La varianza muestral.
  • La esperanza del parámetro.

Question 20

Question
El mejor estimador insesgado es:
Answer
  • Insesgado y eficiente.
  • Consistente y asintóticamente insesgado.
  • Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 21

Question
El método máxima verosimilitud permite calcular:
Answer
  • El parámetro de máxima verosimilitud.
  • El estimador de máxima verosimilitud.
  • El estadístico de máxima verosimilitud.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 22

Question
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal R_(xy)=0
Answer
  • R_(xy) no puede nunca tomar el valor cero.
  • X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal.
  • X e Y no están relacionadas.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 23

Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
  • Tiene varianza mínima.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Es asintóticamente normal.

Question 24

Question
Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Datos.
  • Números.
  • Estadísticos.

Question 25

Question
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
Answer
  • Aceptamos H0 siendo falsa.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Rechazamos H0 siendo cierta .
  • Cuando no comentemos error de tipo II.

Question 26

Question
Tipificar unos datos, consiste en
Answer
  • Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.
  • Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Centrar los datos y dividirlos por su varianza.

Question 27

Question
La media, mediana, moda y percentiles son:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Estadísticos.
  • Variables independientes.
  • Datos.

Question 28

Question
La media muestral es:
Answer
  • Un parámetro poblacional.
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Una variable aleatoria.

Question 29

Question
El estadístico del intervalo de confianza para la varianza sigue una distribución:
Answer
  • t de Student.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Chi-cuadrado.
  • Normal.

Question 30

Question
Los intervalos de confianza bilaterales I_0.99 e I_0.95 para μ en una población normal son tales que:
Answer
  • I_0.99 ⊃ I_0.95
  • I_0.99⊂ I_0.95
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • I_0.99=I_0.95

Question 31

Question
Un estimador es insesgado cuando:
Answer
  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria
  • Su esperanza tiende a cero

Question 32

Question
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Answer
  • Es tal que la varianza es mínima.
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones.
  • Minimiza la media del error.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 33

Question
La mediana como media de centralización, es aplicable a variables:
Answer
  • En escala nominal o superior
  • En escala por intervalos o superior.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • En escala ordinal o superior.

Question 34

Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo
Answer
  • Chi-cuadrado
  • Normal
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • t de Student

Question 35

Question
El nivel de significación α de un test representa la probabilidad de:
Answer
  • Aceptar H0 siendo falsa
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Tomar una decisión errónea
  • Rechazar H0 siendo cierta

Question 36

Question
Un estimador es sesgado cuando:
Answer
  • El sesgo es distinto de cero.
  • Nunguna de las demás respuestas es correcta.
  • El sesgo es cero
  • Tiene mínima varianza

Question 37

Question
Una realización muestral es una colección de:
Answer
  • Datos:
  • Vectores aleatorios.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.

Question 38

Question
Una variable tipificada es tal que:
Answer
  • Su media es 0 y su desviación típica 1
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.
  • Su media es 1 y su desviación típica 0.
  • Su media es 1 y su desviación típica 1.

Question 39

Question
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Answer
  • Rechazar Ho dado que Ho es verdadera
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.
  • Aceptar Ho dado que Ho es falsa
  • Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.

Question 40

Question
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Answer
  • La media muestral.
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.
  • La esperanza del parámetro.
  • La varianza muestral.

Question 41

Question
El mejor estimador insesgado es:
Answer
  • Eficiente y consistente
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.
  • Consistente y asintóticamente insesgado.
  • Insesgado y eficiente.

Question 42

Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
  • Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
  • Tiene varianza mínima.

Question 43

Question
Los intervalos deconfianza bilaterales I_0.99 e I_0.95 para μ en una población normal son tales que:
Answer
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.
  • I_0.99 ⊂ I _0.95
  • I_0.99 = I_0.95
  • I_0.99 ⊃ I_0.95

Question 44

Question
El contraste Ho: σ^2/σ^2 ≥1 y H1:σ^2/σ^2 <1 es:
Answer
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.
  • Unilateral izquierdo o de cola izquierda.
  • Unilateral derecho o de cola derecha.
  • Bilateral o de dos colas.

Question 45

Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • F de Snedecor.
  • Normal.
  • Chi-cuadrado.

Question 46

Question
Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el numero de diputados del partido x estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. esta estimacion puede considerarse:
Answer
  • Contraste de diferencia de medias.
  • Estimacion por intervalo.
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.
  • Contraste de hipotesis.

Question 47

Question
La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3, 4, 5, 5, 6, 7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra, el mejor estimador de la varianza poblacional es:
Answer
  • 2
  • 1.667
  • √2
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.

Question 48

Question
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Answer
  • Se acepta la hipótesis.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.

Question 49

Question
Una muestra aleatoria simple es una colección de:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Datos.
  • Variables aleatorias.

Question 50

Question
La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
Answer
  • Es independiente de la varianza de la muestra.
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • La media muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.(no se cual es la correcta)
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