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Descripción
Fichas por Erik Rojas, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Erik Rojas
hace alrededor de 6 años
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| Pregunta | Respuesta |
| ¿Cómo se le llama a toda regla que permite asociar a cada valor x, la variable aleatoria? | Función de Probabilidad. |
| ¿A partir de qué función se puede definir la variable aleatoria? | A partir de la función de distribución. |
| Es toda función que sólo puede tomar valores numéricos (dependientes del resultado de un fenómeno aleatorio) con distintas probabilidades. | Variable Aleatoria |
| ¿Cuál es la principal característica de una variable de tipo binaria? | Su principal característica de este tipo de variable es que el resultado se resume a un sí o a un no. |
| ¿Cuáles son los únicos dos posibles resultados según la variable de Bernoulli y cómo se representan? | Según Bernoulli, al realizar un experimento, los únicos dos posibles resultados son fracaso y éxito. Y se representan de la siguiente forma: 0; Si el resultado del ensayo es fracaso. 1; Si el resultado del ensayo es éxito. |
| ¿Cómo se le conoce a la variable que toma un número finito o infinito numerable de valores? | Variable aleatoria discreta. |
| Si la variable aleatoria X asume los valores x1, x2,…..xk, con iguales probabilidades, entonces la distribución discreta uniforme es: | f(x;k)= 1/k |
| ¿Es la distribución binomial un ensayo de Bernoulli? Y de ser así, ¿Cómo se caracterizan y/o denotan generalmente? | Si. Suelen denotarse por p = P(éxito) y q = 1-p = P(fracaso). |
| ¿Cómo se le conoce cuando repetidos intentos independientes pueden resultar en un éxito con una probabilidad p y en un fracaso con una probabilidad de q = 1−p, entonces la distribución de probabilidad de la variable aleatoria X, el número del intento en el cual ocurre el primer éxito? | Distribución de Probabilidad Geométrica |
| La distribución de probabilidad binomial, Poisson y binomial negativa son distribuciones de tipo... | Reemplazamiento. Es decir cuando se hace un ensayo sus distribuciones se tienen que hacer de este tipo. |
| Este tipo de distribución, se aplica cuando un ensayo no es independiente, es decir, el muestreo es sin Reemplazo. | La hipergeométrica. |
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