Examen de práctica estadística

Descripción

Es un examen de práctica de estadística para Psicología investigación VI sobre regresión
mari.mesen
Test por mari.mesen, actualizado hace más de 1 año
mari.mesen
Creado por mari.mesen hace más de 8 años
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Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta
El análisis de regresión es utilizado para investigar y modelar entre variables con la intensión de obtener información sobre una variable para [blank_start]predecir el comportamiento[blank_end] de la otra.
Respuesta
  • predecir el comportamiento

Pregunta 2

Pregunta
La fiabilidad se refiere a [blank_start]qué tan bien se está midiendo[blank_end], mientras que la validez se refiere a [blank_start]si se mide lo que se quiere[blank_end].
Respuesta
  • qué tan bien se está midiendo
  • si se mide lo que se quiere
  • si se puede generalizar

Pregunta 3

Pregunta
Los presupuestas para ejecutar un análisis de regresión son: 1. [blank_start]Linealidad[blank_end] 2. [blank_start]Normalidad[blank_end] 3. [blank_start]Homocedasticidad[blank_end] 4. [blank_start]Singularidad[blank_end]
Respuesta
  • Linealidad
  • Normalidad
  • Homocedasticidad
  • Singularidad

Pregunta 4

Pregunta
Qué es homocedasticidad?
Respuesta
  • variancias de los valores de la variable dependiente (datos del estudio), para cada posible combinación de niveles de la variable X, son iguales; es decir, la variancia de los residuales es constante
  • en un gráfico de observados vs. predichos los puntos deberían moverse entre torno a la línea recta diagonal.

Pregunta 5

Pregunta
Multicolinealidad significa que las variables independientes están [blank_start]correlacionadas[blank_end]. Supóngase que la altura de una persona tiene dos predictores: peso en libras y peso en kilos. Estos dos predictores son [blank_start]redundantes[blank_end], ya que el peso es único independiente de si se mide con libras o kilos.
Respuesta
  • correlacionadas
  • redundantes

Pregunta 6

Pregunta
Una escala de distancia constante entre valores es la escala [blank_start]de Intervalo[blank_end], esta es una variable [blank_start]fuerte[blank_end] y [blank_start]paramétrica[blank_end]. Una medida de categorías es la escala nominal, esta es una variable débil y no paramétrica.
Respuesta
  • de Intervalo
  • de razón
  • ordinal
  • nominal
  • fuerte
  • débil
  • paramétrica
  • no paramétrica

Pregunta 7

Pregunta
La estructura de la investigación tiene 3 fases, seleccione las correctas
Respuesta
  • Inferir las consecuencias de carácter teórico
  • Interpretar las consecuencias a la luz de las hipótesis
  • Escoger el diseño de investigación
  • Estableer el alcance de los resultados
  • Recoger los datos de investigación
  • Realizar el análisis

Pregunta 8

Pregunta
Y = bo + bi Xi + e donde Y: [blank_start]dependiente[blank_end] , bo: [blank_start]intercepto[blank_end] , bi: [blank_start]pendiente[blank_end] , Xi: [blank_start]variable explicativa[blank_end] , e: [blank_start]error o parte aleatoria[blank_end]
Respuesta
  • dependiente
  • intercepto
  • pendiente
  • variable explicativa
  • error o parte aleatoria

Pregunta 9

Pregunta
En la ecuación Y = f(x) + g(E) f(x) es el intercepto
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 10

Pregunta
Cuáles son pasos del procedimiento para ajustar un modelo estadístico
Respuesta
  • Inferencia estadística
  • Ver si X y Y estan relacionados
  • Inferir las consecuencias de caracter teórico
  • Estimación de parámetros
  • Interpretar las consecuencias a la luz de las hipótesis
  • Selección del modelo

Pregunta 11

Pregunta
Beta es la medida de [blank_start]la intensidad[blank_end] con que cada predictor influye en la variable dependiente, está en unidades de [blank_start]desviación estándar[blank_end]. Además es [blank_start]la pendiente[blank_end] de la recta y en el modelo lineal simple es el coeficiente de correlación [blank_start]de Pearson[blank_end].
Respuesta
  • la intensidad
  • varianza explicada
  • desviación estándar
  • coeficiente de determinación
  • la pendiente
  • el intercepto
  • de Pearson
  • F
  • Kosmogorov

Pregunta 12

Pregunta
El R2 es la varianza explicada
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 13

Pregunta
Los tres tipos de Regresión múltiple son : [blank_start]Standard[blank_end], [blank_start]Jerárquico[blank_end] y [blank_start]Paso por paso[blank_end]
Respuesta
  • Standard
  • Jerárquico
  • Paso por paso

Pregunta 14

Pregunta
El coeficiente de determinación que mide la contribución total de las X's
Respuesta
  • Beta
  • B
  • R
  • R cuadrada

Pregunta 15

Pregunta
La correlación implica causalidad.
Respuesta
  • True
  • False
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