mapa 3er etapa estadística

Nodos de los diagramas

• Análisis de regresión y correlación 

• Regresión lineal

• Es una técnica estadística  utilizada para estudiar la relación entre variables.

• Regresión lineal simple

• Dadas dos variables (Y: variable dependiente; X: independiente) se trata de encontrar una función simple (lineal) de X que nos permita aproximar Y mediante: Ŷ = a + bX

• Donde

• a (ordenada en el origen, constante)

• b (pendiente de la recta)

• Coeficiente de correlación momento-producto

• También llamado coeficiente de correlación del producto-momento, se representa con el símbolo ‘r’ y proporciona una medida numérica de la correlación entre dos variables.

• Recta de mínimos cuadrados

• Es la recta que mejor se ajusta es una línea recta que es la mejor aproximación del conjunto de datos dado.

• Desviación estándar residual

• Término estadístico utilizado para describir la desviación estándar de los puntos formados alrededor de una función lineal, y es una estimación de la precisión de la variable dependiente que se mide.

• Además

• Se puede utilizar para medir qué tan bien se alinean los puntos de datos con el modelo real. 

• Formulas importantes

• Residual

• Coeficiente de correlación momento-producto

• Pendiente de la recta de mínimos cuadrados

• Ordenada en el origen de la recta de mínimos cuadrados

• Desviación estándar residual

• Desviación estándar pendiente

• Desviación estándar de la ordenada en el origen

• Coeficiente+De+Correlacion (binary/octet-stream)

• Residual (binary/octet-stream)

• B (binary/octet-stream)

• A (binary/octet-stream)

• S+Origen (binary/octet-stream)

• S+Pendiente (binary/octet-stream)

• S+Residual (binary/octet-stream)

• Bibliografía http://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m14/coef_pearson.htm https://www.varsitytutors.com/hotmath/hotmath_help/spanish/topics/line-of-best-fit