TITULO : ACTIVIDAD 4. MATRICES
NOMBRE DEL
ALUMNO: SUSANA RECIO MENDOZA
PROFESOR: EDEL CRUZ GARCÍA
MATERIA: ÁLGEBRA LINEAL
NO.CTA: 9560055
GRUPO: “G” 2
FECHA DE
ACTIVIDAD: 8 de Marzo del
2016
MATRIZ FILA: Una matriz fila está constituida por una sola fila.
MATRIZ COLUMNA La matriz columna tiene una sola columna
MATRIZ RECTANGULARLa matriz rectangular tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión mxn.
MATRIZ TRASPUESTADada una matriz A, se llama matriz traspuesta de A a la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas.
(At)t = A
(A + B)t = At + Bt
(α ·A)t = α· At
(A · B)t = Bt · At MATRIZ NULA En una matriz nula todos los elementos son ceros.
TIPOS DE MATRICES
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MATRIZ CUADRADALa matriz cuadrada tiene el mismo número de filas que de columnas. Los elementos de la forma aii constituyen la diagonal principal.
La diagonal secundaria la forman los elementos con i+j = n+1, siendo n el orden de la matriz.
Tipos de matrices cuadradas: MATRIZ TRIANGULAR: En una matriz triangular superior los elementos situados por debajo de la diagonal principal son ceros.
MATRIZ TRIANGULAR INFERIOR: En una matriz triangular inferior los elementos situados por encima de la diagonal principal son ceros.
MATRIZ DIAGONAL: En una matriz diagonal todos los elementos que no están situados en la diagonal principal son nulos.
MATRIZ ESCALAR: Una matriz escalar es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales.
Para concluir el aprendizaje sobre el tema de matrices me parece un tema interesante pero un tanto complicado es por ello que el vídeo que elegí explica los fundamentos mas básicos y desarrolla los diferentes tipos de matices; esta vídeo ha sido una buena herramienta para ir desarrollando el tema con mayor comprensión y entendimiento de acuerdo a lo investigado; Así mismo el tema de matrices lo podemos utilizar en computación ya que a través de estas operaciones podemos facilitar la manipulación de información , debido a que son una buena forma de representar grafos y son muy utilizadas en el calculo numérico. Por otra parte puedo mencionar que las matrices pertenecen a una rama de las matemáticas y una subrama del álgebra lineal.