Estadìstica descriptiva

Nodos de los diagramas

• Estadìstica  descriptiva

• Estadìstica  ​​​​​

• Define la situaciòn con cuidado Recolecta datos. Resume los datos precisos. Deriva y comunica con conclusiones significativas.

• Empleo de datos

• Panorama general

• Ejemplos Educaciòn, se usa para los resultados de cada examen. Ciencias, en la recolecta de datos y los analiza datos resultantes de los experimentos.

• Recolecciòn, presentaciòn, y descripciòn de datos muestrales.

• Poblaciòn

• Tipos

• Finita

• Infinita

• Se puede contar.

• No hay lìmite. 

• Ejemplo: Grupo de personas.

• Ejemplo: Los peces de un lago.

• Variable

• Variable independiente

• Variable dependiente

• Cambia sus valores de esta variable.

• Se observa el efecto que se da en esta variable.

• Ejemplo: Se cambia el tipo de fertilizante que se usa.

• Ejemplo: Se observa el efecto que tiene en el crecimiento de la planta.

• Cuantitativa.

• Cualitativa

• Nominal

• Ordinal

• Za010090283 (image/gif)

• Descarga (3) (image/jpeg)

• Discreta

• Continua

• 1, 2, 3, 4.

• 1.5, 3.6, 12.8

• Valor de datos

• Datos

• Valor de una variable con elemento de poblaciòn o muestra.

• Numeros Simbolos Colores 1214 130 (image/jpeg)

• Conjunto de valores de c/u de los elementos de  una muestra.

• Figura 21 Curvas Y Datos Estadisticos De La Humedad Relativa Y La Temperatura A Partir (image/png)

• Experimento

• Plan de actividad donde los resultados producen un conjunto de datos

• Paràmetro

• Valor de nùmeros que resume los datos de toda la poblaciòn.

• Valor nùmerico que resume los datos muestrales.

• Estadìstico

• Mensurabilidad y variabilidad

• Variablidad en datos cientificos

• Forma de diseño para contribuir el proceso de juicios cientìficos en la incertidumbre y la variaciòn.

• Variabilidad

• Medida de dispersiòn para datos de una distribuciòn. Ninguno es igual, siempre habrà variaciones.

• Carta De Torta Dos Dados Da População Das Estatísticas Dos Povos 18548987 (image/jpeg)

• Diseño de experimentos

• Estudio observacional

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• Estudio de experimentos

• Reaccion 768x567 (image/jpeg)

• Estudio transversal

• Datos que se observan, miden y reùnen en ese momento.

• Estudio retrospectivo

• Datos tomados del pasado de registros, entrevistas, etc.

• Estudio prospectivo

• Datos del futuro que se toman de grupos que comparten factores comunes.

• Confusiòn

• No es capaz de distinguir los efectos de un experimento.

• Se asignan a distintos grupos de tratamiento al azar.

• Control de efectos de las variables. Rèplica y tamaño de la muestra. Empleo de la aleatoriedad.

• Diseño  de experimental completamente aleatorio.

• Ejemplo: La solubilidad de los compuestos.

• Diseño rigurosamente controlado

• Selecciòn cuidadosa checando que reciban un tratamiento similar para el experimento. 

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• Rèplica y tamaño de la muestra

• Se toma una muestra para saber la naturaleza de los efectos usando una forma correcta como el mètodo aleatorio. 

• La rèplica se repite el experimento para verificar los resultados

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• Recolecciòn de datos

• Aleatoriedad y estrategias de muestreo

• Apoyo del muestreo para obtener datos.

• Muestras probabilìsticas

• Sesgado

• Encuestas para un pùblico a elegir una respuesta de otra.

• Conveniencia

• Voluntaria

• Es arbitraria y no estructurada.

• Resultados de la poblaciòn para aportar datos importantes.

• Sencillo

• Muestra aleatoria simple

• Muestreo Aleatorio Simple (image/jpeg)

• Muestreo sistemàtico

• Netquest Esquema Muestreo Sistematico (image/jpeg)

• Mùltiple

• Aleatorio mùltiple

• Estratificado normal y proporcional

• Por conglomerados

• Muestra

• Muestras no probabilìsticas

• Error de muestreo y no muestreo.