Minería de datos

Descripción

Conceptos básicos sobre minería de datos
Luis Alejandro Romero Peña
Apunte por Luis Alejandro Romero Peña, actualizado hace más de 1 año
Luis Alejandro Romero Peña
Creado por Luis Alejandro Romero Peña hace casi 5 años
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Resumen del Recurso

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Minería de datos Así como se pueden extraer metales valiosos de las minas, así se pueden extraer datos valiosos entre una gran cantidad de información. Ítem Una cosa, como puede ser un producto: Cerveza, pañales, leche, etc. ítem set Es un conjunto de uno o más  ítem, por ejemplo: cerveza, pañales y leche hacen una unidad un itemset. Soporte Es la frecuencia relativa de un ítemset. Es el número de veces que aparece un ítemset en la base de datos. SE calcula dividiendo el número de veces que aparece el ítemset  una lista de transacciones, entre el total del número de transacciones.  ítemset frecuente Cuando el soporte es mayor a un umbral previamente establecido arbitrariamente. Regla de asociación Expresión X flecha Y Indica que un evento implica el otro Confianza Es la probabilidad empírica de que ocurra el consecuente. Se calcula el número de ocurrencia del ítem set entre el número de ocurrencia del antecedente. El lift refleja el aumento de la probabilidad de que ocurra el consecuente, cuando nos enteramos que ocurrió el antecedente. Se calcula dividiendo la confianza de la regla entre el soporte del ítem. Algoritmo A Priori Es un conjunto de pasos que se siguen  para encontrar reglas de asociación con un mínimo valor de soporte  confianza. Principio de Monotonicidad No ayuda a reducir el número de ítemset a considerar. Esto se logra al identificas los itemset que no logran superar el umbral de frecuencia mínima.        

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