INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA BALERHYA MEJORADO Y AUMENTADO

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Resumen del Recurso

Pregunta Respuesta
I N T R O D U C I Ó N A L A E S T A D Í S T I C A
Esto quiere decir que nos enfocaremos en la interpretación de los datos. Es muy común que la Estadística se vea mal interpretada por los métodos mal aplicados, generando en quien interpreta la información confusión.
Como profesionales es nuestro deber saber distinguir entre estadísticas válidas, de aquellas que resultan defectuosas. Es por eso que en el curso que estamos por iniciar aprenderemos los diferentes métodos para obtener datos, aprenderemos a hacer encuestas, los diferentes tipos de muestras.
MUESTRA DE RESPUESTA VOLUNTARIA ó Muestra auto seleccionada. Es donde las personas deciden por sí mismos ser incluidos
El mejor ejemplo a este caso: El Internet Aunque cabe mencionar que existen mayores posibilidades que las personas con opiniones decididas participen. De tal forma que las respuestas no sean representativas de toda la población.
Ejemplos de las encuestas de Respuesta Voluntaria Internet Correo Telefónicas Radio Televisión
Hablando desde el punto de vista estadístico, este tipo de muestra falla y se debe evitar ser utilizada para realizar declaraciones generales acerca de una población mayor. .
MUESTRAS PEQUEÑAS La conclusiones de estas no deben basarse en muestras que son sumamente pequeñas. Lo ideal es hacerlo de manera aleatoria. También en las muestras grandes llegan a haber errores. Ejemplo: Children's Defense Fund publica en Children Out of School in America. Los estudiantes de la escuela secundaria suspendidos en una región el 67% fueron suspendidos el menos tres veces. Pero este dato está basado en solo 3 estudiantes.
GRÁFICOS Los gráficos de barras y los circulares en ocasiones sirven para exagerar o disfrazar la verdadera naturaleza de los datos. PICTOGRAMAS Son los dibujos de los objetos, al dibujarlos de manera errónea pueden crear falsas impresiones que distorsionan las diferencias.
LO QUE SÍ DEBEMOS TENER EN CUENTA ¡ Gracias por su atención !
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