Distribuciones Continuas

Nodos de los diagramas

• Funciones de Probabilidades Continuas

• Ecuaciones con las que se les asigna una probabilidad a un suceso de una variable continua

• Distribución Uniforme

• Distribución Exponencial

• Distribución Normal

• Es la que se da más comúnmente en la mayoría de casos reales ya que se tiene un promedio

• Es una situación hipotética donde los valores de la variable aleatoria tienen la misma probabilidad de suceder

• Es una situación que tiene como eje el tiempo transcurrido 

• El dato central es la moda, media y mediana

• Los datos de la variable aleatoria son uniformes, todos pueden ocurrir en igual proporción 

• Describe la probabilidad de que ocurra un suceso en base al tiempo transucrrido

• Existe una desviación estándar que describe la presencia de datos mayores o menores

• La desviación estándar menciona que existe la misma probabilidad de existir valores mayores o menores al central

• Se tiene en cuenta un intervalo cerrado para la variable aleatoria y la distribución

• Antes del intervalo la probabilidad es 0 y después del intervalos es 1 en caso de la distribución

• Se tiene en cuenta la ocurrencia de dos sucesos en torno al tiempo

• Se usa mayormente en situaciones dodne se dan sucesos de Poisson los cuales tienen  en cuenta el tiempo