Este valor puede ser real o virtual a veces si puede pertenecer al conjunto de datos o puede no pertenecer específicamente a algo, se llama media porque se encuentra a la mitad aritmética de todo el conjunto de datos
La Mediana
Debemos ordenar de menor a mayor el conjunto de datos con el que vamos a trabajar, la mediana es el valor del dato central de ese conjunto y si el número de datos en un conjunto es par entonces el valor de la mediana es el promedio de los valores de los datos centrales de ese conjunto
La Moda
Es el valor más frecuente
La media la mediana y la moda pertenecen a una clasificación de medidas en la estadística conocida como de tendencia central y las medidas de tendencia central entre otras cosas nos ayudan a obtener las similitudes en los conjuntos estadísticos y agruparlos con ciertos patrones y ciertas similitudes
Graficas y Diagramas
Las siete herramientas básicas para el control estadístico de la calidad son un conjunto fijo de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas relacionados con la calidad
Diagrama de causa y efecto es denominado diagrama de espina de pescado es utilizado para identificar las posibles causas de un problema específico
Diagrama de flujo, muestran las secuencias de pasos y las posibles ramificaciones que existen en un proceso que transforma una o más entradas en una o más salidas los diagramas de flujo
Hojas de verificación o chequeo también conocidas como hojas de control se utilizan para organizar los hechos de manera que se facilite la recopilación de un conjunto de datos útiles sobre un posible problema de calidad
Diagrama de pareto este diagrama permite asignar un orden de prioridades permite mostrar gráficamente que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos muy importantes
Histogramas se utiliza para descubrir la tendencia central dispersión y la forma de una distribución estadística
Diagramas o gráficos de control pretenden explicar un cambio en una variable dependiente y en relación a un cambio observado en la variable independiente x
Diagramas de dispersión puede estudiar la relación entre dos factores o causas relacionadas con la calidad dos problemas de calidad un problema de calidad y su posible causa