Estadística: Es un método científico que recopila, organiza, presenta, analiza e
interpreta los datos obtenidos para tener conocimiento de los hechos
pasados, para prever situaciones futuras y tomar decisiones en base a la
experiencia.
Estadística:
Ciencia cuyo
objeto es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos,
grupos, series de hechos, etc., y deducir de ella gracias al análisis de estos
datos, unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.
Estadística Descriptiva: Es aquella cuyo
objetivo es describir cuantitativamente una serie de personas, animales o
cosas, su estudio incluye las técnicas de colectar, presentar, analizar e
interpretar datos.
Estadística Descriptiva: Es un conjunto
de procedimientos que sirven para organizar, describir y sintetizar datos, sin
que las conclusiones que se extraigan de éstos rebasen su ámbito específico, (sin
sacar inferencias o conclusiones de un grupo mayor).
Estadística Inferencial: Es aquella cuyo
objetivo es obtener información sobre una población o grupo grande de personas
o cosas, mediante un metódico procedimiento de los datos de una muestra tomada
de él.
Estadística Inferencial: Es un conjunto
de procedimientos que se emplean para hacer inferencias y generalizaciones
respecto a una totalidad, partiendo del estudio de un número limitado de casos
tomados de esta última.A un grupo de 50 alumnos del CBTA 277 le preguntamos ¿Cuál es la materia que les gusta más?
Los datos arrojados por ésta encuesta, en éste grupo en particular, es
incumbencia de la
Estadística Descriptiva,
ya que ordenamos los datos, los analizamos obteniendo sus parámetros como la
media y la desviación, los graficamos y hasta los interpretamos. , si queremos hacer conclusiones a nivel estatal
de todos los alumnos de los CBTa`s del estado de Veracruz, éste grupo de 50
encuestados sería una parte de las diferentes muestras que nos servirían
para saber la tendencia de toda la población
estudiantil respecto a la materia que les gusta más, y debemos tomar
más muestras de estudiantes de otros CBTa`s, por lo cual ya entraríamos en el
campo de la Estadística Inferencial
y sus datos
deberán de analizarse de otra manera más profunda, haciendo pruebas de
hipótesis para obtener las inferencias o conclusiones a futuro.
Diapositiva 4
Población:
Es el conjunto
de todos los elementos, medidas, individuos y objetos que tienen una
característica en común, pero en muchas ocasiones debido a limitaciones de tiempo o de recursos
no se puede trabajar con la totalidad de la población.
Población: También llamada universo, es
todo un conjunto de personas, cosas u objetos con ciertas características
comunes.
Elemento: Es el nombre que recibe cada
uno de los componentes de una población.
Muestra: Es la parte de una población que
podemos utilizar para obtener conclusiones de toda una población sin tener que
analizar su totalidad.
Muestra: Es toda porción de elementos sacada de
una población.
Diapositiva 5
La muestra elegida debe cumplir con ciertos requisitos
indispensables:
a) Validez. Debe representar a la
población, esto es, ha de pertenecer a ésta y ser elegida al azar o en forma aleatoria,
para que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de
ser considerados.
b) Confiable. Los resultados que se
obtengan deben poder generalizarse a toda la población con cierto grado de
precisión.
c) Práctica. Debe ser sencilla de
llevar acabo.
d) Eficiente. Debe proporcionar la
mayor información con el menor costo.
Diapositiva 6
DATOS:
Son las medidas, valores o características susceptibles de ser observadas y
contadas.
VARIABLES: Es una propiedad o característica de algún evento, objeto
o persona, que puede tener diversos
valores en diferentes instantes, según las condiciones. La altura, el
peso, el tiempo de reacción y la dosis de un medicamento, son ejemplos de
variables.
VARIABLES: Es toda propiedad o característica que admite
variaciones dentro de un conjunto de datos u objetos; se dice que algo varia,
si puede tomar por lo menos dos valores, grados, formas, etc., e incluso cuando
una característica puedes estar ausente o presente.
Es decir una variable
es un ente que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto determinado de
valores.
Las variables son las herramientas fundamentales de la
estadística y se clasifican de la siguiente manera: