Examen Teórico Bioestadistica

Descripción

Facultad de Medicina, universidad de Murcia.
gazquez
Test por gazquez, actualizado hace más de 1 año
gazquez
Creado por gazquez hace casi 9 años
4861
32

Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta
La suma de las frecuencias absolutas
Respuesta
  • Es igual a la unidad
  • Indica el número de datos observados
  • Es el número de modalidades distintas observadas
  • Cualquiera de las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 2

Pregunta
La moda
Respuesta
  • Es la mayor de todas las frecuencias
  • Es el valor que representa mayor frecuencia
  • Es el valor máximo
  • Es la frecuencia del valor máximo
  • Todo lo anterior

Pregunta 3

Pregunta
La mediana
Respuesta
  • Se aplica en poblaciones asimétricas
  • Es adimensional
  • Es un porcentaje
  • Es el percentil P5
  • Todo lo anterior

Pregunta 4

Pregunta
La media
Respuesta
  • Es adimensional
  • Tiene que ser un valor de la variable
  • Permite comparar poblaciones de unidades distintas
  • Representa a poblaciones simétricas
  • Es la única medida que representa datos cualitativos

Pregunta 5

Pregunta
¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del centro de la población?
Respuesta
  • D7
  • P68
  • Q1
  • D4
  • P48

Pregunta 6

Pregunta
¿Para qué se usan las medidas de dispersión?
Respuesta
  • Para ver si las observaciones son grandes
  • Para ver si las observaciones son pequeñas
  • Para ver si la población es simétrica
  • Para ver si las observaciones son parecidas
  • Para ver si las frecuencias de los valores son iguales

Pregunta 7

Pregunta
El coeficiente de variación
Respuesta
  • Es una medida de dispersión
  • Es adimensional
  • Permite la comparación de dispersiones de dos poblaciones
  • Todo lo anterior es cierto
  • Nada de lo anterior es cierto

Pregunta 8

Pregunta
¿Cuál de las siguientes alternativas es un estadístico?
Respuesta
  • La media de la población
  • La varianza de la población
  • La desviación típica de la población
  • La desviación típica de la muestra
  • Cualquiera de las anteriores

Pregunta 9

Pregunta
¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases de elementos homogéneos?
Respuesta
  • Aleatorio simple
  • Por conglomerados
  • Estratificado
  • Todos los anteriores
  • Ninguno de los anteriores

Pregunta 10

Pregunta
El mejor estimador de la varianza de la población es:
Respuesta
  • La varianza de la muestra
  • La cuasivarianza de la muestra
  • La cuasivarianza de la población
  • La varianza de la media muestral
  • La varianza de la varianza muestral

Pregunta 11

Pregunta
Un nivel de confianza alto:
Respuesta
  • Aumenta la precisión de la estimación
  • Requiere un tamaño muestra bajo
  • Aumenta la cota de error de la estimación
  • Todo lo anterior
  • Nada de lo anterior

Pregunta 12

Pregunta
Si la muestra es grande:
Respuesta
  • La cota de error es grande
  • La precisión de la estimación es grande
  • El nivel de confianza es grande
  • La dispersión de la población es grande
  • Todas las anteriores son falsas

Pregunta 13

Pregunta
La estimación de una proporción es menos precisa cuando:
Respuesta
  • Se disminuye el nivel de confianza
  • Se aumenta el tamaño de la muestra
  • La estimación a estimar es próxima a 0,5
  • Todas las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 14

Pregunta
El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:
Respuesta
  • Nivel de confianza
  • La dispersión de la población
  • El error máximo admisible
  • Todo lo anterior
  • Nada de lo anterior

Pregunta 15

Pregunta
El nivel de confianza es la probabilidad de:
Respuesta
  • Acerca en la elección del estimador
  • Equivocarse al estimar en menos de la cota de error.
  • Equivocarse al estimar en más de la cota de error.
  • Que el estimador proporcione un valor correcto del parámetro
  • Nada de lo anterior

Pregunta 16

Pregunta
¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?
Respuesta
  • Diagrama de barras
  • Histograma
  • Diagrama rectangular
  • Todos los anteriores
  • Ninguno de los anteriores

Pregunta 17

Pregunta
Si la media es 0:
Respuesta
  • Todas las observaciones son iguales
  • Hay tantas observaciones negativas como positivas
  • Todas las observaciones son iguales a cero
  • La suma de las observaciones es cero
  • Todo lo anterior

Pregunta 18

Pregunta
¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del Q3 de la población?
Respuesta
  • D8
  • P68
  • Q1
  • D4
  • P48

Pregunta 19

Pregunta
¿Por qué se usa el coeficiente de variación para comparar dispersiones de dos poblaciones?
Respuesta
  • Porque es un coeficiente adimensional
  • Porque en su definición interviene la media
  • Porque no depende de la desviación típica
  • Porque varía poco con fluctuaciones extremas
  • Por todo lo anterior

Pregunta 20

Pregunta
¿Cómo se puede aumentar la representatividad de una muestra?
Respuesta
  • Aumentando el tamaño de la muestra
  • Haciendo que la muestra sea aleatoria
  • Muestreando en poblaciones grandes
  • Extrayendo una muestra sesgada
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 21

Pregunta
Si la muestra es grande:
Respuesta
  • La cota de error es grande
  • La precisión de la estimación es grande
  • El nivel de confianza es grande
  • La dispersión de la población es grande
  • Todas las anteriores son falsas

Pregunta 22

Pregunta
Un nivel de confianza alto:
Respuesta
  • Disminuye la precisión de la estimación
  • Requiere un tamaño muestral más alto
  • Aumenta la cota de error de la estimación
  • Todo lo anterior
  • Nada de lo anterior

Pregunta 23

Pregunta
En regresión, si al aumentar una variable la otra disminuye:
Respuesta
  • Las pendientes son de signo contrario
  • Las pendientes son negativas
  • Las pendientes son inversas
  • Las pendientes son positivas
  • Las pendientes son nulas

Pregunta 24

Pregunta
Si el coeficiente de correlación es -0,5:
Respuesta
  • Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
  • Las rectas de regresión son crecientes
  • Al aumentar una variable, aumenta la otra
  • Las variables dependen en un 50%
  • Las variables dependen en un 25%

Pregunta 25

Pregunta
El contraste de igualdad de medias exige:
Respuesta
  • La igualdad de medias poblacionales
  • La igualdad de varianzas muestrales
  • La igualdad de varianzas poblacionales
  • La igualdad de tamaños muestrales
  • La igualdad de medias muestrales

Pregunta 26

Pregunta
Si el test es unilateral:
Respuesta
  • Su nivel de significación es bajo
  • Su potencia es baja
  • Su nivel de significación es alto
  • Su potencia es mayor
  • No afecta ni a la potencia ni al nivel de significación

Pregunta 27

Pregunta
En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa (H1) es:
Respuesta
  • La igualdad de dos medias
  • La independencia de dos variables cualitativas
  • La independencia de dos variables cuantitativas
  • La dependencia de dos variables cualitativas
  • La dependencia de dos variables cuantitativas

Pregunta 28

Pregunta
Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:
Respuesta
  • La probabilidad de equivocarse al rechazar es alta.
  • La potencia es baja
  • La probabilidad de equivocarse al aceptarla es baja
  • La probabilidad de acertar al aceptarla es baja
  • Nada de lo anterior

Pregunta 29

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 1% ¿se rechazaría también a nivel del 2%?
Respuesta
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Pregunta 30

Pregunta
El análisis de varianza es más potente cuando:
Respuesta
  • La varianza del error es grande
  • La varianza entre poblaciones es pequeña
  • La varianza del error es pequeña
  • Las medias muestrales son grandes
  • Los tamaños muestrales son pequeños

Pregunta 31

Pregunta
¿Cómo afecta el factor de corrección para poblaciones finitas en los contrastes?
Respuesta
  • Aumentando su potencia
  • Disminuye el nivel de significación
  • Disminuye la potencia
  • Aumenta el nivel de significación
  • Todo lo anterior es falso

Pregunta 32

Pregunta
Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:
Respuesta
  • La pendiente de la otra recta de regresión será también negativa
  • El coeficiente de correlación es negativo
  • Las rectas de regresión son decrecientes
  • La dependencia es inversa
  • Todas las anteriores

Pregunta 33

Pregunta
Si el coeficiente de correlación es positivo:
Respuesta
  • Las dos variables son independientes
  • Las pendientes son de signo contrario
  • Cuando aumenta una variable la otra aumenta
  • Cuando aumenta una variable la otra disminuye
  • Nada de lo anterior es cierto

Pregunta 34

Pregunta
Para un tamaño de muestra fijo si se disminuye el nivel de significación la potencia de un test:
Respuesta
  • No varía
  • Disminuye
  • Aumenta
  • Aumenta o disminuye según sea la hipótesis
  • Nada de lo anterior es cierto

Pregunta 35

Pregunta
Si un test de potencia 0,9 rechaza una hipótesis H0, ¿se rechazaría esta hipótesis para una potencia 0,7?
Respuesta
  • Siempre
  • Nunca
  • No necesariamente
  • Sólo si el nivel de significación es bajo
  • Dependiendo de la hipótesis

Pregunta 36

Pregunta
¿Cuál de las siguientes es una condición necesaria para hacer un análisis de varianza?
Respuesta
  • Las medias muestrales deben ser iguales
  • Las varianzas muestrales deben ser iguales
  • Los datos deben ser apareados
  • Las varianzas poblacionales deben ser iguales
  • Las medias poblacionales deben ser iguales

Pregunta 37

Pregunta
¿Qué condición se exige para poder hacer un análisis de tablas de contingencias?
Respuesta
  • Que las variables sean cuantitativas
  • Que se contraste la dependencia de dos variables
  • Que las frecuencias observadas sean menores que 5
  • Que las frecuencias esperadas sean mayores que 5
  • Cualquiera de las anteriores

Pregunta 38

Pregunta
La frecuencia relativa:
Respuesta
  • Es el tanto por uno de la frecuencia absoluta
  • Se utiliza para comparar poblaciones
  • Se representa en un diagrama de barras
  • Se representa por la cuasivarianza muestral
  • a) y b) son correctas

Pregunta 39

Pregunta
En el diagrama rectangular:
Respuesta
  • Se representan características cuantitativas discretas
  • Sólo sirve para representar frecuencias relativas
  • Se representan características cuantitativas contínuas
  • Se representan características cualitativas absolutas y relativas
  • a) y d) son correctas

Pregunta 40

Pregunta
Con respecto al histograma:
Respuesta
  • La base del rectángulo debe corresponderse con la clase
  • La altura del rectángulo debe ser proporcional a la frecuencia
  • Podemos representar el polígono de frecuencias
  • El histograma construido sobre frecuencias relativas presentara un área total de 1
  • Todas son correctas

Pregunta 41

Pregunta
El Q2 se corresponde con:
Respuesta
  • La moda
  • La mediana
  • La marca de clase
  • La varianza
  • El percentil 60

Pregunta 42

Pregunta
El intervalo de normalidad se calcula:
Respuesta
  • (μ-σ,μ+σ)
  • (Xi-μ)2/n (el dos es el cuadrado del paréntesis)
  • El intervalo que engloba el 68% de la población
  • (μ-2σ,μ+2σ)
  • Todas son falsas

Pregunta 43

Pregunta
El coeficiente de variación:
Respuesta
  • Se utiliza para comparar dispersiones
  • Se utiliza en una distribución normal tipificada representada en una curva de Gauss
  • Se usa en el muestreo aleatorio estratificado
  • Sirve para obtener el nivel de confianza
  • Se usa cuando la media tiende a 0

Pregunta 44

Pregunta
El sesgo de una población depende de:
Respuesta
  • Del tamaño de la muestra
  • De la cota de error
  • De la dispersión
  • a) y c) son correctas
  • Todas son correctas

Pregunta 45

Pregunta
En el muestreo aleatorio estratificado:
Respuesta
  • La población se considera homogénea
  • La población debe ser homogénea dentro de cada estrato
  • Los tamaños muestrales de cada estrato deben ser proporcionales al tamaño del estrato.
  • b) y c) son correctas
  • Todas son correctas

Pregunta 46

Pregunta
La teoría de la estimación:
Respuesta
  • Utiliza el contraste de hipótesis para conocer a la población
  • Trata de encontrar un estadístico que permita obtener valores aproximados de los parámetros
  • Se establece en función del nivel de confianza y de la cuasivarianza muestral.
  • Establece un tamaño de la muestra de un 25%
  • Todas son falsas

Pregunta 47

Pregunta
Si el tamaño de una muestra en la estimación de una proporcion de la población es n = k2· π·(1−π)/e2, podemos calcular X según:
Respuesta
  • π de un estudio similar
  • π de una muestra piloto
  • π en el caso más desfavorable, en el que valdría 1⁄2
  • a) y b) son correctas
  • Todas son correctas

Pregunta 48

Pregunta
En el contraste de hipótesis:
Respuesta
  • La hipótesis que se pone a prueba se denomina hipótesis nula
  • Se construye un experimento asociado a un suceso con pocas probabilidades de que se verifique
  • Se calcula el grado de dependencia
  • Siempre se usan datos apareados
  • a) y b) son ciertas

Pregunta 49

Pregunta
En el análisis de regresión y correlación de la dependencia, entre las variables pueden ser:
Respuesta
  • Dependencia lineal
  • Dependencia exponencial
  • Dependencia hiperbólica
  • Dependencia logarítmica
  • Todas son correctas

Pregunta 50

Pregunta
El nivel de confianza:
Respuesta
  • Es la probabilidad de equivocarse en menos de la cota de error
  • El nivel de confianza se determina en función de una constante que vale un 98%
  • El nivel de confianza se determina en función de la varianza de la población
  • El nivel de confianza se determina en función de la muestra piloto
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 51

Pregunta
En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:
Respuesta
  • El coeficiente de determinación
  • La recta de regresión
  • El coeficiente de correlación
  • El criterio de los mínimos cuadrados
  • a) y c) son correctas

Pregunta 52

Pregunta
Si en la estimación de las medias todas las observaciones se multiplican por una misma cantidad K:
Respuesta
  • La cota de error no varía
  • La cota de error aumenta en K unidades
  • La cota de error se queda multiplicada por K
  • La cota de error queda dividida por K
  • La cota de error queda disminuida en K unidades

Pregunta 53

Pregunta
Si al contrastar una hipótesis la potencia es alta:
Respuesta
  • La probabilidad de equivocarse al rechazar es alta
  • El nivel de significación es bajo
  • La probabilidad de equivocarse al aceptar es alta
  • La probabilidad de acertar al aceptar es alta
  • Nada de lo anterior

Pregunta 54

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 0,1% ¿Se rechazaría para un 1%?
Respuesta
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Pregunta 55

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza con un test de potencia 80% ¿Se rechazaría también para un test de potencia del 90%
Respuesta
  • Siempre
  • Nunca
  • No necesariamente
  • Según sea la hipótesis que se rechaza
  • No se puede saber

Pregunta 56

Pregunta
En el análisis de residuos se contrasta:
Respuesta
  • La asociación de dos variables cualitativas
  • La independencia de dos variables cualitativas
  • Si una frecuencia observada es mayor que su esperada
  • Si una frecuencia esperada es mayor que 5
  • Si una variable es significativa

Pregunta 57

Pregunta
Una de las condiciones para hacer el análisis de varianza es:
Respuesta
  • La igualdad de medias muestrales
  • La igualdad de varianzas muestrales
  • Que los datos estén bien apareados
  • Que las varianzas poblacionales sean iguales
  • Todas las anteriores

Pregunta 58

Pregunta
En el contraste de la población el test es menos potente cuando:
Respuesta
  • La proporción a contrastar es pequeña
  • La proporción a contrastar es grande
  • La proporción a contrastar es próxima a 0,5
  • La proporción a contrastar no influye en la potencia
  • La proporción es igual al nivel de significación

Pregunta 59

Pregunta
Un contraste de igualdad de media es más potente cuando:
Respuesta
  • El contraste es unilateral
  • Los tamaños de las muestras son grandes
  • Los tamaños de las muestras son iguales
  • Las medias muestrales son muy distintas
  • Todo lo anterior es cierto

Pregunta 60

Pregunta
Si en el análisis de la varianza, la varianza del error es mayor que la sistemática:
Respuesta
  • La variación sistemática es significativa
  • Hay una fuente de variación no controlada
  • El análisis no es correcto
  • Las medias que se comparan son distintas
  • La variabilidad sistemática se considera azar

Pregunta 61

Pregunta
El nivel de significación es:
Respuesta
  • La probabilidad de equivocarse la rechazar la hipotesis nula H0 cuando es cierta
  • La probabilidad de aceptar H0 cuando esta es falsa
  • La probabilidad de rechazar H0 cuando esta es falsa
  • La probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es igual a 0
  • Todas son falsas

Pregunta 62

Pregunta
Para obtener un buen test:
Respuesta
  • Debemos reducir el nivel de significación
  • Debemos aumentar la potencia del test
  • Debemos aumentar el tamaño de la muestra
  • a) y c) son ciertas
  • Todas son ciertas

Pregunta 63

Pregunta
¿Qué test son los más potentes?
Respuesta
  • Los test bilaterales o de dos colas
  • Los test unilaterales o de una cola
  • Los test de la proporción
  • Los test con igualdad de proporciones
  • Todas son falsas

Pregunta 64

Pregunta
Para poder comparar poblaciones:
Respuesta
  • Las dos poblaciones deben distribuirse normalmente
  • Deben tener igual varianza
  • Las observaciones tienen que ser independientes
  • Todas las anteriores son correctas
  • Todas son falsas

Pregunta 65

Pregunta
Para realizar un estudio con los datos no independientes o apareados, debemos conocer:
Respuesta
  • La media de las diferencias
  • La varianza muestral de las diferencias
  • La diferencia entre los datos que proporcionan la unidad experimental (paciente)
  • Las respuestas a) y b) son falsas
  • Las respuestas a), b) y c) son verdaderas

Pregunta 66

Pregunta
La variabilidad aleatoria en un análisis de varianza es:
Respuesta
  • La varianza dentro de las poblaciones
  • La varianza debida a las poblaciones
  • La varianza de una fuente sistemática de variación
  • Cualquiera de las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 67

Pregunta
El análisis de residuos permite:
Respuesta
  • Contrastar el coeficiente de correlación
  • El sentido de la dependencia de dos variables cualitativas
  • La igualdad de varias medias
  • La igualdad de varianzas
  • Todas las anteriores

Pregunta 68

Pregunta
La hipótesis alternativa en el análisis de varianza es:
Respuesta
  • La igualdad de varias medias poblacionales
  • La igualdad de varianzas poblacionales
  • Al menos una media muestral es distinta
  • Todas las medias muestrales son distintas
  • Al menos una media poblacional es distinta

Pregunta 69

Pregunta
En el análisis de tablas de contingencia se contrasta:
Respuesta
  • La igualdad de dos medias
  • La independencia de dos variables cualitativas
  • La independencia de dos variables cuantitativas
  • La dependencia de dos variables cualitativas
  • La dependencia de dos variables cuantitativas

Pregunta 70

Pregunta
Si un test rechaza una hipótesis con una p<0’05:
Respuesta
  • La probabilidad de que la hipótesis sea falsa es del 95%
  • La probabilidad de que la hipótesis sea cierta es menor de 5%
  • La probabilidad de que la hipótesis sea falsa es del 5%
  • La probabilidad de que la hipótesis sea cierta es del 95%
  • Todo lo anterior es cierto

Pregunta 71

Pregunta
Un contraste de igualdad de medias es más potente cuando:
Respuesta
  • El contraste es unilateral
  • Los tamaños de las dos muestras son grandes
  • Los tamaños de las dos muestras son iguales
  • Las medias muestrales son muy distintas
  • Todo lo anterior

Pregunta 72

Pregunta
Si el coeficiente de correlación es -0,5:
Respuesta
  • Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
  • Las rectas de regresión son crecientes
  • Al aumentar una variable, la otra aumenta
  • Las variables dependen en un 50%
  • Las variables dependen en un 25%

Pregunta 73

Pregunta
El contraste de igualdad de medias exige:
Respuesta
  • La igualdad de medias poblacionales
  • La igualdad de varianzas muestrales
  • La igualdad de varianzas poblacionales
  • La igualdad de tamaños muestrales
  • La igualdad de medias muestrales

Pregunta 74

Pregunta
Si el test es unilateral:
Respuesta
  • Su nivel de significación es bajo
  • Su potencia es baja
  • Su nivel de significación es alto
  • Su potencia es mayor
  • No afecta ni a la potencia ni al nivel de significación

Pregunta 75

Pregunta
En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa es:
Respuesta
  • La igualdad de dos medias
  • La independencia de dos variables cualitativas
  • La independencia de dos variables cuantitativas
  • La dependencia de dos variables cualitativas
  • La dependencia de dos variables cuantitativas

Pregunta 76

Pregunta
Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:
Respuesta
  • La probabilidad de equivocarse al rechazarla es alta
  • La potencia es baja
  • La probabilidad de equivocarse al aceptarla es baja
  • La probabilidad de acertar al aceptarla es alta
  • Nada de lo anterior

Pregunta 77

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 1% ¿rechazaría también una al 2%?
Respuesta
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Pregunta 78

Pregunta
El análisis de varianza es más potente cuando:
Respuesta
  • La varianza del error es grande
  • La varianza entre poblaciones es pequeña
  • La varianza del error es pequeña
  • Las medias muestrales son grandes
  • Los tamaños muestrales son pequeños

Pregunta 79

Pregunta
Si el coeficiente de correlación 0,6:
Respuesta
  • Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
  • Las variables dependen en un 60%
  • Las variables dependen en un 40%
  • Las variables dependen en un 36%
  • Todas las anteriores

Pregunta 80

Pregunta
Si el coeficiente de correlación es negativo:
Respuesta
  • Los coeficientes de regresión tienen signo distinto
  • Las rectas de regresión son crecientes
  • Al disminuir una variable la otra aumenta
  • Todas las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 81

Pregunta
Cuando el coeficiente de correlación es nulo:
Respuesta
  • Las pendientes de las rectas de regresión son nulas
  • Las rectas de regresión son perpendiculares
  • Las rectas de regresión son paralelas a los ejes
  • Las variables son independientes linealmente
  • Todas las anteriores

Pregunta 82

Pregunta
Si se rechazase la hipótesis que se rechaza, la probabilidad de:
Respuesta
  • Equivocarse sería la potencia
  • Equivocarse sería el nivel de significación
  • Acertar sería el nivel de significación
  • Cualquiera de las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 83

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechazaría también al nivel del 10%?
Respuesta
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Pregunta 84

Pregunta
La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:
Respuesta
  • Tablas de contingencia
  • Análisis de varianza
  • Contraste de igualdad de proporciones
  • Contraste del coeficiente de correlación
  • Análisis de residuos

Pregunta 85

Pregunta
¿Cuál de los siguientes contrastes es más potentes?
Respuesta
  • Test de la t-combinada
  • Test de Berehns-Fisher
  • Test de Mann-Whitney
  • Test de los rangos de Wilcoxon
  • Todos son igualmente potentes

Pregunta 86

Pregunta
Si el test es paramétrico:
Respuesta
  • Su nivel de significación es bajo
  • Su potencia es baja
  • Su nivel de significación es mayor
  • Su potencia es mayor
  • No afecta a la potencia ni al nivel de significación

Pregunta 87

Pregunta
La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo falsa es:
Respuesta
  • Nivel de significación
  • Potencia del test
  • Error β
  • Nivel de confianza
  • Error de muestreo

Pregunta 88

Pregunta
La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo cierta es:
Respuesta
  • Nivel de significación
  • Potencia del test
  • Error β
  • Nivel de confianza
  • Error de muestreo

Pregunta 89

Pregunta
¿Cuál de los siguientes es un test de igualdad de medias?
Respuesta
  • Tabla de contingencia
  • Análisis de regresión
  • Contraste de correlación
  • Test t-apareada
  • Todos los anteriores

Pregunta 90

Pregunta
¿Qué quiere decir que una hipótesis se rechaza con una p<0’05?
Respuesta
  • Que la hipótesis es cierta en un 95%
  • Que la probabilidad de equivocarse al rechazarla es de 0'95
  • Que la probabilidad de error al rechazar es menor de 0'05
  • Que la probabilidad de error al rechazarla es 0'05
  • Que la probabilidad de acierto si se acepta es de 0'95

Pregunta 91

Pregunta
Si el coeficiente de determinación vale 0,49:
Respuesta
  • Las variables dependen en un 70%
  • Las dos variables dependen en un 49%
  • La dependencia es directa
  • La dependencia es inversa
  • Nada de lo anterior

Pregunta 92

Pregunta
La varianza debida al error en un analisis de varianza es:
Respuesta
  • La varianza dentro de poblaciones
  • La varianza de error aleatorio
  • La varianza debida al azar
  • Cualquiera de las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 93

Pregunta
Para probar la influencia de una variable cualitativa en otra cualitativa se realiza:
Respuesta
  • Un análisis de tablas de contingencia
  • Un análisis de varianza
  • Un contraste del coeficiente de correlación
  • Un contraste de igualdad de medias
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 94

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 2%, ¿se rechazaría también una a un nivel del 5%?
Respuesta
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Pregunta 95

Pregunta
¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases muy distintas unas de otras?
Respuesta
  • Estratificado
  • Aleatorio simple
  • Por conglomerados
  • Todos los anteriores
  • Ninguno de los anteriores

Pregunta 96

Pregunta
Estimar la media con un error menor de “e” y una confianza del 95% ¿Quiere decir...?
Respuesta
  • Que la media poblacional es inferior a "e"
  • Que la probabilidad de que la media muestral difiera de la media poblacional en menos de e es del 95%
  • Que la media poblacional coincide con la media de la muestra en un 95% de los casos
  • Que la media poblacional difiere de la media muestral en menos de "e"
  • Cualquiera de las anteriores

Pregunta 97

Pregunta
Para aumentar la precisión en la estimación de a media hay que procurar:
Respuesta
  • Disminuir el nivel de confianza
  • Disminuir la muestra
  • Aumentar la dispersión de los datos
  • Muestrear con reemplazamiento
  • Todo lo anterior

Pregunta 98

Pregunta
A mayor tamaño de la población ¿se necesita mayor tamaño muestral para la estimación de la media?
Respuesta
  • En cualquier circunstancia
  • En ninguna circunstancia
  • Unicamente cuando la muestra no sea aleatoria
  • A partir de un tamaño poblacional determinado el tamaño de la muestra necesario no varía
  • Unicamente cuando la población es infinita

Pregunta 99

Pregunta
El factor de corrección para población finita:
Respuesta
  • Disminuye la cota de error
  • Disminuye la precisión en la estimación
  • Se aplica en muestreos con reemplazamiento
  • Se debe aplicar cuando hay mucha dispersión
  • Todo lo anterior

Pregunta 100

Pregunta
El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:
Respuesta
  • Nivel de confianza
  • La dispersión de la población
  • El error máximo admisible
  • Todo lo anterior
  • Nada de lo anterior

Pregunta 101

Pregunta
¿Cuál de las siguientes alternativas no es una frecuencia relativa?
Respuesta
  • 0,28
  • 0,75
  • 0,25
  • 0,36
  • 1,18

Pregunta 102

Pregunta
¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?
Respuesta
  • Diagrama de barras
  • Sectorial
  • Diagrama rectangular
  • Histograma
  • Ninguno de los anteriores

Pregunta 103

Pregunta
¿Cuál de las siguientes medidas no se afecta al añadir un valor extremo?
Respuesta
  • Media
  • Mediana
  • Moda
  • Rango
  • Desviación Típica

Pregunta 104

Pregunta
Si el percentil P46 es igual a 34:
Respuesta
  • El 34% de los datos son menores o iguales a 46
  • El 46% de los datos son menores o iguales a 34
  • El 54% de los datos son menores o iguales a 34
  • El 66% de las observaciones son superiores a 46
  • Cualquiera de las anteriores

Pregunta 105

Pregunta
¿Cuál de las siguientes medidas de posición es la mayor?
Respuesta
  • Mediana
  • P68
  • Q1
  • D8
  • Q3

Pregunta 106

Pregunta
¿Para qué se usan las medidas de dispersión?
Respuesta
  • Para ver si las observaciones son grandes
  • Para ver si las observaciones son pequeñas
  • Para ver si la población es simétrica
  • Para ver si las frecuencias de los valores son iguales
  • Para ver si las observaciones son parecidas

Pregunta 107

Pregunta
El coeficiente de variación:
Respuesta
  • Permite comparar medias de dos poblaciones
  • Permite comparar valores individuales de dos poblaciones distintas
  • Permite comparar dispersiones de dos poblaciones
  • Permite comparar las distribuciones de frecuencias de dos poblaciones distintas
  • Todo es falso

Pregunta 108

Pregunta
Si la frecuencia relativa de una modalidad es 0’38:
Respuesta
  • El 38% de las observaciones son inferiores a esa modalidad
  • El 38% de las observaciones son iguales a esa modalidad
  • Esa modalidad es inferior a la mediana
  • Esa modalidad es el percentil 38
  • Esa modalidad es el percentil 62

Pregunta 109

Pregunta
Si la moda es 40:
Respuesta
  • El 40% de los datos es inferior a la moda
  • La mayor de las frecuencias es 40
  • 40 es el valor que más se repite
  • 40 es el valor máximo
  • Es el valor de la frecuencia 40

Pregunta 110

Pregunta
Para saber qué lugar ocupa una observación en una población se calcula:
Respuesta
  • La media
  • Los percentiles
  • La desviación típica
  • La moda
  • Nada de lo anterior

Pregunta 111

Pregunta
Si el coeficiente de variación vale 1/3:
Respuesta
  • La desviación típica es tres veces la media
  • La media es tres veces la desviación típica
  • La varianza es el tripe de la media
  • La tercera parte de los valores son inferiores a la media
  • La varianza es la tercera parte de la media

Pregunta 112

Pregunta
Si la dispersión de los datos de una muestra es pequeña:
Respuesta
  • El tamaño de la muestra es más pequeña
  • La precisión de la estimación disminuye
  • El nivel de confianza debe disminuir
  • La cota de error disminuye
  • Nada de lo anterior

Pregunta 113

Pregunta
Se requiere mayor tamaño de muestra en la estimación de una media cuando:
Respuesta
  • El nivel de confianza sea alto
  • La varianza sea grande
  • El error máximo admisible sea pequeño
  • Todas las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 114

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechaza también al nivel del 1%?
Respuesta
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Pregunta 115

Pregunta
Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:
Respuesta
  • La pendiente de la otra recta es negativa
  • Al aumentar una variable la otra disminuye
  • El coeficiente de determinación es positivo
  • Todas las anteriores son ciertas
  • Nada de lo anterior

Pregunta 116

Pregunta
¿Cuál de los siguientes NO es un test de igualdad de medias?
Respuesta
  • Análisis de varianza
  • Test de la t-apareada
  • Test de la t-combinada
  • Tablas de contingencia
  • Todos son test de igualdad de medias

Pregunta 117

Pregunta
En el histograma de frecuencias:
Respuesta
  • El área del histograma es proporcional a la frecuencia
  • El área que encierra es siempre igual al número total de observaciones
  • La altura es igual a la frecuencia
  • Todos los rectángulos tienen la misma base

Pregunta 118

Pregunta
La moda:
Respuesta
  • Es adimensional
  • Tiene que ser única
  • Permite comparar poblaciones de unidades distintas
  • Es una medida representativa de datos cualitativos

Pregunta 119

Pregunta
Las medidas de dispersión miden:
Respuesta
  • La heterogeneidad de los datos
  • La homogeneidad de los datos
  • La simetría de los datos
  • La representatividad de los datos

Pregunta 120

Pregunta
La varianza:
Respuesta
  • Puede ser negativa
  • Es negativa si la media es negativa
  • Es negativa si todas las observaciones son negativas
  • Se expresa en unidades cuadráticas

Pregunta 121

Pregunta
Un estadístico es:
Respuesta
  • Es un parámetro
  • Una función de los valores de la muestra
  • Es el conjunto de todas las muestras posibles
  • Es el conjunto de los valores de la muestra

Pregunta 122

Pregunta
El nivel de confianza es la probabilidad de:
Respuesta
  • Estimar con un error inferior a la cota de error
  • Equivocarse al estimar
  • Acertar en la estimación
  • Todo lo anterior

Pregunta 123

Pregunta
Para aumentar la potencia de un test habrá que:
Respuesta
  • Bajar el nivel de significación
  • Aumentar el tamaño de la muestra
  • Hacer un contraste unilateral
  • Todo lo anterior

Pregunta 124

Pregunta
La hipótesis alternativa:
Respuesta
  • Es complementaria a la hipótesis que se contrasta
  • Determina si el test es unilateral o bilateral
  • Se acepta cuando se rechaza la hipótesis que se contrasta
  • Todo lo anterior

Pregunta 125

Pregunta
Para ver el sentido de la dependencia en las tabas de contingencia:
Respuesta
  • Se contrasta el coeficiente de correlación
  • Se compara la frecuencia observada con la esperada
  • Contrasta la igualdad de varias medias
  • Contrasta la igualdad de varianzas

Pregunta 126

Pregunta
La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:
Respuesta
  • Test t-student combinada
  • Análisis de varianza
  • Test de la t-apareada
  • Todas las anteriores

Pregunta 127

Pregunta
Si se verifica un suceso en el contraste de hipótesis:
Respuesta
  • Debemos suponer que la hipótesis nula es cierta
  • Debemos rechazar la hipótesis nula
  • Debemos coger un tamaño de la muestra con reemplazamiento
  • Debemos aumentar el nivel de significación
  • Debemos disminuir la potencia del test

Pregunta 128

Pregunta
El nivel de significación es:
Respuesta
  • La probabilidad de equivocarse al rechazar la hipótesis H0, cuando ésta es cierta
  • La probabilidad de aceptar H0 cuando ésta es falsa
  • La probabilidad de rechazar H0 cuando ésta es falsa
  • La probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa cuando es igual a 0
  • Todas son falsas

Pregunta 129

Pregunta
En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:
Respuesta
  • El coeficiente de determinación
  • La recta de regresión
  • El coeficiente de correlación
  • El criterio de los mínimos cuadrados
  • a) y c) son ciertas

Pregunta 130

Pregunta
La representación gráfica de las frecuencias absolutas se hace con:
Respuesta
  • Diagrama de barras
  • Histograma
  • Diagrama sectorial
  • Diagrama rectangular

Pregunta 131

Pregunta
De la mediana todo lo siguiente es cierto menos:
Respuesta
  • Es adimensional
  • Poco sensible a fluctuaciones extremas
  • Debe calcularse para representar una población si ésta es simétrica
  • Es única

Pregunta 132

Pregunta
Si los datos son muy variables, la población es:
Respuesta
  • Muy dispersa
  • Asimétrica
  • Homogénea
  • Simétrica

Pregunta 133

Pregunta
Un estadístico:
Respuesta
  • Toma valores distintos en muestras distintas
  • Toma el mismo valor en todas las muestras
  • Sólo se utiliza en poblaciones finitas
  • No se utiliza en la interferencia estadística

Pregunta 134

Pregunta
Si se quiere cometer poco error en la estimación de la media habrá que:
Respuesta
  • Aumentar el tamaño de la muestra
  • Aumentar el nivel de confianza
  • Disminuir el tamaño de la muestra
  • Aumentar la dispersión

Pregunta 135

Pregunta
La cota de error de un estimador depende de:
Respuesta
  • El tamaño de la muestra
  • La dispersión de la población
  • Del nivel de confianza
  • Todas las anteriores

Pregunta 136

Pregunta
El factor de corrección para una población finita:
Respuesta
  • Disminuye la cota de error
  • Disminuye la precisión de la estimación
  • Se aplica en muestreos con reemplazamiento
  • Se debe aplicar cuando hay mucha dispersión

Pregunta 137

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 5%, ¿se rechazará también el nivel del 0,5%?
Respuesta
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Según sea la hipótesis

Pregunta 138

Pregunta
Para un tamaño muestral fijo, si se aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:
Respuesta
  • No varía
  • Disminuye
  • Aumenta
  • No dependen

Pregunta 139

Pregunta
¿Cuál de los siguientes es un axioma de probabilidad?
Respuesta
  • P (A) ≤ 1
  • P (A) = 1- P (_A)
  • P ( Ø ) = 0
  • P (A) ≥ 0

Pregunta 140

Pregunta
¿Cuál de las definiciones de probabilidad exige que los sucesos elementales sean equiprobables?
Respuesta
  • La regla de Laplace
  • La definición frecuentista de Bernouilli
  • La axiomática de Frechet-Kolmogrov
  • La definición subjetiva de Savage

Pregunta 141

Pregunta
En una epidemia de una enfermedad, un test-diagnóstico con alta sensibilidad y baja prevalencia:
Respuesta
  • Es bueno para descartar
  • Es bueno para detectar
  • La tasa de falsos positivos es baja
  • 1 y 2 son ciertas

Pregunta 142

Pregunta
Si la dispersión de los datos de una muestra es alta:
Respuesta
  • El tamaño de la muestra es más pequeño
  • Hay que aplicar el factor de corrección
  • El nivel de confianza disminuye
  • La cota de error aumenta

Pregunta 143

Pregunta
En el histograma de frecuencias relativas:
Respuesta
  • El área del histograma vale 1
  • El área del histograma es numéricamente igual a la suma de las frecuencias absolutas
  • Las alturas de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias de las clases
  • Todas las anteriores

Pregunta 144

Pregunta
La mediana:
Respuesta
  • Representa datos cualitativos
  • Es adimensional
  • Es un porcentaje
  • Es única

Pregunta 145

Pregunta
¿Qué medida de posición central es la más adecuada para representar una población de datos cualitativos?
Respuesta
  • La media
  • La mediana
  • La moda
  • Cualquiera de las anteriores

Pregunta 146

Pregunta
¿Qué % de datos se encuentra entre los cuartiles Q1 y Q3?
Respuesta
  • 25%
  • 50%
  • 75%
  • 10%

Pregunta 147

Pregunta
¿Cuál de las siguientes no es una medida de dispersión?
Respuesta
  • Rango
  • Varianza
  • Coeficiente de determinación
  • Coeficiente de variación

Pregunta 148

Pregunta
El coeficiente de variación
Respuesta
  • Es una medida de dispersión
  • Es adimensional
  • Permite comparar dispersiones
  • Todas las anteriores

Pregunta 149

Pregunta
¿Qué medida del grado de asociación se utiliza en estudios retrospectivos?
Respuesta
  • El riesgo relativo
  • La odds-ratio
  • Pearson
  • Correlación

Pregunta 150

Pregunta
¿Cuál de los siguientes análisis no requiere la igualdad de varianzas poblacionales?
Respuesta
  • ANOVA simple
  • ANOVA doble
  • T-Student
  • Tablas de contingencia

Pregunta 151

Pregunta
¿Qué análisis permite ver el sentido de la dependencia en tablas de contingencia?
Respuesta
  • ANOVA
  • Análisis de residuos
  • Mínimos cuadrados
  • Análisis de regresión

Pregunta 152

Pregunta
¿Qué hipótesis se contrasta en el análisis de Tablas de contingencia?
Respuesta
  • La dependencia
  • La igualdad de medias
  • La independencia
  • La igualdad de varianzas

Pregunta 153

Pregunta
¿Cómo se puede aumentar la potencia en el contraste de igualdad de medias?
Respuesta
  • Con varianzas grandes
  • Con tamaños de muestras pequeñas
  • Con tamaños de muestras iguales
  • Con niveles de significación pequeños

Pregunta 154

Pregunta
Se requiere menor tamaño de la muestra en la estimación de la media cuando:
Respuesta
  • El nivel de confianza sea alto
  • La varianza sea grande
  • El error máximo admisible sea grande
  • Todas las anteriores

Pregunta 155

Pregunta
Si el coeficiente de determinación es 0'64 y las pendientes son positivas:
Respuesta
  • Las variables dependen en un 64%
  • Las variables dependen en un 80%
  • El coeficiente de correlación es -0'8
  • Ninguna de las anteriores

Pregunta 156

Pregunta
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 0'5%, ¿se rechazaría también al nivel 0'1%?
Respuesta
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta

Pregunta 157

Pregunta
Para un tamaño muestral fijo, si aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:
Respuesta
  • No varía
  • Disminuye
  • Aumenta
  • Aumenta si se acepta la hipótesis

Pregunta 158

Pregunta
Si el percentil 95 es igual a 12, una observación de 12,5 :
Respuesta
  • Es baja.
  • Es inferior a la mediana.
  • Es mayor que al menos, el 95% de las observaciones.
  • Es menor que, al menos el 5 % de las observaciones.

Pregunta 159

Pregunta
Si los datos son muy variables, la población es:
Respuesta
  • Muy dispersa.
  • Asimétrica.
  • Homogénea.
  • Simétrica.

Pregunta 160

Pregunta
El coeficiente de variación:
Respuesta
  • Es una medida de posición.
  • Es adimensional.
  • Tiene las unidades de la variable.
  • Es siempre mayor que la media.

Pregunta 161

Pregunta
Si el 32,8 de los datos son inferiores a 18,5 cm. ¿Entre que percentiles se encuentra 18,5 cm?
Respuesta
  • Entre los cuartiles Q2 y Q3.
  • Entre los percentiles P32 Y P33.
  • Entre los percentiles P18 y P19.
  • No se puede saber.

Pregunta 162

Pregunta
Si las pendientes (coeficiente de regresión) de las dos rectas de regresión son negativas:
Respuesta
  • El ajuste es muy malo.
  • El coeficiente de correlación es negativo.
  • Las variables son independientes.
  • El coeficiente de determinación es negativo.

Pregunta 163

Pregunta
El criterio de mínimos cuadrado, se aplica:
Respuesta
  • Para calcular las frecuencias esperadas.
  • Para el análisis de residuos.
  • Para calcular los coeficientes de regresión.
  • Para definir la varianza.

Pregunta 164

Pregunta
La comparación de frecuencias se realiza cuando:
Respuesta
  • Las frecuencias relativas.
  • Las frecuencias absolutas.
  • Ambas.
  • Ninguna de las anteriores.

Pregunta 165

Pregunta
En el histograma de frecuencias:
Respuesta
  • La altura de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias.
  • Las bases de los rectángulos tienen que ser iguales.
  • Las áreas de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia.
  • Las bases de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia.

Pregunta 166

Pregunta
¿Cuál de las siguientes es cierta?
Respuesta
  • Cuanto mayor sea el número de datos, mayor será la varianza.
  • La moda no se puede calcular en datos continuos.
  • La media es ideal para datos cualitativos.
  • La mediana es ideal para datos continúos asimétricos.

Pregunta 167

Pregunta
En el muestreo estratificado el tamaño de la muestra de cada estrato es:
Respuesta
  • Igual en todos los estratos.
  • Proporcional al tamaño del estrato.
  • Independiente del tamaño del estrato.
  • Arbitrario en cada estrato.

Pregunta 168

Pregunta
¿Dónde aparece la paradoja de Friedman?
Respuesta
  • En el análisis de la varianza.
  • En las tablas de contingencias.
  • En regresión.
  • En el cálculo del tamaño de muestra.

Pregunta 169

Pregunta
Un nivel de confianza alto:
Respuesta
  • Aumenta la precisión de la estimación.
  • Requiere un tamaño muestral mas bajo.
  • Aumenta la cota de error de la estimación.
  • Todo lo anterior.

Pregunta 170

Pregunta
La hipótesis que se contrasta se rechaza cuando:
Respuesta
  • La probabilidad de equivocarse es alta.
  • El nivel de significación es bajo
  • La potencia es baja
  • Cualquiera anterior.

Pregunta 171

Pregunta
La P(AUB) = P(A) + P(B), cuando:
Respuesta
  • Los sucesos son incompatibles.
  • La P (A medio circulo hacia abajo B) = 0.
  • Si sucede A no sucede B, y viceversa..
  • Todas las anteriores.

Pregunta 172

Pregunta
La P (A/B)= P (A), cuando:
Respuesta
  • A y B son incompatibles.
  • A y B son independientes.
  • A y B son compatibles.
  • A es el complementario de B.
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