9165918
Description
Mind Map by Rosa Estela Ramirez Noreña, updated more than 1 year ago
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Created by Rosa Estela Ramirez Noreña
over 7 years ago
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El Muestreo
- Es
- Una herramienta de
investigación cientifica
- Su función es
- Determinar que parte de una
población debe examinarse
- Determinar que parte de una
población debe examinarse
- Errores más
comunes
- Error de
muestreo
- Error de
inferencia
- Error de
muestreo
- Tipos de Muestreo
- Muestreo
Probabilístico
- Se basan en principios de
equiprobabilidad: Todas las
posibles muestras de tamaño n
tienen la misma probabilidad de
ser seleccionada
- Muestreo
Aleatorio
simple
- Se selecciona una muestra de
tamaño n de una población de
N unidades, cada elemento
tiene una probabilidad de
inclusión igual y conocida de
n/N
- Se selecciona una muestra de
tamaño n de una población de
N unidades, cada elemento
tiene una probabilidad de
inclusión igual y conocida de
n/N
- Muestreo
Aleatorio
sistemático
- Conseguir un listado de los N
elementos de la población
Determinar tamaño muestral
n. Definir un intervalo k=
N/n. Elegir un número
aleatorio, r, entre 1 y k (r=
arranque aleatorio).
Seleccionar los elementos de
la lista
- Conseguir un listado de los N
elementos de la población
Determinar tamaño muestral
n. Definir un intervalo k=
N/n. Elegir un número
aleatorio, r, entre 1 y k (r=
arranque aleatorio).
Seleccionar los elementos de
la lista
- Muestreo
aleatorio
estratificado
- Asegura de que todos
los estratos de interés
estarán representados
adecuadamente en la
muestra.
- Afijación
simple
- A cada estrato le
corresponde igual
número de elementos
neutrales
- A cada estrato le
corresponde igual
número de elementos
neutrales
- Afijación
Propocional
- La distribución se hace
de acuerdo con el peso
(tamaño) de la
población en cada
estrato.
- La distribución se hace
de acuerdo con el peso
(tamaño) de la
población en cada
estrato.
- Afijación
óptima
- Se tiene en cuenta la
previsible dispersión de los
resultados, de modo que se
considera la proporción y la
desviación típica. Tiene poca
aplicación ya que no se suele
conocer la desviación
- Se tiene en cuenta la
previsible dispersión de los
resultados, de modo que se
considera la proporción y la
desviación típica. Tiene poca
aplicación ya que no se suele
conocer la desviación
- Afijación
simple
- Asegura de que todos
los estratos de interés
estarán representados
adecuadamente en la
muestra.
- Muestreo
Aleatorio por
conglomerados
- La unidad muestral es un grupo
de elementos de la población
que forman una unidad, a la
que llamamos conglomerado. se
selecciona aleatoriamente un
cierto numero de
conglomerados (el necesario
para alcanzar el tamaño
muestral establecido) y se
investiga después todos los
elementos pertenecientes a los
conglomerados elegidos.
- La unidad muestral es un grupo
de elementos de la población
que forman una unidad, a la
que llamamos conglomerado. se
selecciona aleatoriamente un
cierto numero de
conglomerados (el necesario
para alcanzar el tamaño
muestral establecido) y se
investiga después todos los
elementos pertenecientes a los
conglomerados elegidos.
- Muestreo
Aleatorio
simple
- Se basan en principios de
equiprobabilidad: Todas las
posibles muestras de tamaño n
tienen la misma probabilidad de
ser seleccionada
- Métodos de
muestreo NO
probabilístico
- No sirve para realizar
generalizaciones, la
selección de sujetos
siguiendo unos criterios,
procurando ue la
muestra sea
representaticva
- Muestreo
por cuotas
- Es semejante al muestreo
aleatorio estratificado, pero sin
carácter de aleatoriedad. Al núero
de individuos que reúnen las
condiciones para realizar la
investigación se les llama cuota
- Es semejante al muestreo
aleatorio estratificado, pero sin
carácter de aleatoriedad. Al núero
de individuos que reúnen las
condiciones para realizar la
investigación se les llama cuota
- Muestreo intencional
o de Conveniencia
- Se busca una
muestra
representativa
mediante la
inclusión de grupos
típicos. se
seleccionan
intencionalmente
los individuos de la
población
- Se busca una
muestra
representativa
mediante la
inclusión de grupos
típicos. se
seleccionan
intencionalmente
los individuos de la
población
- Bola de Nieve
- Se localiza a algunos
individuos, los cuales
conducen a otros, y
estos a otros, y así
hasta conseguir una
muestra suficiente
- Se localiza a algunos
individuos, los cuales
conducen a otros, y
estos a otros, y así
hasta conseguir una
muestra suficiente
- Muestreo
Discrecional
- A criterio del investigador los
elementos son elegidos sobre
lo que él cree que pueden
aportar al estudio.
- A criterio del investigador los
elementos son elegidos sobre
lo que él cree que pueden
aportar al estudio.
- Muestreo
por cuotas
- No sirve para realizar
generalizaciones, la
selección de sujetos
siguiendo unos criterios,
procurando ue la
muestra sea
representaticva
- Muestreo
Probabilístico
- Su función es
- Una herramienta de
investigación cientifica
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