4) Tilastollinen riippuvuus

Question

Jos riippuvuus on lineaarista ja positiivista, niin toisen muuttujan arvojen kasvaessa toisen arvot

Answer 1

pienenevät

Answer 2

kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Answer 3

positiivista

Answer 4

negatiivista

Answer 5

vähäistä

Answer 6

lineaarista

Answer 7

luokitteluasteikollisia

Answer 8

järjestysasteikollisia

Answer 9

välimatka-asteikollisia

Answer 10

suhdeasteikollisia

Answer 11

luokitteluasteikollisten muuttujien riippuvuuden määrän selvittämiseen

Answer 12

järjestysasteikollisten muuttujien riippuvuuden selvittämiseen

Answer 13

suhdeasteikollisten muuttujien riippuvuuden selvittämiseen

Answer 14

kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Answer 15

korottamalla korrelaatio toiseen potenssiin

Answer 16

huomioimalla hajonta

Answer 17

laskemalla korrelaation neliöjuuri

Answer 18

kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Answer 19

Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin

Answer 20

Pearsonin korrelaatiokerroin

Answer 21

regressiosuoran kertoimet

Answer 22

kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat oikein

Answer 23

kyseessä on täydellinen negatiivinen riippuvuus

Answer 24

kaikki havaintopisteet sijaitsevat samalla laskevalla suoralla

Answer 25

kahden muuttujan välillä on lineaarinen riippuvuussuhde

Answer 26

kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat oikein

Answer 27

riippumaton muuttuja

Answer 28

riippuva muuttuja

Answer 29

ristiriitainen muuttuja

Answer 30

selitettävä muuttuja

Answer 31

Spearmanin järjestyskorrelaatiokertoimeen

Answer 32

käyräviivaiseen riippuvuuteen

Answer 33

ristiintaulukointiin

Answer 34

havaintoyksikön profiiliin

Answer 35

Muuttujien välillä on aina jonkinlaista riippuvuutta

Answer 36

Jos riippuvuutta esiintyy, se voi olla vain lineaarista, joko positiivista tai negatiivista, riippuvuutta

Answer 37

Kun korrelaatiokertoimen arvo on 10, muuttujat ovat täysin riippuvaisia toisistaan

Answer 38

Pearsonin korrelaatiokertoimelle on olemassa monia laskukaavoja

Answer 39

suurempi kuin 0,5

Answer 40

pienempi kuin 0,2

Answer 41

pienempi kuin 0,3

Answer 42

pienempi kuin 0,4

Answer 43

Riippuvuussuhde voidaan aina ilmoittaa täsmällisesti matemaattisten mallien avulla

Answer 44

Pearsonin korrelaatiokerroin mittaa lineaarista riippuvuutta

Answer 45

Riippuvuuden tunnusluku on nimeltään korrelaatiokerroin

Answer 46

Tilastollisen riippuvuuden olemassaoloa voidaan tutkia hajontakuvion avulla

Answer 47

Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selittäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan sarakemuuttujaksi ja prosentit lasketaan sarakkeittain

Answer 48

Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selitettäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan rivimuuttujaksi ja prosentit lasketaan riveittäin

Answer 49

Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selittäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan rivimuuttujaksi, mutta prosentit lasketaan sarakkeittain

Answer 50

Mikään vaihtoehdoista ei ole oikein

Answer 51

ristiintaulukoimalla

Answer 52

hajontakaaviolla

Answer 53

kontingenssikertoimella

Answer 54

Spearmanin korrelaatiokertoimella

Answer 55

vaikuttaa havaintojen poikkeamat keskiarvosta, mutta havaintoyksiköiden lukumäärä ei vaikuta

Answer 56

eivät vaikuta muuttujien hajonnat

Answer 57

vaikuttaa havaintoyksiköiden lukumäärä, mutta ei havaintoarvojen poikkeamat keskiarvosta

Answer 58

ei vaikuta se, kumpi muuttujista on x ja kumpi y

Answer 59

riippuvuus on heikkoa

Answer 60

riippuvuus on kohtalaista

Answer 61

riippuvuus on voimakasta

Answer 62

korrelaatiokerroin ei voi saada arvoa 0.7

Answer 63

Pearsonin korrelaatiokerrointa

Answer 64

Spearmanin korrelaatiokerrointa

Answer 65

osittainkorrelaatiokertoimia

Answer 66

osittaiskorrelaatiokertoimia

Answer 67

selitysaste ei nouse muuttujia lisäämällä

Answer 68

selittävien muuttujien tulisi korreloida keskenään

Answer 69

selittävien muuttujien ei tulisi korreloida keskenään

Answer 70

kuvaaja on kaksiulotteisen avaruuden pinta

Answer 71

luokittelu- tai järjestysasteikollista selittävää muuttujaa

Answer 72

luokittelu- tai järjestysasteikollista selitettävää muuttujaa

Answer 73

muuttujaa, jonka regressiokerroin ilmoittaa, miten arvolla 0 koodattu ominaisuus vaikuttaa tulokseen

Answer 74

jäännöstermiä

Siguiente

4) Tilastollinen riippuvuus

Descripción

Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta 2

Pregunta 3

Pregunta 4

Pregunta 5

Pregunta 6

Pregunta 7

Pregunta 8

Pregunta 9

Pregunta 10

Pregunta 11

Pregunta 12

Pregunta 13

Pregunta 14

Pregunta 15

Pregunta 16

Pregunta 17

Pregunta 18

Pregunta 19

Pregunta 20

Pregunta 21

Similar

	Creado por Sanni Parviainen hace más de 8 años