Análisis estadístico empresarial

Generalidades del muestreo

debe tomarse en consideración el resultado a que se aspira. Hay tres tipos de resultados: Existen dos alternativas: si/no, vivo/muerto, vacunado/no vacunado, existencia de un comité de salud/inexistencia de un comité de salud. Hay múltiples alternativas que se excluyen entre sí, por ejemplo, las creencias religiosas o los grupos sanguíneos. En estos dos tipos de resultados los datos se expresan generalmente como porcentajes o tasas. Abarca las variables de respuestas continuas como peso, estatura, edad, presión sanguínea, que son susceptibles de expresión numérica. En esos casos los datos se resumen en forma de medias y varianzas o sus derivados. El método estadístico adecuado para determinar el tamaño de la muestra dependerá de cuáles de esos tipos de resultados son de interés para el investigador.

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Muestreo probabilístico

El cumplimiento de ambos criterios es el que hace posible obtener resultados no sesgados cuando estudio la muestra. En ocasiones, estos resultados no sesgados requieren usar técnicas de ponderación (weighting), pero esta ponderación es posible precisamente porque conozco qué probabilidad tengo de que cada individuo sea seleccionado en mi muestra. Las muestras generadas en estas condiciones se conocen también como muestras probabilísticas. Condiciones  (1) Todos los elementos de mi población tienen una probabilidad mayor de cero de ser seleccionados en la muestra. (2) Conozco de forma precisa dicha probabilidad para cada elemento, lo que se conoce como probabilidad de inclusión.

Muestreo no probabilístico

cuando hablamos de muestreo no probabilístico no deberíamos hablar de estimaciones de error. Dicho de otra forma, una muestra no probabilística nos informa de cómo es un universo pero no nos permite saber con qué precisión: no podemos establecer unos márgenes de error y unos niveles de confianza. Algunas técnicas de muestreo de este tipo son: el muestreo por conveniencia, muestreo secuencial, muestreo por cuotas, muestreo discrecional y muestreo por bola de nieve. Condiciones (1) Disponer de un marco muestral es algo relativamente poco habitual en estudios de mercado. (2) Lograr que todos los individuos de la población tengan una probabilidad no nula de ser seleccionados es un requisito igualmente exigente, más aún conocer la probabilidad de inclusión exacta de cada unidad muestral. Todos los individuos que no pueden ser seleccionados en una muestra se suelen referir como unidades fuera de cobertura.

Universidad Politécnica del Estado de Morelos Análisis estadístico empresarial  9ºB LAG Hazael Adrián Pérez Vargas