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Logistic regression
Descripción
Introduction to Logistic regression
Sin etiquetas
ml
logistic regression
data science
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data science
Test por
Vishakha Achmare
, actualizado hace más de 1 año
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Creado por
Vishakha Achmare
hace casi 4 años
34
0
0
Resumen del Recurso
Pregunta 1
Pregunta
Logistic regression is a classification algorithm used to assign observations to a discrete set of classes.
Respuesta
True
False
Pregunta 2
Pregunta
Type of logistic regression is?
Respuesta
Binary
Multi-linear functions failsClass
Both
Pregunta 3
Pregunta
The hypothesis of logistic regression tends it to limit the cost function between _______.
Respuesta
0
1
0 and 1
Pregunta 4
Pregunta
In machine learning, we use sigmoid to map predictions to probabilities.
Respuesta
True
False
Pregunta 5
Pregunta
Threshold value decides the decision boundaries.
Respuesta
True
False
Pregunta 6
Pregunta
The cost function represents optimization objective .
Respuesta
True
False
Pregunta 7
Pregunta
The main goal of Gradient descent is to minimize the cost value. i.e. min J(θ).
Respuesta
True
False
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