Registran
el discurso y analizan el tono y la inflexión del hablante.
Captura
el sonido de la voz del hablante así como los comportamientos lingüísticos.
Su
uso primario está en aplicaciones telefónicas, se puede afectar por cosas como
ruidos extraños.
El
sistema puede ser engañado por una cinta grabada. Los sistemas avanzados de
reconocimiento pueden ampliar el proceso de la verificación dando al usuario
frases largas y difíciles para leer en voz alta, o solicitando cada vez que se
lea una frase distinta.
Diapositiva 3
Características
· La dicción de una (o más) frase es grabada y en
el acceso se compara la voz (entonación, diptongos, agudeza, etc).Este
sistema es muy sensible a factores externos como el ruido, el estado de animo y
enfermedades de la persona, el envejecimiento, etc.Este
tipo de sistemas detecta y almacena aquellas características propias de la
garganta, boca y nariz, las que son únicas e irrepetibles en cada persona.·Natural : No-intrusivo, hablar es algo que las
personas hacen todos los días.Fácil
de administrar : la matriculación inicial toma menos de 2 minutos.
Diapositiva 4
Ventajas de la Autentificación
La autenticación de la voz es una tecnología versátil,
sencilla de usar y fácilmente aceptada por los
usuarios. Es
lo suficientemente precisa y no requiere el uso de aparatos específicos: basta
con un micrófono y un equipo procesador.
Es versátil y completamente personalizado,
adaptable a cualquier idioma.Es multiplataforma funciona con unos mínimos
requerimientos.
Diapositiva 5
·La sección de
entrenamiento tiene la
finalidad de registrar locutores mediante un micrófono para extraer sus
características y guardarlas en la base de datos
La sección de test se centra en registrar a un locutor y
extraer las características para poder compararlas con las que se encuentran
almacenadas en la base de datos. Finalmente, después de obtener posibles
coincidencias, el sistema presenta al locutor susceptible de ser el buscado
Pie de foto: : El reconocimiento conlleva un procesado de audio que permite extraer este conjunto de rasgos inherentes al locutor y la posterior búsqueda de posibles coincidencias mediante un proceso de reconocimiento de patrones. Un sistema de reconocimiento de locutor está formado por dos secciones: entrenamiento y test. A pesar de compartir una estructura similar en cuanto a los módulos que las conforman tienen una función bien diferenciada.
Diapositiva 6
Adquisición de Datos
La adquisición de datos es
esencial tanto para la parte de entrenamiento como para la de test. Para poder
introducir locutores al sistema es necesario un transductor acústico-eléctrico, ya que la voz se
propaga en forma de ondas y para poder extraer características es necesario
transformar la presión sonora en un
señal eléctrica y así poder proceder a su digitalización.