Resumo de Bioestatística - População e Amostra

População e amostra

População: conjunto total de unidades sobre as quais desejamos informação (universo)Amostra: subconjunto de unidades utilizadas para representar a população

Tipos de amostragem

1. Aleatória ou probabilística: realizada por sorteio; cada unidade da população tem uma probabilidade de pertencer à amostra. Pode ser simples ou estratificada:Simples: a amostra é retirada de uma população onde as unidades são homogêneas para a variável que se quer estudar. Ex: Unidade é 'pacientes' (apenas se identifica as unidades, sem determinar características como sexo, idade, etc.); a amostra será x% de pacientes. Estratificada: a amostra é retirada da população onde as unidades são heterogêneas para a variável que se quer estudar, e são separadas em 'estratos'. Ex: a unidade é 'pacientes', sendo eles do sexo masculino e feminino (característica). Separar as unidades de acordo com o sexo, e retirar a amostra de cada estrato (sexo). Reunir as amostras dos dois estratos em uma única amostra. 2 . Semiprobabilística: constituída por n unidades retiradas da população por procedimento parcialmente aleatório. Pode ser sistemática, por conglomerados, por quotas.Sistemática: n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido. Não exige que a população seja conhecida, mas é preciso que esteja organizada por algum método (arquivo, rua, fila, etc). Ex: Se você quiser uma amostra constituída por 1/8 da população, você sorteia um número que caia entre 1 e 8. Se for sorteado o número 3, por exemplo, a terceira unidade (número 3) será selecionada para a amostra. A partir dai, tome, sistematicamente, a terceira unidade de cada oito, em seqüência.Conglomerados: n unidades tomadas de alguns conglomerados. O conglomerado é um conjunto de unidades que estão agrupadas, qualquer que seja a razão. Exige livre acesso aos conglomerados, o que nem sempre se consegue. Ex: um dentista quer levantar dados sobre a necessidade de aparelho ortodôntico em crianças de 12 anos. Ele pode sortear três escolas de primeiro grau (conglomerados) e examinar todas as crianças com 12 anos dessas escolas.Quota: n unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos na população. A idéia de quota é semelhante à de estrato, com uma diferença básica: você seleciona a amostra por julgamento e depois confirma as características das unidades amostradas. Exige algum conhecimento da população, mas as unidades não precisam estar numeradas ou identificadasEx.: Por exemplo, você pode ser incumbido de entrevistar 30 homens com "mais de 50 anos que recebam mais de seis e menos de 10 salários mínimos". Então você deverá julgar. pela aparência da pessoa, se ela se enquadra nas características descritas - homem de mais de 50 anos que ganha entre seis e 10 salários mínimos. Se achar que viu a pessoa certa, deve fazer a abordagem e depois confirmar as características com perguntas. O número de pessoas em determinada quota depende do número delas na população. 3. Não-probabilística ou de conveniência: n unidades reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas unidades. Ex.: professor que toma os alunos de sua classe como amostra de toda a escola.