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Descripción
Fichas por Karen Cruz, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Karen Cruz
hace más de 4 años
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La importancia de la estadística aplicada para la toma de decisiones en Marketing
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IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA Más allá de ser concebida como una materia escolar, debe ser concebida como una asignatura de formación para la vida de las personas, esto independientemente del área de formación. |
| Todo individuo debería contar con conocimientos mínimos de acopio, procesamiento y análisis de datos para, posteriormente, transformarlos en información que implique el ayudara la correcta toma de decisiones, ya sea de índole personal o institucional | ESTADÍSTICA APLICADA Conjunto de procedimientos para reunir, medir, clasificar, codificar, computar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente (Ritchey, 2008: 1) |
| ESTADÍSTICA APLICADA puede considerarse como una disciplina pura, es decir, como una rama de las matemáticas, la cual se conoce, justamente, como estadística matemática, y como una disciplina aplicada, conocida como estadística aplicada (Pacheco, 2013). | El campo de la estadística generalmente está dividido en dos grandes áreas que son la Estadística Descriptiva o Deductiva y Estadística Inferencial o Inductiva |
| La estadística descriptiva o deductiva es aquélla que se ocupa de describir y analizar un grupo determinado, sin que este estudio permita sacar conclusiones científicamente valederas de una muestra mayor. | La estadística inductiva o inferencial es aquélla que se ocupa de inferir importantes conclusiones de una población a partir de una muestra representativa. Dicha inferencia no es del todo exacta; por esta razón, en este tipo de estadística se debe tomar en cuenta las probabilidades para establecer conclusiones |
| ESTADÍSTICA EN LAS ORGANIZACIONES | Las organizaciones sólidas le otorgan un lugar especial al tratamiento estadístico de la información relacionada, tanto con sus procesos internos como con el comportamiento de su entorno: políticas públicas, mercado, competidores, etc. (Pacheco, 2013) |
| La obtención de información completa, oportuna y confiable a través de las herramientas estadísticas se vuelve imprescindible para la dirección integral de las organizaciones. | Todas las herramientas de la estadística aplicada son aplicables a situaciones organizacionales, con el fin de apoyar la toma de decisiones directivas; sin embargo, hay algunas cuya aplicación es más común. A continuación, se presentan algunas de las más conocidas y utilizadas. |
| MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: Las más utilizadas son la media, la mediana y la moda. Las medidas de tendencia central "ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los datos" | MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Indican cuánto se desvían las observaciones alrededor de su promedio |
| MEDIDAS DE POSICIÓN O LOCALIZACIÓN: Las medidas que denominamos cuantiles son valores de la variable que dividen a la distribución en partes proporcionales, es decir, en intervalos que contienen el mismo número de observaciones" (Sánchez & Peñas, 2002) | Medidas de forma de la curva de distribución de frecuencias: Entre las medidas que pueden estar clasificadas como de forma, se encuentran la asimetría o sesgo y la curtosis. El sesgo denota la deformación horizontal de la curva de distribución de frecuencias. |
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ESTADÍSTICA EN EL MARKETING
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Essss (binary/octet-stream)
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La información constituye la base del marketing; esta se define como el conjunto de datos que tienen el potencial de influir en las decisiones de la gestión. En la medida en que los responsables de marketing no pueden controlar todos los factores de una situación dada, hay siempre el riesgo de que hagan una elección errónea; tales; cuestan dinero. |
| En el campo de la investigación de mercados, la estadística es de gran ayuda para la toma de decisiones; sin embargo, su utilidad estará estrechamente relacionada a qué objetivo persiga la empresa con la investigación de mercados; por ejemplo, en el momento de determinar qué tan probable es que un producto nuevo sea exitoso, la estadística puede aportar en gran medida a describir las tendencias y preferencias del mercado en relación con el nuevo producto. | |
| Ejemplo hipotético de precios de vehículos | El ejemplo se fundamenta en información hipotética obtenida a través de una investigación de mercados sobre cuánto estarían dispuestos a pagar las personas por un vehículo. |
| Poseer información debidamente trabajada constituye una fuente de ventaja competitiva de difícil imitación por parte de los competidores; sin embargo, el contar con gente capacitada para realizar el análisis de manera objetiva y contextua l izad a es el reto que se hace difícil para las organizaciones |
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Tabla (binary/octet-stream)
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| Analizando la información de la tabla, se puede advertir que existe, en promedio, una mayor disposición a pagar por un vehículo en los clientes hombres en relación con las clientes mujeres. | La asimetría positiva en ambos casos indica que existe mayor concentración de los datos en valores bajos y que la curva de distribución de frecuencias para el caso de los varones está un tanto más dispersa en relación con las mujeres. |
| La interpretación de las diferentes medidas estadísticas debe obedecer a un análisis en conjunto y cruzado de los resultados obtenidos; un estudio aislado de los estadísticos de resumen no otorgaría la claridad requerida para poder guiar a los ejecutivos de una empresa en la toma de decisiones. |
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