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Descripción
Test por Vivi Alcivar, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Vivi Alcivar
hace casi 9 años
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Pregunta 1
Pregunta
Un coeficiente de correlación de -1.00 o bien de +1.00 indica una correlación imperfecta
Respuesta
- True
- False
Pregunta 2
Pregunta
La fuerza de la correlación depende de la dirección ya sea – o bien +
Respuesta
- True
- False
Pregunta 3
Pregunta
En la ecuación Y= α + βX; α y β son parámetros poblacionales
Respuesta
- True
- False
Pregunta 4
Pregunta
Para realizar una análisis de correlación se debe elaborar una ecuación para expresar la relación lineal entre dos variables
Respuesta
- True
- False
Pregunta 5
Pregunta
El intervalo de confianza, reporta el valor medio de Y para una X dada
Respuesta
- True
- False
Pregunta 6
Pregunta
El error estándar de estimación es similar a la varianza que se basa en valores cuadráticos
Respuesta
- True
- False
Pregunta 7
Pregunta
Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Respuesta
- True
- False
Pregunta 8
Pregunta
El pronóstico perfecto en economía y negocios no es real
Respuesta
- True
- False
Pregunta 9
Pregunta
Un valor de r puede indicar que no hay una relación lineal, pero puede ser que haya una relación de alguna otra forma no lineal o curvilínea
Respuesta
- True
- False
Pregunta 10
Pregunta
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Respuesta
- True
- False
Pregunta 11
Pregunta
Al emplear la recta de regresión con un método matemático denominado principio de los mínimos cuadrados se elimina el juicio subjetivo
Respuesta
- True
- False
Pregunta 12
Pregunta
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Respuesta
- True
- False
Pregunta 13
Pregunta
Lo que se puede concluir cuando se tienen dos variables con fuerte correlación es que hay una relación o asociación entre ambas variables, no que el cambio en una ocasiona un cambio en la otra
Respuesta
- True
- False
Pregunta 14
Pregunta
Cuando existe una correlación espuria se puede concluir que se tiene dos variables con fuerte correlación porque hay una relación o asociación entre ambas, no que un cambio en la una ocasiona un cambio en la otra.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 15
Pregunta
El error estándar y el coeficiente de determinación son dos estadísticos que proporcionan una evaluación general de la capacidad de una ecuación de regresión para predecir una variable independiente
Respuesta
- True
- False
Pregunta 16
Pregunta
Debido a que los pronósticos no son perfectos, es necesario contar con una medida para describir cuán preciso es el pronóstico de Y con base en X, o a la inversa, qué tan inexacta puede ser la estimación
Respuesta
- True
- False
Pregunta 17
Pregunta
Los ingresos de los profesores y el número de instituciones psiquiátricas han aumentado en forma proporcional. Al relacionar estas dos variables se está presentando un ejemplo de correlaciones espurias
Respuesta
- True
- False
Pregunta 18
Pregunta
Si se obtiene un coeficiente de determinación de 0,576, se dice que el 57,6% de la variación en la variable "Y" se explica, o está representada por la variación de la variable "X"
Respuesta
- True
- False
Pregunta 19
Pregunta
Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a 1
Respuesta
- True
- False
Pregunta 20
Pregunta
En la siguiente función Promedio de notas de Estadística = (Base matemáticas que tiene el estudiante). La variable dependiente sería Si el estudiante de la asignatura de estadística tiene o no bases de matemáticas
Respuesta
- True
- False
Pregunta 21
Pregunta
Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de la recta, se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande
Respuesta
- True
- False
Pregunta 22
Pregunta
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque al incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 23
Pregunta
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Respuesta
- True
- False
Pregunta 24
Pregunta
Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc
Respuesta
- True
- False
Pregunta 25
Pregunta
Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el número esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable sería productos que se venden.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 26
Pregunta
Una regresión múltiple permite evaluar la relación entre una variable dependiente y más de una variable independiente
Respuesta
- True
- False
Pregunta 27
Pregunta
. Cada nueva variable independiente hace que las predicciones sean más precisas
Respuesta
- True
- False
Pregunta 28
Pregunta
El coeficiente de determinación es el coeficiente de correlación al cuadrado
Respuesta
- True
- False
Pregunta 29
Pregunta
El coeficiente de determinación múltiple a diferencia de coeficiente de determinación de una regresión lineal simple si puede adoptar valores negativos
Respuesta
- True
- False
Pregunta 30
Pregunta
Cuando los residuos sucesivos están correlacionados, a esta condición se le conoce como homocedasticidad
Respuesta
- True
- False
Pregunta 31
Pregunta
Una variable ficticia es aquella en la que solo existen dos resultados posibles. Para el análisis, uno de los resultados se codifica con 1 y el otro con un 0
Respuesta
- True
- False
Pregunta 32
Pregunta
Para probar la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión múltiple son cero se emplea la distribución F
Respuesta
- True
- False
Pregunta 33
Pregunta
Una de las suposiciones de la regresión múltiple es que las variables independientes no deberán estar correlacionadas
Respuesta
- True
- False
Pregunta 34
Pregunta
La siguiente ecuación de regresión, representa a un análisis de regresión múltiple. Ŷ = a+b1 X1 + b2 X2
Respuesta
- True
- False
Pregunta 35
Pregunta
En una regresión múltiple los coeficientes de regresión y los signos algebraicos también proporcionan información acerca de sus relaciones individuales con la variable dependiente.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 36
Pregunta
Para utilizar una variable cualitativa en el análisis de regresión, se emplea un esquema de variables ficticias en la cual se pueden codificar con 0 o un 1
Respuesta
- True
- False
Pregunta 37
Pregunta
La variable género (hombre-mujer) es de escala ordinal y de carácter cuantitativo
Respuesta
- True
- False
Pregunta 38
Pregunta
En el siguiente ejemplo "Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad". En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 39
Pregunta
Las variables cualitativas, describen una cualidad particular, como masculino o femenino
Respuesta
- True
- False
Pregunta 40
Pregunta
El salario puede depender del nivel de educación y de los años de experiencia. En este ejemplo se está planteando un modelo de regresión lineal simple
Respuesta
- True
- False
Pregunta 41
Pregunta
El incremento de los precios en los productos depende de la inflación y el desempleo. Es un ejemplo de regresión lineal simple
Respuesta
- True
- False
Pregunta 42
Pregunta
El incremento de los precios en los productos depende de la inflación y el desempleo. Es un ejemplo de regresión lineal simple
Respuesta
- True
- False
Pregunta 43
Pregunta
En un índice no ponderado, se consideran las cantidades
Respuesta
- True
- False
Pregunta 44
Pregunta
Una de las desventajas del índice de Paasche es que requiere datos de cantidades para el año actual
Respuesta
- True
- False
Pregunta 45
Pregunta
El Índice de Precios al Consumidor es el índice que se reporta con mayor frecuencia, uno de sus usos es que permite mostrar la tasa de inflación, ajustar salarios, pensiones, etc.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 46
Pregunta
Los índices no ponderados permiten combinar varios artículos y elaborar un índice para comparar el costo de este agregado de artículos en dos periodos distintos
Respuesta
- True
- False
Pregunta 47
Pregunta
La conversión de datos en índices también facilita la evaluación de la tendencia en una serie compuesta de números muy grandes
Respuesta
- True
- False
Pregunta 48
Pregunta
Es correcto mencionar que solo mediante la conversión de los precios de diversios productos y servicios en un número índice, los gobiernos u otros organismos pueden dar seguimiento a la inflación y mantenerse informados acerca del movimiento general de los precios al consumidor
Respuesta
- True
- False
Pregunta 49
Pregunta
Una de las razones para calcular un índice es: que si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Respuesta
- True
- False
Pregunta 50
Pregunta
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa
Respuesta
- True
- False
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