23710137
Descripción
Test por DR. MANUDELAROSA L., actualizado hace más de 1 año
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Creado por DR. MANUDELAROSA L.
hace más de 4 años
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Pregunta 1
Pregunta
Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:
estaturas: 186 189 190 192 193 193 198 201 203 205
pesos: 85 85 86 90 87 91 93 103 100 101
Calcular las medias muestrales de x e y
Respuesta
-
X testada = 199, y testada = 93
-
X testada = 195, y testada = 92.1
-
X testada = 197, y testada = 95
-
X testada = 193, y testada = 98
Pregunta 2
Pregunta
En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Calcular la varianza x, y la varianza y.
Respuesta
-
Sigma al cuadrado x= 39.3 Sigma al cuadrado y= 48.06
-
Sigma al cuadrado x= 38.6 Sigma al cuadrado y= 49.03
-
Sigma al cuadrado x= 36.8 Sigma al cuadrado y= 43.09
-
Sigma al cuadrado x= 35.9 Sigma al cuadrado y= 42.05
Pregunta 3
Pregunta
En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Calcular la covarianza, así como el coeficiente de correlación de Pearson.
Respuesta
-
sigma xy= 36.71 Pearson r= 0.98
-
sigma xy= 37.64 Pearson r= 0.97
-
sigma xy= 36.17 Pearson r= 0.96
-
sigma xy= 37.61 Pearson r= 0.94
Pregunta 4
Pregunta
En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Obtener la recta de regresión de y/x, en el peso estimado de un jugador que mide 196.3 cm.
Respuesta
-
y=125
-
y=123
-
y=121
-
y=119
Pregunta 5
Pregunta
La tabla siguiente nos da las notas del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos:
X 25, 42, 33, 54, 29, 36
Y 42, 72, 50, 90, 45, 48
Calcular la media muestral de x e y, así mismo la varianza x e y.
Respuesta
-
x testada=36.5 y testada= 57.83 sigma al cuadrado x=89.54 sigma al cuadrado y= 301.86
-
x testada=35.6 y testada= 53.87 sigma al cuadrado x=85.95 sigma al cuadrado y= 308.31
-
x testada=33.66 y testada= 58.87 sigma al cuadrado x=89.55 sigma al cuadrado y= 301.33
-
x testada=35.6 y testada= 50.45 sigma al cuadrado x=86.99 sigma al cuadrado y= 309.99
Pregunta 6
Pregunta
Del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos, obtener la desviación típica x, la desviación típica y, así como la covarianza xy
Respuesta
-
sigma xy= 158.71 sigma x=9.46 sigma y=17.37
-
sigma xy= 188.81 sigma x=19.47 sigma y=13.38
-
sigma xy= 178.51 sigma x=19.36 sigma y=27.57
-
sigma xy= 160.99 sigma x=9.99 sigma y=10.11
Pregunta 7
Pregunta
Del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos, Punto extra.- Obtener el coeficiente de correlación de Pearson y predecir las ventas de un vendedor que obtenga 38 en el test.
Respuesta
-
r Pearson = 0.97 y recta de regresión= 89.4
-
r Pearson = 0.98 y recta de regresión= 99.4
-
r Pearson = 0.99 y recta de regresión= 88.4
-
r Pearson = 0.95 y recta de regresión= 49.8
Pregunta 8
Pregunta
Se solicitan a 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. La clasificación de las respuestas ha permitido elaborar la siente tabla:
Num. hrs dormidas (x): 6, 7, 8, 9, 10
Num. hrs. de TV (y): 4, 3, 3, 2, 1
Frecuencias Absolutas (fi): 3, 16, 20, 10, 1
Obtener: La media muestral de x y de y. así como la desviación típica x y la desviación típica y
Respuesta
-
x testada= 7.8 y testada= 2.82 sigma al cuadrado x= 0.8 sigma al cuadrado y= 0.3
-
x testada= 8.7 y testada= 3.88 sigma al cuadrado x= 0.9 sigma al cuadrado y= 0.2
-
x testada= 9.8 y testada= 3.32 sigma al cuadrado x= 0.6 sigma al cuadrado y= 0.2
-
x testada= 6.6 y testada= 3.44 sigma al cuadrado x= 0.7 sigma al cuadrado y= 0.5
Pregunta 9
Pregunta
De los 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. Calcular la desviación típica x, y la desviación típica y, así mismo la covarianza xy
Respuesta
-
raíz cuadrada de x=0.88 raíz cuadrada de y=0.56 sigma xy=-0.439
-
raíz cuadrada de x=0.79 raíz cuadrada de y=0.45 sigma xy=-0.4333
-
raíz cuadrada de x=0.99 raíz cuadrada de y=0.95 sigma xy=-0.538
-
raíz cuadrada de x=0.89 raíz cuadrada de y=0.55 sigma xy=-0.436
Pregunta 10
Pregunta
De los 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson.
Respuesta
-
r Pearson= -0.89
-
r Pearson= -0.88
-
r Pearson= -0.90
-
r Pearson= -0.99
Pregunta 11
Pregunta
La tabla Z muestran los grados de libertad para obtener valores cercanos a un puntaje y determinar su probabilidad estadística, en un momento dado se toma como solución.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 12
Pregunta
La tabla de la T-Student, muestran los valores Z en decimales, para obtener valores cercanos a un puntaje y determinar su probabilidad estadística, en un momento dado se toma como solución.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 13
Pregunta
La tabla de la T-Student, muestran los valores del área de la cola derecha, para resolver problemas de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 14
Pregunta
Supongamos un riesgo del 5% ( o un nivel de confianza del 95% ), α=0.05, y grados de libertad ν=10.
Utilizaremos α/2 ya que dejamos el mismo espacio correspondiente a la región de rechazo por ambos
lados. ¿Cuál es el valor, pues, de sigma=0.975? Se busca la intersección y el resultado es 2.228.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 15
Pregunta
Supongamos un riesgo del 5% ( o un nivel de confianza del 95% ), α=0.05, y grados de libertad ν=20.
Utilizaremos α/2 ya que dejamos el mismo espacio correspondiente a la región de rechazo por ambos
lados. ¿Cuál es el valor, pues, de sigma=
0.975? Se busca la intersección y el resultado es 2.086.
Respuesta
- True
- False
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